普通高校电子信息类专业职业技能“双证书”人才培养模式研究 被引量：1

1

作者 刘琦 殷志坚 《职教论坛》 北大核心 2015年第33期83-86,共4页

本文分析了目前国内外“双证书”制度发展的现状,结合江西科技师范大学电子信息工程专业“双证书”制度的实施情况进行了研究,阐述了普通高等学校搭建“双证书”培养平台所取得的经验与成果,提出了人才培养方案改革、“双师型”师资队... 本文分析了目前国内外“双证书”制度发展的现状,结合江西科技师范大学电子信息工程专业“双证书”制度的实施情况进行了研究,阐述了普通高等学校搭建“双证书”培养平台所取得的经验与成果,提出了人才培养方案改革、“双师型”师资队伍建设、实训基地建设等系列改革措施,探讨了解决的办法和途径。 展开更多

关键词 “双证书” 人才培养 职业资格

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新时代江西中职教育发展的实践经验及路径分析

2

作者 涂晓群 林慧英 《职教论坛》 北大核心 2017年第34期91-93,共3页

近十年来,江西中等职业教育经历了注重量的发展到质的转换,由于学者们较多地从宏观架构上对江西中职教育的发展现状及未来发展思路进行梳理和提炼,而对江西中职教育发展实践具体事象缺乏清晰的认识。文章以近十年来江西部分中职学校办... 近十年来,江西中等职业教育经历了注重量的发展到质的转换,由于学者们较多地从宏观架构上对江西中职教育的发展现状及未来发展思路进行梳理和提炼,而对江西中职教育发展实践具体事象缺乏清晰的认识。文章以近十年来江西部分中职学校办学历程和新动向为基础,从实践角度分析江西中职教育发展实践经验、原因以及路径选择。 展开更多

关键词 中职教育 实践经验 原因 路径

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保留结构特征的稀疏性正则化图像修复 被引量：15

3

作者 邓承志 刘娟娟 +1 位作者 汪胜前 朱华生 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1906-1913,共8页

以压缩传感和稀疏表示为理论依据,提出了一种基于剪切波变换的稀疏性正则化的图像修复模型,以便更好地保留图像的结构特征。该模型用剪切波作为图像的稀疏表示,以稀疏性作为正则化项;同时基于变量分裂法,采用增广Lagrange优化方法求解... 以压缩传感和稀疏表示为理论依据,提出了一种基于剪切波变换的稀疏性正则化的图像修复模型,以便更好地保留图像的结构特征。该模型用剪切波作为图像的稀疏表示,以稀疏性作为正则化项;同时基于变量分裂法,采用增广Lagrange优化方法求解最优化问题。另外,通过交替最小化方式来降低计算复杂性。从峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)、收敛速度和视觉效果等4个方面验证了算法的有效性。结果显示:利用本文算法修复图像的质量明显优于其他算法,获得了更优的PSNR和SSIM值。新的模型无论是在客观还是视觉主观方面都具有更好的性能,同时算法具有更快的收敛速度。得到的结果表明本文算法能够更好地修复图像,获得较好的视觉效果。 展开更多

关键词 图像修复 剪切波变换 稀疏性正则化 增广LAGRANGE函数

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基于三维激光扫描仪的单颗树木几何重建技术研究 被引量：6

4

作者 程智君 游雨云 +2 位作者 詹华群 李光明 赵亮亮 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第6期152-157,共6页

为提高林业勘察的自动化与精确化,采用三维激光扫描仪对单颗树木的三维重建技术进行研究。通过无标靶配准算法对单颗树木的点云数据进行获取与配准,由Kd树结构对所采集到的点云数据进行管理,并进行树木的骨架点提取、骨架连接、重采样... 为提高林业勘察的自动化与精确化,采用三维激光扫描仪对单颗树木的三维重建技术进行研究。通过无标靶配准算法对单颗树木的点云数据进行获取与配准,由Kd树结构对所采集到的点云数据进行管理,并进行树木的骨架点提取、骨架连接、重采样、树干表面生成、纹理贴合。最后通过三维软件Leica Cyclone对单颗树木点的云数据进行去噪等处理,运用Matlab软件绘制相关图像。结果表明:单颗树木重建的效果较为逼近树木原型。 展开更多

关键词 三维 重建 激光扫描仪 树木

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一种基于Concurrent Apla语言的共享内存并发分布式算法2层验证方法 被引量：2

5

作者 王昌晶 余小军 +2 位作者 沈德明 罗海梅 左正康 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期301-306,共6页

形式化验证共享内存并发分布式算法已成为当前极具挑战性的问题之一,尤其是在云计算、多核、无线传感器网络、分布式数据库、区块链环境下.该文基于研究团队在形式化规约语言和方法、算法形式推导和验证方面的已有工作,以自定义泛型抽... 形式化验证共享内存并发分布式算法已成为当前极具挑战性的问题之一,尤其是在云计算、多核、无线传感器网络、分布式数据库、区块链环境下.该文基于研究团队在形式化规约语言和方法、算法形式推导和验证方面的已有工作,以自定义泛型抽象顺序设计语言Apla为基础,进一步研究并提出简明、高抽象用于并发分布式计算的Concurrent Apla语言,使其既支持顺序算法的验证又能有效地验证并发分布式算法.在依赖-卫式推理的基础上,提出一种新颖的2层并发分布式算法形式化验证方法,其中系统层用于处理并发级验证,而组件层用于处理顺序级验证.最后,通过2个实例验证了该方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 并发分布式计算 依赖-卫式推理 CONCURRENT APLA 形式化验证

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基于ZigBee的袋式除尘器的分布式压力监测 被引量：2

6

作者 严林波 殷志坚 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2021年第2期80-82,88,共4页

流场分布不均匀的袋式除尘器除尘效率会大幅度降低,因此开发分布式压力监测系统。用ZigBee技术开发终端采集节点、路由节点和中心分站等结构,节点的压力数据通过ZSC31050采集并利用温差程序进行补偿,校准后的压力数值通过ZigBee网络传... 流场分布不均匀的袋式除尘器除尘效率会大幅度降低,因此开发分布式压力监测系统。用ZigBee技术开发终端采集节点、路由节点和中心分站等结构,节点的压力数据通过ZSC31050采集并利用温差程序进行补偿,校准后的压力数值通过ZigBee网络传送数据,利用240 cm除尘器滤袋检测实验分析压力。试验结果显示当喷吹压力为30 kPa、喷吹距离为240 cm时,检测长滤袋各点的分布压力,并测量喷口的不同压力。结果显示监测系统可以精确识别出袋式除尘器的压力分布。 展开更多

关键词 袋式除尘器 压力测量 分布式 ZIGBEE网络

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传感器用AE44合金表面感应熔炼Ag纳米涂层表征及CH2O检测

7

作者 游雨云 程智君 詹华群 《真空科学与技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期448-452,共5页

利用感应熔炼方法在传感器用AE44合金表面制备Ag纳米涂层,分析电位和电流参数对涂层性能的影响,并开展CH2O检测电极灵敏度测试分析。研究结果表明:初期阶段溶解电流密度先发生增大再缓慢减小的情况,总体表现为溶解速率的逐渐下降。合金... 利用感应熔炼方法在传感器用AE44合金表面制备Ag纳米涂层,分析电位和电流参数对涂层性能的影响,并开展CH2O检测电极灵敏度测试分析。研究结果表明:初期阶段溶解电流密度先发生增大再缓慢减小的情况,总体表现为溶解速率的逐渐下降。合金包含了ε相以及Ag两种组织成分。随着电位上升会产生更多团聚的Ag颗粒,在韧带中产生了大量尺寸差异较大的微孔,孔径基本都在240 nm左右。不同电流密度下AE44合金生成了具有均匀分布形态的Ag纳米涂层。经过4.5 mA/cm2电解后形成了100 nm的孔径,形成了比1.5 mA/cm2条件下更大的孔径。电解反应过程可以在表面区域与内部组织中同步进行,Ag纳米涂层可以获得优异催化效果。当甲醛浓度介于10~50 mmol/L的较低浓度下,氧化峰出现于-0.70 V附近;当甲醛浓度增大至75 mmol/L以上,形成了很大的甲醛氧化电流。 展开更多

关键词 AE44合金 Ag纳米涂层 感应熔炼 性能表征 甲醛检测

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特征保留的稀疏表示图像去噪 被引量：4

8

作者 马路 邓承志 +1 位作者 汪胜前 刘娟娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期1416-1419,共4页

稀疏表示理论认为在合适的冗余字典下,图像存在最为稀疏的表示,字典的过完备性,使得通过提取很少量的大系数便能捕获到图像中的重要信息,而且对噪声更加鲁棒。针对图像去噪,为了更好地保留图像特征信息,考虑人眼视觉特性,研究过完备字... 稀疏表示理论认为在合适的冗余字典下,图像存在最为稀疏的表示,字典的过完备性,使得通过提取很少量的大系数便能捕获到图像中的重要信息,而且对噪声更加鲁棒。针对图像去噪,为了更好地保留图像特征信息,考虑人眼视觉特性,研究过完备字典对噪声图像特征和边缘信息的有效表示,提出以结构相似为信息保真度的特征保留的稀疏表示去噪算法。实验结果表明,该算法能更好地对图像去噪,对特征和边缘等信息的保留能力更强,得到的图像视觉效果更佳。 展开更多

关键词 稀疏表示 图像去噪 特征保留 结构相似

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基于组合特征和SVM的视频中人体行为识别算法 被引量：10

9

作者 陈艳 胡荣 +2 位作者 李升健 万彬 孙书会 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2020年第6期665-669,共5页

针对复杂场景中的人体行为识别困难的问题,提出了一种基于组合特征和SVM的行为识别算法.该算法使用光流特征、HOG特征、重心特征和3D SIFT特征构成的组合特征来描述人体的各种行为;使用一对一的方式训练SVM分类器对提取出的特征进行分类... 针对复杂场景中的人体行为识别困难的问题,提出了一种基于组合特征和SVM的行为识别算法.该算法使用光流特征、HOG特征、重心特征和3D SIFT特征构成的组合特征来描述人体的各种行为;使用一对一的方式训练SVM分类器对提取出的特征进行分类,并以投票的方式得到具体的行为类别.使用包含4个场景的KTH数据集进行仿真.结果表明,所提出的算法能适应各种复杂环境,且相比只采用单一特征的识别算法具有更高的分类精度. 展开更多

关键词 行为识别 光流 方向梯度直方图 重心 3D SIFT特征 支持向量机 KTH数据集 行为分类

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自杀意念原因抽取中的标签增强方法 被引量：2

10

作者 付淇 刘德喜 +1 位作者 邱祥庆 赵凤园 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第6期1254-1264,共11页

自杀已成为全球重大的公共卫生和社会关注问题,自动在有自杀意念的社交文本中抽取出该意念产生的原因,可以为自杀预防提供支持.在自杀意念原因抽取任务中,由于人工标注的主观因素造成标注边界模糊或存在误差,同时人工标注成本大也导致... 自杀已成为全球重大的公共卫生和社会关注问题,自动在有自杀意念的社交文本中抽取出该意念产生的原因,可以为自杀预防提供支持.在自杀意念原因抽取任务中,由于人工标注的主观因素造成标注边界模糊或存在误差,同时人工标注成本大也导致训练样本量较小.本文针对这些问题探索和使用数据增强的方法,提出基于标签窗口缩放的标签增强方法LWS,LWS通过设计标签窗口缩放概率、缩放尺度、标签增强率等参数及其应遵循的原则,较好地解决了原训练集中人工标注较短和存在误差的问题,F1值比原训练集上的Char-BiLSTM-CRF模型平均提高了1.6%.实现了基于同义词替换SR、随机插入RI、随机交换RS和随机删除RD的EDA数据增强方法.实验结果表明,在基于EDA的数据增强中,单独和综合运用SR、RD都取得较好的效果,F1值比原训练集上的Char-BiLSTM-CRF模型平均提高了1.1%~1.6%.此外,当数据改变较少时,即增强率或改变率较小时,模型提升效果较明显,而过度增强反而会降低模型的性能. 展开更多

关键词 自杀意念原因 标签增强 EDA 数据增强

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“卓越工程师“标准的职业院校单片机实践课程教学改革与创新 被引量：6

11

作者 占华林 闫娜 熊香香 《职教论坛》 北大核心 2017年第20期79-81,共3页

国家实施"卓越工程师教育培养计划"大背景下,针对职业院校的单片机实践课程的教学现状,按照"卓越工程师"标准,不断从全国大学生电子竞赛赛题、企业产品、科研课题中丰富教学内容,多举措推进单片机实践课程教学改革... 国家实施"卓越工程师教育培养计划"大背景下,针对职业院校的单片机实践课程的教学现状,按照"卓越工程师"标准,不断从全国大学生电子竞赛赛题、企业产品、科研课题中丰富教学内容,多举措推进单片机实践课程教学改革,积极引导学生在实践中消化课程知识点,不断提高单片机实践教学效果。 展开更多

关键词 卓越工程师 单片机实践课程 教学改革

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基于Deeplab V3 Plus的自适应注意力机制图像分割算法 被引量：14

12

作者 杨贞 彭小宝 +1 位作者 朱强强 殷志坚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期230-238,共9页

针对Deeplab V3 Plus在下采样操作中图像细节信息和小目标信息过早丢失的问题,提出了一种基于Deeplab V3 Plus网络架构的自适应注意力机制图像语义分割算法。首先,在Deeplab V3 Plus主干网络的输入层、中间层和输出层均嵌入注意力机制模... 针对Deeplab V3 Plus在下采样操作中图像细节信息和小目标信息过早丢失的问题,提出了一种基于Deeplab V3 Plus网络架构的自适应注意力机制图像语义分割算法。首先,在Deeplab V3 Plus主干网络的输入层、中间层和输出层均嵌入注意力机制模块,并且引入一个权重值与每个注意力机制模块相乘,以达到约束注意力机制模块的目的;其次,在PASCAL VOC2012公共分割数据集上训练嵌入注意力模块的Deeplab V3 Plus,以此手动获取注意力机制模块权重值(经验值);然后,探索输入层、中间层和输出层中注意力机制模块的多种融合方式;最后,将注意力机制模块的权重值更改为反向传播自动更新,从而得到注意力机制模块的最优权值和最优分割模型。实验结果表明,与原始Deeplab V3 Plus网络结构相比,引入自适应注意力机制的Deeplab V3 Plus网络结构在PASCAL VOC2012公共分割据集和植物虫害数据集上的平均交并比(MIOU)分别提高了1.4个百分点和0.7个百分点。 展开更多

关键词 语义分割 下采样操作 自适应注意力机制 注意力机制模块权重值 DeeplabV3 Plus

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基于区域激活策略的Tiny YOLOv3目标检测算法 被引量：2

13

作者 余晗青 杨贞 殷志坚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期118-121,共4页

针对Tiny YOLOv3模型检测精度低的问题,提出一种将分割信息引入深度卷积神经网络结构中的方法。模型训练期间,将目标真实的位置信息加入网络层中,并手动激活这些目标区域,激励的大小随着训练的进行逐渐减小直至降为零。测试结果表明,在V... 针对Tiny YOLOv3模型检测精度低的问题,提出一种将分割信息引入深度卷积神经网络结构中的方法。模型训练期间,将目标真实的位置信息加入网络层中,并手动激活这些目标区域,激励的大小随着训练的进行逐渐减小直至降为零。测试结果表明,在VOC2007数据集上,改进后的Tiny YOLOv3模型的平均准确率提升至58.9%,并且在检测速度上与原模型保持一致,满足实时检测的需要。 展开更多

关键词 Tiny YOLOv3 分割信息 深度卷积神经网络 位置信息

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二维网格上经纪人模仿引起的策略再分布

14

作者 杨伟松 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期108-110,共3页

为了考察演化的争当少数者博弈模型的经纪人分布在二维网格上时经纪人策略的可能分布图案,将演化的争当少数者博弈模型(EMG)建立在41x41的二维正方形网格上,考虑了单向网络和双向网络两种情况。数值模拟结果表明:无论是单向还是双向网络... 为了考察演化的争当少数者博弈模型的经纪人分布在二维网格上时经纪人策略的可能分布图案,将演化的争当少数者博弈模型(EMG)建立在41x41的二维正方形网格上,考虑了单向网络和双向网络两种情况。数值模拟结果表明:无论是单向还是双向网络,节点的连接度(对于双向网络,指出度)以中等数值居多,经纪人的策略分布和连接网络结构经过演化都达到了有秩序有规律的稳态分布结构。单向的时候,一些节点组成了分块的社团类似结构,但是不会出现孤立点,度分布也比较均匀;双向的时候,社团结构并不明显,但是也会出现小的社团甚至孤立点,度分布区域大一些,但也还算是均匀。 展开更多

关键词 EMG模型 二维网格 经纪人模仿 自组织再分布

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间谍经纪人的最优侦查规模和决策阈值

15

作者 杨伟松 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期107-110,共4页

为了考察争当少数者博弈模型中引入间谍经纪人后,间谍的侦查规模和决策阈值分布情况,考察了在不同比例间谍数目的情况下,间谍采取优胜劣汰的原则调整更换他们的侦查规模或决策阈值,发现当间谍数目较少时,间谍侦查规模取大数的数目比例居... 为了考察争当少数者博弈模型中引入间谍经纪人后,间谍的侦查规模和决策阈值分布情况,考察了在不同比例间谍数目的情况下,间谍采取优胜劣汰的原则调整更换他们的侦查规模或决策阈值,发现当间谍数目较少时,间谍侦查规模取大数的数目比例居多;而当间谍数目较多时,间谍侦查规模取小数的比例居多。当侦查规模较小时,间谍倾向于取一半的决策阈值;而当侦查规模较大时,不同间谍的决策阈值分布比较广泛。 展开更多

关键词 争当少数者博弈 间谍 侦查规模 决策阈值

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