为了实现低功耗高精度电流检测,设计了一种基于运算放大器的具有对称结构的电阻采样结构,该结构不仅实现采样电压和采样电流的高线性度,而且能实现对微弱采样信号的可靠检测。设计的电路架构中包含5个电流-电压转换阶段,基于Hspice仿真...为了实现低功耗高精度电流检测,设计了一种基于运算放大器的具有对称结构的电阻采样结构,该结构不仅实现采样电压和采样电流的高线性度,而且能实现对微弱采样信号的可靠检测。设计的电路架构中包含5个电流-电压转换阶段,基于Hspice仿真,设计电路内部匹配电阻网络,以减小输入失调电压对采样的影响,拓展共模输入范围。该采样电路架构通过某0.35μm BCD工艺实现,版图面积仅为0.12 mm2,实测结果证明其工作电流小于1μA,采样电压检测精度高达5 m V,且具有高速响应能力。展开更多
通过图像的边缘融合,挖掘图像中亮度变化明显的点,提高对远程图像的视觉特征分辨能力。传统的图像边缘融合算法采用灰阶量化边缘分解技术,由于图像边缘编码向量在码书中的排列是无序,导致边缘融合效果不好。提出一种改进的基于向量量化...通过图像的边缘融合,挖掘图像中亮度变化明显的点,提高对远程图像的视觉特征分辨能力。传统的图像边缘融合算法采用灰阶量化边缘分解技术,由于图像边缘编码向量在码书中的排列是无序,导致边缘融合效果不好。提出一种改进的基于向量量化谱分解的图像边缘融合算法。采用向量量化谱分解技术,对信号与图像数据进行压缩,生成融合图像的灰度直方图,构建图像的向量量化边缘融合算子,实现算法改进。仿真结果表明,采用该算法能有效检测出图像的边缘亮点结构,保留了图像重要的结构属性,实现对图像边缘的准确检测,提高了峰值信噪比20 d B,展示了较高的边缘融合质量。展开更多
文摘为了实现低功耗高精度电流检测,设计了一种基于运算放大器的具有对称结构的电阻采样结构,该结构不仅实现采样电压和采样电流的高线性度,而且能实现对微弱采样信号的可靠检测。设计的电路架构中包含5个电流-电压转换阶段,基于Hspice仿真,设计电路内部匹配电阻网络,以减小输入失调电压对采样的影响,拓展共模输入范围。该采样电路架构通过某0.35μm BCD工艺实现,版图面积仅为0.12 mm2,实测结果证明其工作电流小于1μA,采样电压检测精度高达5 m V,且具有高速响应能力。
文摘通过图像的边缘融合,挖掘图像中亮度变化明显的点,提高对远程图像的视觉特征分辨能力。传统的图像边缘融合算法采用灰阶量化边缘分解技术,由于图像边缘编码向量在码书中的排列是无序,导致边缘融合效果不好。提出一种改进的基于向量量化谱分解的图像边缘融合算法。采用向量量化谱分解技术,对信号与图像数据进行压缩,生成融合图像的灰度直方图,构建图像的向量量化边缘融合算子,实现算法改进。仿真结果表明,采用该算法能有效检测出图像的边缘亮点结构,保留了图像重要的结构属性,实现对图像边缘的准确检测,提高了峰值信噪比20 d B,展示了较高的边缘融合质量。
