联盟链授权选举共识算法的研究与实践

1

作者 李求德 易文龙 +2 位作者 赵应丁 殷华 徐亦璐 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期336-342,397,共8页

针对传统联盟链Raft共识算法存在不同候选节点分票风险,导致无一节点选举票数过半、选举失败问题,提出一种授权选举Raft算法(Authorize election-Raft,AE-Raft)。挑选联盟链中一半节点设置为授权节点;借助心跳机制遴选达到超时时长的授... 针对传统联盟链Raft共识算法存在不同候选节点分票风险,导致无一节点选举票数过半、选举失败问题,提出一种授权选举Raft算法(Authorize election-Raft,AE-Raft)。挑选联盟链中一半节点设置为授权节点;借助心跳机制遴选达到超时时长的授权节点为候选节点,其余节点维持原状;选择获得过半票数的候选节点为Leader。在实验中采用Golang语言对AE-Raft算法进行编程实现。运行结果表明,AE-Raft算法在稳定性和时间效率方面要优于传统Raft算法;统计T检验p值小于0.05,AE-Raft的性能具备显著性。该算法能够用较小代价竞选出新Leader节点,该研究具备一定的实践与应用价值。 展开更多

关键词 联盟链 RAFT 一致性 分布式 AE-Raft 节点授权

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基于相似关系的集值决策信息系统的属性约简 被引量：3

2

作者 王映龙 华佳佳 +1 位作者 杨珺 钱文彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期122-126,共5页

属性约简是粗糙集理论中重要研究内容,由于现实应用领域中决策信息系统往往呈现出不完备性特点,为此,首先将不完备决策表转化为集值决策信息系统,并详细分析了集值决策信息系统下基于相似关系的分布约简和最大分布约简,在此基础上,构造... 属性约简是粗糙集理论中重要研究内容,由于现实应用领域中决策信息系统往往呈现出不完备性特点,为此,首先将不完备决策表转化为集值决策信息系统,并详细分析了集值决策信息系统下基于相似关系的分布约简和最大分布约简,在此基础上,构造了一种基于可区分对象集的属性约简算法,算法利用可区分对象集的集对,计算极小析取范式求解出所有的分布约简和最大分布约简。最后,利用实例分析验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 粗糙集 不完备决策表 集值决策信息系统 可区分对象集 分布约简 最大分布约简

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集值决策信息系统的增量式属性约简算法 被引量：3

3

作者 王映龙 华佳佳 +1 位作者 钱文彬 柳军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1239-1244,共6页

在现实应用中许多数据往往呈动态变化,非增量式约简方法处理此类数据需消耗大量的计算时间和存储空间.增量式技术能有效处理动态变化的数据.针对集值决策信息系统中数据的动态变化情况,研究了新增对象对信息系统中原有知识的影响,分析... 在现实应用中许多数据往往呈动态变化,非增量式约简方法处理此类数据需消耗大量的计算时间和存储空间.增量式技术能有效处理动态变化的数据.针对集值决策信息系统中数据的动态变化情况,研究了新增对象对信息系统中原有知识的影响,分析了新增对象对分布约简的更新机制,提出了一种增量求解分布函数的计算方法,在此基础上,设计了集值决策信息系统的增量式属性约简算法,当新增对象加入到决策信息系统时,算法能够利用原决策信息系统的约简知识,快速更新分布协调集,通过计算极小析取范式得到属性约简;最后,通过实例验证分析了算法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 粗糙集 属性约简 增量学习 分布协调集

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像素连接车牌定位技术的研究 被引量：4

4

作者 邓泓 李水泉 彭莹琼 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第6期651-655,共5页

车牌定位作为车牌识别的先导部分,其准确性决定了车牌识别系统的可靠性.现有车牌定位技术对融合后的图像进行形态学操作时,存在结构元素大小不易控制,并且若车身有着与车牌同样的颜色,形态学膨胀容易造成两者相连接的问题.针对该问题,... 车牌定位作为车牌识别的先导部分,其准确性决定了车牌识别系统的可靠性.现有车牌定位技术对融合后的图像进行形态学操作时,存在结构元素大小不易控制,并且若车身有着与车牌同样的颜色,形态学膨胀容易造成两者相连接的问题.针对该问题,提出了像素连接的车牌定位方法,达到较好的车牌识别边缘检测效果. 展开更多

关键词 车牌定位 像素连接 边缘检测

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基于B/S模式的农家书屋管理信息系统开发应用 被引量：2

5

作者 杨乐 张应龙 +1 位作者 何火娇 曾凡兴 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第7期3827-3827,3831,共2页

为了更好地满足不同村民的要求,更加方便村民进行查询借阅书籍情况,将传统的图书管理模式转型为基于网络平台上的管理系统,不但减轻了管理人员的工作量,提高了管理效率,而且给村民提供了更多、更方便的服务。通过对农家书屋图书管理信... 为了更好地满足不同村民的要求,更加方便村民进行查询借阅书籍情况,将传统的图书管理模式转型为基于网络平台上的管理系统,不但减轻了管理人员的工作量,提高了管理效率,而且给村民提供了更多、更方便的服务。通过对农家书屋图书管理信息系统的需求分析,讨论了农家书屋管理信息系统的结构及其主要功能。 展开更多

关键词 B/S模式 农家书屋 管理信息系统 需求分析

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拖拉机行业信息化与电子商务

6

作者 杨乐 曾凡兴 +1 位作者 何火娇 王兴宇 《农机化研究》 北大核心 2011年第2期181-184,共4页

论述了拖拉机行业信息化和拖拉机行业电子商务的实施步骤,通过构建拖拉机行业信息化和电子商务关联回归模型,提出了拖拉机行业必须遵循电子商务从生产基础管理信息化开始的理念,指出拖拉机行业必须以加快信息化实施步伐为手段,以拖拉机... 论述了拖拉机行业信息化和拖拉机行业电子商务的实施步骤,通过构建拖拉机行业信息化和电子商务关联回归模型,提出了拖拉机行业必须遵循电子商务从生产基础管理信息化开始的理念,指出拖拉机行业必须以加快信息化实施步伐为手段,以拖拉机行业信息化来应对电子商务的挑战。 展开更多

关键词 拖拉机行业 信息化 电子商务 关联回归模型

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基于积温变化的水稻叶形态伸展过程可视化模拟 被引量：5

7

作者 孙爱珍 何火娇 +2 位作者 杨红云 唐建军 罗威 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1058-1063,共6页

通过分析水稻叶片生长过程中的几何形态数据,构建了水稻叶片几何形态参数与有效积温之间的动态关系模型和水稻叶片空间形态三维模型。结合水稻植株分蘖拓扑结构,利用OpenGL图形接口,在计算机上实现了水稻穗前形态随环境温度动态生长过... 通过分析水稻叶片生长过程中的几何形态数据,构建了水稻叶片几何形态参数与有效积温之间的动态关系模型和水稻叶片空间形态三维模型。结合水稻植株分蘖拓扑结构,利用OpenGL图形接口,在计算机上实现了水稻穗前形态随环境温度动态生长过程的可视化模拟,具有较强的真实感,为构建虚拟水稻生长系统奠定了基础。 展开更多

关键词 水稻 叶片形态 有效积温 三维模型 可视化

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基于高光谱的水稻叶片氮素营养诊断研究 被引量：12

8

作者 杨红云 周琼 +3 位作者 杨珺 孙玉婷 路艳 殷华 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期1575-1582,共8页

为快速、准确地实现水稻氮素营养诊断,以中嘉早17水稻为试验对象,设置4种施氮水平的水稻栽培试验,利用便携式地物波谱仪获取240组水稻分蘖期顶三叶在350~2500nm的光谱数据。随机将样本划分为训练集(160个样本)和测试集(80个样本)。首先... 为快速、准确地实现水稻氮素营养诊断,以中嘉早17水稻为试验对象,设置4种施氮水平的水稻栽培试验,利用便携式地物波谱仪获取240组水稻分蘖期顶三叶在350~2500nm的光谱数据。随机将样本划分为训练集(160个样本)和测试集(80个样本)。首先,通过多元散射校正(MSC)、变量标准化校正(SNV)、平滑算法(SG)3种方法分别对原始光谱进行预处理;然后,采用主成分分析(PCA)和连续投影算法(SPA)对预处理后的光谱进行特征降维,选取累积贡献率超过99.98%的前24个主成分作为模型的输入变量,对于经过MSC、SNV和SG处理后的光谱数据,还分别筛选出12、15、19个特征波长;最后,应用支持向量机(SVM)基于上述处理分别建立水稻氮素营养诊断模型。结果表明,采用MSC-PCA-SVM模型进行水稻氮素营养诊断的识别准确率最高,其在训练集和预测集上的准确率分别达99.38%和97.50%。 展开更多

关键词 水稻叶片 氮素营养诊断 高光谱 主成分分析 连续投影算法 支持向量机

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水稻根系空间分布特性的三维建模及可视化研究 被引量：7

9

作者 杨乐 唐建军 何火娇 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期588-592,共5页

为明确水稻根系在土壤中的空间分布特性,应用"根箱法"进行试验,获取水稻根系坐标数据,分析根系生长随水稻生育进程的变化规律,采用植物模拟技术,建立了水稻根系三维形态模型,包括根节点初始位置的确定、根节点生长方向的确定... 为明确水稻根系在土壤中的空间分布特性,应用"根箱法"进行试验,获取水稻根系坐标数据,分析根系生长随水稻生育进程的变化规律,采用植物模拟技术,建立了水稻根系三维形态模型,包括根节点初始位置的确定、根节点生长方向的确定、不定根位置的确定、不定根生长方向的确定等。根据水稻根系几何形态参数,采用Visual C++及Open GL标准图形库,对水稻根系的三维形态结构进行重构,使系统生成更加逼真的水稻根系图像。结果表明该模型对水稻根系形态结构动态生长具有较好的预测效果,同时也可为其他作物根系的可视化研究提供参考。 展开更多

关键词 水稻 根系 三维建模 可视化

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水稻叶片形态日变化过程可视化模拟研究 被引量：4

10

作者 杨红云 孙爱珍 +1 位作者 何火娇 艾施荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第36期170-173,共4页

在实验测定的基础上,分析了水稻叶片几何形态随逐日生长时间动态变化的规律,分别构建了叶长变化模型、叶长与叶宽关系模型、茎叶夹角变化模型、以及不同叶位最终叶长模型和叶片出叶时间模型。结合水稻叶片的三维形态模型,在计算机上编... 在实验测定的基础上,分析了水稻叶片几何形态随逐日生长时间动态变化的规律,分别构建了叶长变化模型、叶长与叶宽关系模型、茎叶夹角变化模型、以及不同叶位最终叶长模型和叶片出叶时间模型。结合水稻叶片的三维形态模型,在计算机上编程实现了水稻叶片器官形态逐日动态生长变化过程的可视化模拟,具有较强的真实感,为构建虚拟水稻生长系统奠定了基础。 展开更多

关键词 水稻 叶片 几何形态 形态变化 可视化

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基于SPAD值的水稻叶色变化过程可视化模拟 被引量：7

11

作者 孙爱珍 杨红云 何火娇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期233-236,共4页

通过试验观测水稻叶片SPAD值与叶片图像的RGB值,分析并构建了SPAD值与叶片图像的R、G、B分量值之间关系模型,模型判定系数分别为0.932 8、0.833 1、0.562 3,表明SPAD与叶片颜色之间存在相关性。通过对SPAD值随叶片表面空间和时间的变化... 通过试验观测水稻叶片SPAD值与叶片图像的RGB值,分析并构建了SPAD值与叶片图像的R、G、B分量值之间关系模型,模型判定系数分别为0.932 8、0.833 1、0.562 3,表明SPAD与叶片颜色之间存在相关性。通过对SPAD值随叶片表面空间和时间的变化分析,利用插值原理计算出叶片不同部位的SPAD值,根据关系模型计算生成叶片的RGB值。并通过微软的Direct3D9.0图形函数库和vc++编程,在前期水稻叶片三维模型的基础上,实现了水稻叶片颜色变化过程的可视化模拟,真实感效果较强。 展开更多

关键词 水稻 叶色 SPAD值 可视化

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基于微分L-系统的水稻根系三维生长模型研究 被引量：13

12

作者 杨乐 彭军 +1 位作者 杨红云 易文龙 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期208-214,共7页

植物根系结构是其根系的空间构型,水稻根系结构表现出高度的多样性。为了探明水稻根系结构和分布规律,利用水培法开展试验,测定不同生长时期的根系三维空间坐标和形态参数,对水稻根系结构进行高精度的测量。统计分析所测试验数据,确定... 植物根系结构是其根系的空间构型,水稻根系结构表现出高度的多样性。为了探明水稻根系结构和分布规律,利用水培法开展试验,测定不同生长时期的根系三维空间坐标和形态参数,对水稻根系结构进行高精度的测量。统计分析所测试验数据,确定了根节点的初始位置、各级枝根的生长方向以及根系的生长函数。通过整合水稻根系的拓扑结构,量化其生物学特征,提出基于微分L-系统的水稻根系三维生长模型,以描述水稻根系生长规律,并检验该模型输出结果的精度。借助Visual C++和Open GL标准图形库实现了水稻根系三维生长可视化模拟系统,直观再现了水稻根系动态的生长过程。对比分析表明,系统对总根长、根表面积和根体积的平均模拟拟合度分别为96. 82%、95. 86%和93. 96%。 展开更多

关键词 水稻根系 微分L-系统 三维生长模型 可视化

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水稻叶片颜色可视化模拟方法研究 被引量：4

13

作者 杨红云 孙爱珍 +1 位作者 杨文姬 何火娇 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期2892-2899,共8页

提出了一种基于SPAD数据分布图像的水稻叶片颜色渲染方法。通过大田水稻样本试验采集水稻叶片图像并测定叶片SPAD值,分析并构建了SPAD值与叶片图像的R、G、B分量值之间关系模型,模型判定系数分别为0.932 8,0.833 1,0.562 3,表明SPAD与... 提出了一种基于SPAD数据分布图像的水稻叶片颜色渲染方法。通过大田水稻样本试验采集水稻叶片图像并测定叶片SPAD值,分析并构建了SPAD值与叶片图像的R、G、B分量值之间关系模型,模型判定系数分别为0.932 8,0.833 1,0.562 3,表明SPAD与叶片图像R、G颜色分量之间存在相关性。通过SPAD数据分布图像表征SPAD值在叶片表面的空间分布状况,对叶片表面的颜色差异以及随生长时间变化过程进行可视化模拟,并通过微软的Direct3D9.0图形函数库和vc++编程,在前期水稻叶片三维模型的基础上,实现了水稻叶片颜色变化过程的可视化模拟,实现方法具有很好的推广性。 展开更多

关键词 水稻 叶色 SPAD值分布图像 可视化

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基于RFID与Zigbee的牛场远程监测系统设计 被引量：9

14

作者 吴沧海 何火娇 +1 位作者 熊焕亮 熊焕东 《农机化研究》 北大核心 2013年第2期163-166,共4页

针对传统畜牧业的局限性,对现阶段Zigbee技术和嵌入式技术进行了分析,将RFID技术与Zigbee技术完美结合,提出了一种牛场无线远程监控系统。该监控系统有牛只管理、生殖保健管理、产奶管理、决策支持管理、营养搭配管理及智能预警管理等... 针对传统畜牧业的局限性,对现阶段Zigbee技术和嵌入式技术进行了分析,将RFID技术与Zigbee技术完美结合,提出了一种牛场无线远程监控系统。该监控系统有牛只管理、生殖保健管理、产奶管理、决策支持管理、营养搭配管理及智能预警管理等功能模块,分别设计了牛只管理、牛奶品质检测、通用模块节点和牛场感知模块。牛场选程监测系统为奶牛养殖的现代化管理、疾病防治和食品安全等提供了有效的手段与方法,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 牛场 远程监控系统 ZIGBEE RFID CC2430

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水稻叶片几何参数图像视觉测量方法研究 被引量：14

15

作者 杨红云 孙爱珍 何火娇 《湖北农业科学》 2015年第17期4317-4320,共4页

提出了一种基于图像视觉原理的水稻叶片几何形态参数测量计算方法,通过图像分割处理,统计参考物与目标叶片面积的像素数,计算叶片面积;通过求取参考物和目标叶片的最小外接矩形方法,计算叶片的长度和宽度值;利用基于4个方向模板运算的... 提出了一种基于图像视觉原理的水稻叶片几何形态参数测量计算方法,通过图像分割处理,统计参考物与目标叶片面积的像素数,计算叶片面积;通过求取参考物和目标叶片的最小外接矩形方法,计算叶片的长度和宽度值;利用基于4个方向模板运算的距离变换算法对茎叶夹角图像进行骨架信息提取,利用Hough变换对提取的骨架信息进行直线检测,并进行茎叶夹角计算。结果表明,该方法能够精确、快捷地对水稻叶片几何形态参数进行测量计算,与手工测量比较,叶片面积计算误差小于5%,长宽误差小于0.67%,茎叶夹角误差小于2%,能满足农学研究的要求。 展开更多

关键词 水稻叶片 几何参数 最小外接矩形 视觉测量 骨架提取 直线检测

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基于多特征融合卷积神经网络的显著性检测 被引量：6

16

作者 赵应丁 岳星宇 +2 位作者 杨文姬 张吉昊 杨红云 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期729-737,共9页

随着深度学习技术的发展以及卷积神经网络在众多计算机视觉任务中的突出表现,基于卷积神经网络的深度显著性检测方法成为显著性检测领域的主流方法。但是,卷积神经网络受卷积核尺寸的限制,在网络底层只能在较小范围内提取特征,不能很好... 随着深度学习技术的发展以及卷积神经网络在众多计算机视觉任务中的突出表现,基于卷积神经网络的深度显著性检测方法成为显著性检测领域的主流方法。但是,卷积神经网络受卷积核尺寸的限制,在网络底层只能在较小范围内提取特征,不能很好地检测区域内不显著但全局显著的对象;其次,卷积神经网络通过堆叠卷积层的方式可获得图像的全局信息,但在信息由浅向深传递时,会导致信息遗失,同时堆叠太深也会导致网络难以优化。基于此,提出一种基于多特征融合卷积神经网络的显著性检测方法。使用多个局部特征增强模块和全局上下文建模模块对卷积神经网络进行增强,利用局部特征增强模块增大特征提取范围的同时,采用全局上下文建模获得特征图的全局信息,有效地抑制了区域内显著而全局不显著的物体对显著性检测的干扰;能够同时提取多尺度局部特征和全局特征进行显著性检测,有效地提升了检测结果的准确性。最后,通过实验对所提方法的有效性进行验证并和其它11种显著性检测方法进行对比,结果表明所提方法能提升显著性检测结果的准确性且优于参与比较的11种方法。 展开更多

关键词 显著性检测 多尺度 卷积神经网络 局部特征增强 全局上下文建模

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基于垃圾代码的控制流混淆算法 被引量：6

17

作者 杨乐 周强强 薛锦云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期23-25,共3页

针对控制流混淆会引入额外开销的问题,提出一种利用垃圾代码进行控制流混淆的算法。将分支垃圾代码算法和循环垃圾代码算法相结合,并引入Hash函数以限制代码的插入操作,从而控制代码长度的增长,降低程序分析的精确度,抵抗篡改攻击。实... 针对控制流混淆会引入额外开销的问题,提出一种利用垃圾代码进行控制流混淆的算法。将分支垃圾代码算法和循环垃圾代码算法相结合,并引入Hash函数以限制代码的插入操作,从而控制代码长度的增长,降低程序分析的精确度,抵抗篡改攻击。实验结果表明,该算法能有效防御逆向工程攻击。 展开更多

关键词 垃圾代码 代码混淆 控制流混淆 HASH函数 伪指令

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基于图像特征的水稻叶片全氮含量估测模型研究 被引量：6

18

作者 杨红云 罗建军 +2 位作者 孙爱珍 万颖 易文龙 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期2232-2243,共12页

探究水稻叶片生长外部颜色、几何形态特征与其全含氮量之间的定量描述关系,可以快速且准确地诊断水稻氮素营养状况。研究筛选了全氮含量估测敏感叶位,并比较了基于多元线性回归和机器学习方法的水稻敏感叶位全氮含量估测模型,为构建高... 探究水稻叶片生长外部颜色、几何形态特征与其全含氮量之间的定量描述关系,可以快速且准确地诊断水稻氮素营养状况。研究筛选了全氮含量估测敏感叶位,并比较了基于多元线性回归和机器学习方法的水稻敏感叶位全氮含量估测模型,为构建高性能的氮素营养定量诊断模型提供思路和方法。水稻田间试验于2017—2018年在江西省南昌市成新农场进行,供试水稻品种为两优培九,设置4个施氮水平(施氮水平从低到高为0、210、300和390 kg·hm^-2)。在水稻幼穗分化期和齐穗期,分别扫描获取水稻顶部第一完全展开叶叶片(顶1叶)、顶部第二完全展开叶叶片(顶2叶)以及顶部第三完全展开叶叶片(顶3叶)图像,共4800张图像。通过图像处理技术获取25项水稻扫描叶颜色和几何形态特征,采用多元线性回归进行全氮含量估测,筛选出两个时期的敏感叶位,并应用机器学习方法建立水稻敏感叶位的全氮含量估测模型。与人工测量相比,通过图像处理方法获取的水稻叶片长宽平均相对误差分别为0.328%、3.404%;幼穗分化期顶3叶和齐穗期顶2叶较其他同期叶位更为敏感,且以幼穗分化期顶3叶最为敏感;应用机器学习建立的水稻敏感叶位全氮含量估测模型略优于多元线性回归模型,且采用BP神经网络建模最佳,幼穗分化期顶3叶模型验证集的RMSEv=0.089、MREv=0.034、R^2v=0.887,齐穗期顶2叶模型验证集的RMSEv=0.132、MREv=0.046、R^2v=0.820。幼穗分化期顶3叶和齐穗期顶2叶的叶片图像特征最具有代表性,进行全氮含量估测更具可行性,可作为水稻氮素营养诊断的有效叶位。 展开更多

关键词 水稻 叶片全氮含量 多元线性回归 机器学习 支持向量机 BP神经网络

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水稻根系生长动态模拟模型及可视化表达 被引量：4

19

作者 杨乐 万韵 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2016年第8期37-40,共4页

为了构建水稻根系生长动态模拟模型,实现根系可视化仿真,以淦鑫203作为实验材料,设计"根箱法"试验,分析水稻根系形态特征与生长特性。根据水稻根系形态结构具有自相似性的特点,基于逻辑斯谛方程提取水稻根系生长规则,设计了... 为了构建水稻根系生长动态模拟模型,实现根系可视化仿真,以淦鑫203作为实验材料,设计"根箱法"试验,分析水稻根系形态特征与生长特性。根据水稻根系形态结构具有自相似性的特点,基于逻辑斯谛方程提取水稻根系生长规则,设计了水稻根系L-系统,并采用Visual C++6.0和OpenGL标准图形库,实现了水稻根系生长的三维可视化模拟。检验结果表明,该模型可以很好地模拟水稻根系连续生长的效果,同时也有助于为其他作物根系的可视化研究提供参考。 展开更多

关键词 水稻根系 模拟模型 L-系统 三维可视化

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基于三维动态生长模型的水稻根系模拟 被引量：3

20

作者 杨乐 彭军 +3 位作者 龙兰 施俊林 王龙飞 赖静文 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期613-618,共6页

以水稻‘淦鑫688’‘两优培九’‘金优463’‘陆两优996’为试材,利用根箱栽培试验研究水稻不同生长时期根系的形态结构和分布与生理生态因子之间的相互关系;统计分析水稻根系的形态参数,量化其生物学意义和结构特征,基于水稻根系拓扑结... 以水稻‘淦鑫688’‘两优培九’‘金优463’‘陆两优996’为试材,利用根箱栽培试验研究水稻不同生长时期根系的形态结构和分布与生理生态因子之间的相互关系;统计分析水稻根系的形态参数,量化其生物学意义和结构特征,基于水稻根系拓扑结构,提出了一种融合发根时间、发根位置、生长速率和生长方向的水稻根系三维动态生长模型。对模型模拟值与观测值进行相关性分析,纳什效率系数为0.811~0.899,均方根误差为0.121~0.135,平均偏差为0.125~0.137,表明模型的准确度较高。以水稻根系三维动态生长模型作为算法基础,利用Visual C++开发工具和OpenGL开放图形库构建了实现水稻根系三维生长可视化仿真系统。对水稻根系的不定根、一级枝根、二级枝根和三级枝根的拟合度和误差进行分析,结果显示,其平均模拟拟合度分别可达到89.36%、90.12%、90.86%和91.75%。 展开更多

关键词 水稻 根系 三维动态生长模型 模拟 拟合度 可视化

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