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氮化镓基Micro-LED侧壁对外量子效率的影响及侧壁处理技术综述 被引量:4
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作者 邝海 黄振 +1 位作者 熊志华 刘丽 《中国光学(中英文)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1305-1317,共13页
氮化镓基Micro-LED具备高亮度、高响应频率、低功耗等优点,是未来显示技术和可见光通信系统的理想选择,但是目前外量子效率(EQE)低下这一问题严重影响其规模化量产及进一步应用。为了突破EQE低下这一瓶颈,通过分析Micro-LED外量子效率... 氮化镓基Micro-LED具备高亮度、高响应频率、低功耗等优点,是未来显示技术和可见光通信系统的理想选择,但是目前外量子效率(EQE)低下这一问题严重影响其规模化量产及进一步应用。为了突破EQE低下这一瓶颈,通过分析Micro-LED外量子效率的影响因素,得知EQE下降的主要原因包括侧壁缺陷引起的载流子损耗及非辐射复合。总结了侧壁缺陷对载流子输运及复合的影响。综述了目前常用的侧壁处理技术及修复方法,指出现有侧壁处理方法较为笼统、针对性不足且载流子与侧壁缺陷的作用机理并不十分清楚。提出应深入系统地研究侧壁缺陷种类和分布、载流子与侧壁缺陷作用机制及侧壁处理过程中的缺陷修复模式。本文为提高外量子效率、加快Micro-LED商业化量产进程提供设计思路和理论依据。 展开更多
关键词 侧壁缺陷 微发光二极管 外量子效率 载流子 侧壁钝化
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聚合物气体辅助挤出成型研究进展 被引量:7
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作者 邓小珍 肖兵 任重 《高分子材料科学与工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期151-158,共8页
挤出成型是聚合物加工领域出现得较早且应用最广泛的技术之一,聚合物传统挤出成型过程中存在的挤出胀大、扭曲变形等问题严重阻碍了该技术的进一步发展及推广应用。聚合物气辅挤出是本世纪初发展起来的一种新型成型工艺,通过在口模内壁... 挤出成型是聚合物加工领域出现得较早且应用最广泛的技术之一,聚合物传统挤出成型过程中存在的挤出胀大、扭曲变形等问题严重阻碍了该技术的进一步发展及推广应用。聚合物气辅挤出是本世纪初发展起来的一种新型成型工艺,通过在口模内壁与熔体表面间形成稳定的气垫膜层,使熔体以完全滑移非粘着方式挤出成型,改善了口模内熔体的流场分布,从而有效减小甚至消除了传统挤出过程中存在的影响制品质量的固有问题。该技术因具有节能、环保、改善制品质量等优良特性,自问世以来即受到聚合物加工领域诸多学者的广泛关注,相关研究成果对丰富和发展聚合物成型理论及其加工技术的进一步推广应用均具有重要的科学意义和工程价值。文中综述了聚合物气辅挤出成型问世以来国内外研究进展,主要介绍了该技术的成型机理和成型装置,气体辅助单层挤出、双层共挤、微管挤出及气垫膜层等方面的研究方法与研究成果,并在综述现有的研究基础上展望了气辅挤出成型的研究趋势。 展开更多
关键词 聚合物 气体辅助技术 挤出胀大 气垫膜层
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基于对抗判别域适应的近红外与可见光异质人脸识别 被引量:3
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作者 张帅 谢志华 +1 位作者 牛杰一 李毅 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期95-103,共9页
本文从对抗判别域适应的角度出发,利用无监督学习的方法缩小双模态图像之间的模态差异,提出了一种基于对抗判别域适应的近红外与可见光异质人脸识别方法.首先,联合交叉熵和中心损失函数预训练了一个基于卷积神经网络的可见光人脸识别网... 本文从对抗判别域适应的角度出发,利用无监督学习的方法缩小双模态图像之间的模态差异,提出了一种基于对抗判别域适应的近红外与可见光异质人脸识别方法.首先,联合交叉熵和中心损失函数预训练了一个基于卷积神经网络的可见光人脸识别网络,赋予网络强的鉴别能力.其次,利用对抗损失对抗地训练了一个网络结构一致的近红外人脸识别网络,使得两个网络提取的特征的数据分布一致,从而缩小模态之间的鸿沟.最后,利用前一个网络提供的先验知识输出另一模态图像的后验概率.实验结果显示提出的算法在不需要近红外人脸图像的标签信息和大规模的训练集的情况下,表现出了优良的性能. 展开更多
关键词 异质人脸识别 无监督学习 对抗学习 域适应
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