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基于伪Zernike矩不变量分析的视觉测力 被引量:4
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作者 胡文 刘洪涛 +3 位作者 胡春 范明霞 莫锦秋 王石刚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期589-593,共5页
提出了一种基于伪Zernike矩不变量分析的视觉测力方法.该方法利用伪Zernike矩不变量所构成的特征向量来描述微装配过程中微夹爪变形之后的形状,并由此建立了矩不变量特征向量与受力之间的函数关系;建立训练集,输入为矩不变量特征向量,... 提出了一种基于伪Zernike矩不变量分析的视觉测力方法.该方法利用伪Zernike矩不变量所构成的特征向量来描述微装配过程中微夹爪变形之后的形状,并由此建立了矩不变量特征向量与受力之间的函数关系;建立训练集,输入为矩不变量特征向量,输出为已知受力;通过支持向量机比较测试集与训练集中的特征向量,对测试集的输入进行多类分类,从而估计未知受力.对4种不同规格的微悬臂梁进行了实验,结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 视觉测力 伪Zernike矩不变量 支持向量机 多类分类
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网络潜在危险趋势估计的建模算法研究
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作者 章治 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第9期3058-3062,共5页
为了提高网络潜在危险趋势估计的准确性,提出一种灰色关联分析和支持向量机的网络潜在危险趋势估计模型(Grey-SVM)。选择初始网络潜在危险评估指标体系,采用灰色关联分析计算各指标权重,采用支持向量机对权重的数据进行学习,模型参数采... 为了提高网络潜在危险趋势估计的准确性,提出一种灰色关联分析和支持向量机的网络潜在危险趋势估计模型(Grey-SVM)。选择初始网络潜在危险评估指标体系,采用灰色关联分析计算各指标权重,采用支持向量机对权重的数据进行学习,模型参数采用混沌粒子群进行优化,建立网络潜在危险趋势估计模型,并采用DARPA99数据集进行测试。测试结果表明,Grey-SVM可以对网络潜在危险趋势进行准确、客观评估,提高了网络系统的安全。 展开更多
关键词 网络潜在危险 评估指标 灰色关联分析 粒子群优化算法 支持向量机
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