基于B/S模式的农家书屋管理信息系统开发应用 被引量：2

1

作者 杨乐 张应龙 +1 位作者 何火娇 曾凡兴 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第7期3827-3827,3831,共2页

为了更好地满足不同村民的要求,更加方便村民进行查询借阅书籍情况,将传统的图书管理模式转型为基于网络平台上的管理系统,不但减轻了管理人员的工作量,提高了管理效率,而且给村民提供了更多、更方便的服务。通过对农家书屋图书管理信... 为了更好地满足不同村民的要求,更加方便村民进行查询借阅书籍情况,将传统的图书管理模式转型为基于网络平台上的管理系统,不但减轻了管理人员的工作量,提高了管理效率,而且给村民提供了更多、更方便的服务。通过对农家书屋图书管理信息系统的需求分析,讨论了农家书屋管理信息系统的结构及其主要功能。 展开更多

关键词 B/S模式 农家书屋 管理信息系统 需求分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

拖拉机行业信息化与电子商务

2

作者 杨乐 曾凡兴 +1 位作者 何火娇 王兴宇 《农机化研究》 北大核心 2011年第2期181-184,共4页

论述了拖拉机行业信息化和拖拉机行业电子商务的实施步骤,通过构建拖拉机行业信息化和电子商务关联回归模型,提出了拖拉机行业必须遵循电子商务从生产基础管理信息化开始的理念,指出拖拉机行业必须以加快信息化实施步伐为手段,以拖拉机... 论述了拖拉机行业信息化和拖拉机行业电子商务的实施步骤,通过构建拖拉机行业信息化和电子商务关联回归模型,提出了拖拉机行业必须遵循电子商务从生产基础管理信息化开始的理念,指出拖拉机行业必须以加快信息化实施步伐为手段,以拖拉机行业信息化来应对电子商务的挑战。 展开更多

关键词 拖拉机行业 信息化 电子商务 关联回归模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于高光谱的水稻叶片氮素营养诊断研究 被引量：12

3

作者 杨红云 周琼 +3 位作者 杨珺 孙玉婷 路艳 殷华 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期1575-1582,共8页

为快速、准确地实现水稻氮素营养诊断,以中嘉早17水稻为试验对象,设置4种施氮水平的水稻栽培试验,利用便携式地物波谱仪获取240组水稻分蘖期顶三叶在350~2500nm的光谱数据。随机将样本划分为训练集(160个样本)和测试集(80个样本)。首先... 为快速、准确地实现水稻氮素营养诊断,以中嘉早17水稻为试验对象,设置4种施氮水平的水稻栽培试验,利用便携式地物波谱仪获取240组水稻分蘖期顶三叶在350~2500nm的光谱数据。随机将样本划分为训练集(160个样本)和测试集(80个样本)。首先,通过多元散射校正(MSC)、变量标准化校正(SNV)、平滑算法(SG)3种方法分别对原始光谱进行预处理;然后,采用主成分分析(PCA)和连续投影算法(SPA)对预处理后的光谱进行特征降维,选取累积贡献率超过99.98%的前24个主成分作为模型的输入变量,对于经过MSC、SNV和SG处理后的光谱数据,还分别筛选出12、15、19个特征波长;最后,应用支持向量机(SVM)基于上述处理分别建立水稻氮素营养诊断模型。结果表明,采用MSC-PCA-SVM模型进行水稻氮素营养诊断的识别准确率最高,其在训练集和预测集上的准确率分别达99.38%和97.50%。 展开更多

关键词 水稻叶片 氮素营养诊断 高光谱 主成分分析 连续投影算法 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RFID与Zigbee的牛场远程监测系统设计 被引量：9

4

作者 吴沧海 何火娇 +1 位作者 熊焕亮 熊焕东 《农机化研究》 北大核心 2013年第2期163-166,共4页

针对传统畜牧业的局限性,对现阶段Zigbee技术和嵌入式技术进行了分析,将RFID技术与Zigbee技术完美结合,提出了一种牛场无线远程监控系统。该监控系统有牛只管理、生殖保健管理、产奶管理、决策支持管理、营养搭配管理及智能预警管理等... 针对传统畜牧业的局限性,对现阶段Zigbee技术和嵌入式技术进行了分析,将RFID技术与Zigbee技术完美结合,提出了一种牛场无线远程监控系统。该监控系统有牛只管理、生殖保健管理、产奶管理、决策支持管理、营养搭配管理及智能预警管理等功能模块,分别设计了牛只管理、牛奶品质检测、通用模块节点和牛场感知模块。牛场选程监测系统为奶牛养殖的现代化管理、疾病防治和食品安全等提供了有效的手段与方法,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 牛场 远程监控系统 ZIGBEE RFID CC2430

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于图像特征的水稻叶片全氮含量估测模型研究 被引量：6

5

作者 杨红云 罗建军 +2 位作者 孙爱珍 万颖 易文龙 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期2232-2243,共12页

探究水稻叶片生长外部颜色、几何形态特征与其全含氮量之间的定量描述关系,可以快速且准确地诊断水稻氮素营养状况。研究筛选了全氮含量估测敏感叶位,并比较了基于多元线性回归和机器学习方法的水稻敏感叶位全氮含量估测模型,为构建高... 探究水稻叶片生长外部颜色、几何形态特征与其全含氮量之间的定量描述关系,可以快速且准确地诊断水稻氮素营养状况。研究筛选了全氮含量估测敏感叶位,并比较了基于多元线性回归和机器学习方法的水稻敏感叶位全氮含量估测模型,为构建高性能的氮素营养定量诊断模型提供思路和方法。水稻田间试验于2017—2018年在江西省南昌市成新农场进行,供试水稻品种为两优培九,设置4个施氮水平(施氮水平从低到高为0、210、300和390 kg·hm^-2)。在水稻幼穗分化期和齐穗期,分别扫描获取水稻顶部第一完全展开叶叶片(顶1叶)、顶部第二完全展开叶叶片(顶2叶)以及顶部第三完全展开叶叶片(顶3叶)图像,共4800张图像。通过图像处理技术获取25项水稻扫描叶颜色和几何形态特征,采用多元线性回归进行全氮含量估测,筛选出两个时期的敏感叶位,并应用机器学习方法建立水稻敏感叶位的全氮含量估测模型。与人工测量相比,通过图像处理方法获取的水稻叶片长宽平均相对误差分别为0.328%、3.404%;幼穗分化期顶3叶和齐穗期顶2叶较其他同期叶位更为敏感,且以幼穗分化期顶3叶最为敏感;应用机器学习建立的水稻敏感叶位全氮含量估测模型略优于多元线性回归模型,且采用BP神经网络建模最佳,幼穗分化期顶3叶模型验证集的RMSEv=0.089、MREv=0.034、R^2v=0.887,齐穗期顶2叶模型验证集的RMSEv=0.132、MREv=0.046、R^2v=0.820。幼穗分化期顶3叶和齐穗期顶2叶的叶片图像特征最具有代表性,进行全氮含量估测更具可行性,可作为水稻氮素营养诊断的有效叶位。 展开更多

关键词 水稻 叶片全氮含量 多元线性回归 机器学习 支持向量机 BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于垃圾代码的混淆算法研究 被引量：3

6

作者 杨乐 曾凡兴 +1 位作者 何火娇 王兴宇 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第4期127-130,共4页

控制流混淆用于混淆程序的运行流程,从而防止对软件的逆向工程,但通常混淆后的程序在代码量以及执行时间方面都有较大增长.针对不透明谓词难抵挡动态攻击这一弱点,提出了利用"垃圾代码"进行控制流混淆的思路,采用分支垃圾代... 控制流混淆用于混淆程序的运行流程,从而防止对软件的逆向工程,但通常混淆后的程序在代码量以及执行时间方面都有较大增长.针对不透明谓词难抵挡动态攻击这一弱点,提出了利用"垃圾代码"进行控制流混淆的思路,采用分支垃圾代码和循环垃圾代码算法相结合,并引入了Hash函数以限制代码的插入操作,从而控制代码长度的增长.实验结果表明,该混淆算法能够有效地控制混淆转换带来的性能过载,同时能够有效地防止逆向工程攻击. 展开更多

关键词 垃圾代码 代码混淆 控制流 逆向工程

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于图像视觉的水稻茎叶夹角测量研究 被引量：3

7

作者 杨红云 孙爱珍 +1 位作者 胡昶 何火娇 《科技通报》 北大核心 2015年第5期81-85,共5页

提出了一种基于图像视觉原理的水稻茎叶夹角测量计算方法,利用基于四个方向模板运算的距离变换算法对预处理后的茎叶夹角图像进行骨架信息提取,利用Hough变换对提取的骨架信息进行直线检测,通过检测到的直线间的夹角进行茎叶夹角计算。... 提出了一种基于图像视觉原理的水稻茎叶夹角测量计算方法,利用基于四个方向模板运算的距离变换算法对预处理后的茎叶夹角图像进行骨架信息提取,利用Hough变换对提取的骨架信息进行直线检测,通过检测到的直线间的夹角进行茎叶夹角计算。实验结果表明,该方法能够精确、快捷的对水稻茎叶夹角进行测量计算,误差仅为2.0%,能满足农学研究的要求。 展开更多

关键词 水稻茎叶夹角 视觉测量 骨架提取 直线检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于三维动态生长模型的水稻根系模拟 被引量：2

8

作者 杨乐 彭军 +3 位作者 龙兰 施俊林 王龙飞 赖静文 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期613-618,共6页

以水稻‘淦鑫688’‘两优培九’‘金优463’‘陆两优996’为试材,利用根箱栽培试验研究水稻不同生长时期根系的形态结构和分布与生理生态因子之间的相互关系;统计分析水稻根系的形态参数,量化其生物学意义和结构特征,基于水稻根系拓扑结... 以水稻‘淦鑫688’‘两优培九’‘金优463’‘陆两优996’为试材,利用根箱栽培试验研究水稻不同生长时期根系的形态结构和分布与生理生态因子之间的相互关系;统计分析水稻根系的形态参数,量化其生物学意义和结构特征,基于水稻根系拓扑结构,提出了一种融合发根时间、发根位置、生长速率和生长方向的水稻根系三维动态生长模型。对模型模拟值与观测值进行相关性分析,纳什效率系数为0.811~0.899,均方根误差为0.121~0.135,平均偏差为0.125~0.137,表明模型的准确度较高。以水稻根系三维动态生长模型作为算法基础,利用Visual C++开发工具和OpenGL开放图形库构建了实现水稻根系三维生长可视化仿真系统。对水稻根系的不定根、一级枝根、二级枝根和三级枝根的拟合度和误差进行分析,结果显示,其平均模拟拟合度分别可达到89.36%、90.12%、90.86%和91.75%。 展开更多

关键词 水稻 根系 三维动态生长模型 模拟 拟合度 可视化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的网络舆情预警监测研究 被引量：4

9

作者 石强强 杨红云 +2 位作者 赵应丁 周琼 李新焕 《信息技术》 2017年第11期30-34,39,共6页

近年来,因网络舆情引发的危机事件激增,社会的和谐与稳定受到威胁,对网络舆情的预警已是迫在眉睫。通过创建5个预警指标并对其进行量化,使信息判断更加科学、准确。网络舆情预警过程复杂且存在着不确定性和非线性,鉴于BP神经网络自学习... 近年来,因网络舆情引发的危机事件激增,社会的和谐与稳定受到威胁,对网络舆情的预警已是迫在眉睫。通过创建5个预警指标并对其进行量化,使信息判断更加科学、准确。网络舆情预警过程复杂且存在着不确定性和非线性,鉴于BP神经网络自学习自适应的特点及其能够充分逼近任意复杂的非线性关系,文中借助BP神经网络构建网络舆情预警模型对网络舆情进行定量预警。最后通过2016年"高考减招"等11个网络舆情事件对该模型验证了其可行性和有效性。 展开更多

关键词 网络舆情 预警指标 预警监测 BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于L系统的水稻根系模型构建及可视化研究 被引量：9

10

作者 杨乐 《科技通报》 北大核心 2017年第5期156-158,202,共4页

为了明确水稻根系在土壤中的空间分布特性,应用"根箱法"试验,获取水稻根系形态参数。根据水稻根系的形态结构与生长过程,基于逻辑斯谛方程提取水稻根系生长规则,依据水稻根系形态结构具有自相似性特点,结合B-样条曲线,设计了... 为了明确水稻根系在土壤中的空间分布特性,应用"根箱法"试验,获取水稻根系形态参数。根据水稻根系的形态结构与生长过程,基于逻辑斯谛方程提取水稻根系生长规则,依据水稻根系形态结构具有自相似性特点,结合B-样条曲线,设计了水稻根系L-系统,并采用Visual C++和Open GL标准图形库,实现了水稻根系的重构以及可视化模拟。研究结果表明该系统对水稻根系形态结构动态生长具有较好的仿真效果,同时也有助于为其他作物根系的可视化研究提供参考。 展开更多

关键词 水稻 根系 L系统 可视化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Stacking集成卷积神经网络的水稻氮素营养诊断 被引量：4

11

作者 杨红云 郭紫微 +4 位作者 郭高飞 黄进龙 钱政 张林朋 刘娇娇 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期573-581,共9页

【目的】为实现水稻氮素营养状况的快速、准确诊断,提出了基于集成卷积神经网络的水稻氮素营养诊断模型,为建立高性能的氮素营养诊断模型提供思路和方法。【方法】水稻田间试验以超级杂交水稻‘两优培九’为材料,设置4个施氮水平(0、210... 【目的】为实现水稻氮素营养状况的快速、准确诊断,提出了基于集成卷积神经网络的水稻氮素营养诊断模型,为建立高性能的氮素营养诊断模型提供思路和方法。【方法】水稻田间试验以超级杂交水稻‘两优培九’为材料,设置4个施氮水平(0、210、300、390 kg/hm^(2))。扫描获取水稻幼穗分化期顶部3片完全展开叶的叶片图像,将图像裁剪至只包含叶尖片段的图像,进行水稻叶片图像数据采集。分别以单一卷积神经网络模型DenseNet121、ResNet50、InceptionResNet V2为基学习器,多层感知机(MLP)为元学习器,集成卷积神经网络模型,比较了集成模型与单一卷积神经网络模型以及不同基学习器组成的集成模型的氮素营养诊断结果。【结果】4个单一模型中,DenseNet121的氮素诊断准确率最高,为96.41%。二元集成模型和三元集成模型的准确率均高于任意一个单一模型的准确率,由3个基学习器组成的集成模型的准确率最高,达到98.10%,相比准确率最高的单一模型准确率提高了1.69个百分点。【结论】采用DenseNet、ResNet50、InceptionResNet V2集成的卷积神经网络建立的氮素营养诊断模型,具有很强的泛化能力和学习能力,能够准确识别氮素营养状况。 展开更多

关键词 水稻 氮素营养诊断 单一卷积神经网络 集成模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

Web多媒体数据源质量模型

12

作者 邓松 王映龙 +1 位作者 何火娇 余鹰 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第11期157-159,164,共4页

文中分析了多媒体数据源质量评估的多个关键因素,提出了一种针对于多媒体数据源的质量估计模型.模型从合时性、资源数量、使用数量、信息丰富度等四个维度对数据源质量进行了质量评估,并对源质量计算中的规范化方法进行了改进.实验证明... 文中分析了多媒体数据源质量评估的多个关键因素,提出了一种针对于多媒体数据源的质量估计模型.模型从合时性、资源数量、使用数量、信息丰富度等四个维度对数据源质量进行了质量评估,并对源质量计算中的规范化方法进行了改进.实验证明,利用该模型对数据源质量进行估计具有很好的准确性和可操作性. 展开更多

关键词 数据源 质量维度 遗传算法 质量模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于压缩感知的农作物病虫害图像重构

13

作者 华晶 易文龙 何火娇 《农机化研究》 北大核心 2015年第10期72-75,共4页

针对农业病虫害远程诊断系统中对农作物病虫害图像重构精度要求高的问题,提出基于压缩感知的病虫害图像重构方法。利用压缩感知方法,在传感器数据采集端使用测量矩阵对病虫害图像信号进行观测,测量值通过网络被传输至远程监控端后,再使... 针对农业病虫害远程诊断系统中对农作物病虫害图像重构精度要求高的问题,提出基于压缩感知的病虫害图像重构方法。利用压缩感知方法,在传感器数据采集端使用测量矩阵对病虫害图像信号进行观测,测量值通过网络被传输至远程监控端后,再使用正交匹配追踪算法对图像进行重构。为了验证提出的重构方法的有效性,在不同的采样数量下,对病虫害图像的重构进行了仿真。结果表明,该方法能高质量地重构病虫害图像。 展开更多

关键词 病虫害图像 重构 压缩感知 正交匹配追踪

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双线性池化的实蝇分类注意力网络

14

作者 彭莹琼 俞融融 +5 位作者 尹乘乐 洪恩松 俞小明 赵雷 何雯洁 邓泓 《电子技术应用》 2023年第5期8-13,共6页

实蝇是国内外备受关注的检疫害虫,种类繁多。不同种类的实蝇外形大小相似,不易鉴别。此外,在实际应用中,鉴别实蝇的可用信息会受遮挡、视角、光影变幻等因素影响,导致实蝇自动识别工作难以进行。提出基于双线性池化的实蝇分类注意力网络... 实蝇是国内外备受关注的检疫害虫,种类繁多。不同种类的实蝇外形大小相似,不易鉴别。此外,在实际应用中,鉴别实蝇的可用信息会受遮挡、视角、光影变幻等因素影响,导致实蝇自动识别工作难以进行。提出基于双线性池化的实蝇分类注意力网络,用于学习有效的实蝇鉴别特征。该网络由显著性特征模块和跨层双线性模块两个部分组成:显著性特征模块通过对不同卷积层进行滤波增强处理,实现特征增强;跨层双线性模块基于双线性池化融合特征,确定注意部位,挖掘判别特征。在具有自然环境背景的实蝇数据集上进行的实验表明,该方法效果较好,具有良好的实际应用前景。 展开更多

关键词 实蝇检测 双线性池化 注意力机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BP神经网络和概率神经网络的水稻图像氮素营养诊断 被引量：15

15

作者 周琼 杨红云 +3 位作者 杨珺 孙玉婷 孙爱珍 杨文姬 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期134-141,共8页

【目的】实现图像氮素营养诊断需要关键指标的确定和建立快速处理海量图像数据的模型。本研究筛选了水稻氮素营养诊断的敏感时期和部位,优化了图像处理技术参数,并比较了BP神经网络和概率神经网络两种建模方法对养分诊断的可靠性,为利... 【目的】实现图像氮素营养诊断需要关键指标的确定和建立快速处理海量图像数据的模型。本研究筛选了水稻氮素营养诊断的敏感时期和部位,优化了图像处理技术参数,并比较了BP神经网络和概率神经网络两种建模方法对养分诊断的可靠性,为利用计算机视觉虚拟技术快速精准判断作物生长营养状况、反演生长过程提供思路和方法。【方法】本研究以超级杂交稻‘两优培九’为试验对象进行了田间试验。设置4个施氮(N)水平:0、210、300、390 kg/hm^2。在水稻幼穗分化期及齐穗期,扫描获取水稻顶一叶、顶二叶、顶三叶叶片、叶鞘图像数据,共1920组。通过图像处理技术,获取19项水稻特征指标。分别应用BP神经网络和概率神经网络对19项水稻特征指标进行水稻氮素营养诊断识别,并对诊断指标进行了优化和标准化。比较了两个建模方法的灵敏性。【结果】1)幼穗分化期水稻的整体识别准确率均高于齐穗期水稻的整体识别准确率;三个部位叶片的图像数据,以顶三叶最为可靠;2) BP神经网络对幼穗分化期及齐穗期水稻19项特征指标进行氮素营养诊断的整体识别准确率均高于概率神经网络。其中BP神经网络对幼穗分化期顶三叶特征指标进行水稻氮素营养诊断识别的准确率最高达90%。概率神经网络对幼穗分化期顶二叶、顶三叶特征指标进行水稻氮素营养诊断识别的准确率最高达82%。【结论】幼穗分化期水稻顶3叶叶片特征最具区分度,易于进行氮素营养诊断识别,可作为氮素营养诊断的有效时期和部位。叶片的6项RGB、HSI颜色空间分量组合最能体现其氮素营养状况。识别效果以BP神经网络好于概率神经网络方法,其整体识别准确率达90%。 展开更多

关键词 水稻 氮素营养诊断 图像处理 BP神经网络 概率神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

RGB与HSI色彩空间下预测叶绿素相对含量的研究 被引量：15

16

作者 孙玉婷 王映龙 +3 位作者 杨红云 周琼 孙爱珍 杨文姬 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期1782-1789,共8页

为探明RGB与HSI两种色彩空间下水稻叶色图像参数与叶绿素相对含量(SPAD)之间的关系,应用支持向量机的方法预测水稻叶片的SPAD值,为快速精准获取植物SPAD值提供理论基础,同时为科学施肥提供理论指导。水稻田间试验于2015—2017年在江西... 为探明RGB与HSI两种色彩空间下水稻叶色图像参数与叶绿素相对含量(SPAD)之间的关系,应用支持向量机的方法预测水稻叶片的SPAD值,为快速精准获取植物SPAD值提供理论基础,同时为科学施肥提供理论指导。水稻田间试验于2015—2017年在江西农业大学农学试验站和江西省成新农场进行,供试水稻品种为金优458(JY458)、中早35(ZZ35)和两优培九(LYP9),每个水稻品种均设计4组不同的氮素水平。通过对获取的水稻图像进行叶色参数提取以及叶绿素仪测量的SPAD值来分析水稻叶色图像参数与SPAD值之间的关系,并用支持向量机的方法建立相关模型预测SPAD值。结果显示,较RGB色彩空间下三种水稻品种在HSI色彩空间上预测值的均方根误差分别减少了0. 067 5(JY458)、0. 020 0(ZZ35)和0. 154 2(LYP9),平均相对误差比RGB色彩空间下分别减少了0. 084 2(JY458)、0. 133 5(ZZ35)和0. 238 2百分点(LYP9)。水稻叶片在两种不同色彩空间下的叶色图像参数和水稻叶片SPAD值之间存在显著性相关(P <0. 05),利用改进的网格搜索算法优化支持向量机的方法建立水稻叶片SPAD值预测模型,其预测结果误差小,为快速准确无损获取植物SPAD值的预测提供了一种新方法。 展开更多

关键词 水稻 SPAD值 支持向量机 HSI RGB

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于支持向量机回归预测水稻叶片SPAD值 被引量：5

17

作者 孙玉婷 王映龙 +2 位作者 杨红云 周琼 杨文姬 《科技通报》 2018年第9期55-59,共5页

提出了一种基于机器学习的水稻叶片SPAD值预测方法。通过水稻栽培实验获取样本叶片的SPAD值和叶片图像的RGB值,应用支持向量机原理,建立以叶色图像RGB值为输入参数,叶片SPAD值为输出参数的回归模型。通过样本训练测试和预测实验,对水稻... 提出了一种基于机器学习的水稻叶片SPAD值预测方法。通过水稻栽培实验获取样本叶片的SPAD值和叶片图像的RGB值,应用支持向量机原理,建立以叶色图像RGB值为输入参数,叶片SPAD值为输出参数的回归模型。通过样本训练测试和预测实验,对水稻叶片SPAD值预测结果的平方相关系数为91.70%,平均相对误差为3.423%。结果表明支持向量机回归模型对水稻叶片SPAD值的有很好的预测结果,能够满足农学研究的要求,研究方法具有良好的普适性和推广性。 展开更多

关键词 水稻 SPAD值 RGB值 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于B样条曲线的水稻叶片几何参数测量系统 被引量：3

18

作者 路艳 杨红云 +2 位作者 周琼 孙玉婷 殷华 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期996-1004,共9页

基于B样条曲线的水稻叶片几何参数测量系统能无损、精确获取水稻叶片几何参数,可为农学研究提供精准数据。该研究分析了B样条曲线拟合基本原理,采用1次B样条曲线获取水稻最大叶宽,基于3次B样条曲线交互绘制手势轨迹曲线逼近叶脉获取水... 基于B样条曲线的水稻叶片几何参数测量系统能无损、精确获取水稻叶片几何参数,可为农学研究提供精准数据。该研究分析了B样条曲线拟合基本原理,采用1次B样条曲线获取水稻最大叶宽,基于3次B样条曲线交互绘制手势轨迹曲线逼近叶脉获取水稻叶长,控制点数量和位置可人工干预,实现轨迹曲线实时调整。运用变异系数和均方根误差评价测量结果,结果显示,叶长变异系数为2.4%,叶宽变异系数为5.4%,均小于15%,测量结果精度较高;建立系统预测值和实测值线性回归拟合模型,水稻叶长均方根误差为1.5340cm,叶宽均方根误差为0.1019cm,系统预测能力较好。利用B样条曲线测量叶片几何参数,前期图像获取简便,能够真正实现便捷、无损、准确获取水稻叶长、叶宽,为水稻叶片几何参数的测定提供了一种新的测量方法,可满足农业科学研究基本需要。 展开更多

关键词 水稻叶片 叶长 叶宽 B样条曲线 轨迹曲线

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区块链的农资交易溯源系统的设计研究 被引量：2

19

作者 黄系盟 赵应丁 李求德 《安徽农业科学》 CAS 2022年第8期227-231,共5页

农资作为农业生产中重要的补给品,其交易信任问题一直以来都受到社会的关注。为了确保农资质量合格,需要对农资供应链信息进行溯源管理。利用区块链技术,分析了农资供应链各环节需求,搭建了一套农资交易可信品控溯源系统。最后,通过试... 农资作为农业生产中重要的补给品,其交易信任问题一直以来都受到社会的关注。为了确保农资质量合格,需要对农资供应链信息进行溯源管理。利用区块链技术,分析了农资供应链各环节需求,搭建了一套农资交易可信品控溯源系统。最后,通过试验表明单位上链时间并不随溯源数据规模变大而变大,说明区块链在溯源系统上的应用具有安全性和稳定性。 展开更多

关键词 质量溯源 区块链 去中心化 分布式存储

在线阅读 下载PDF 职称材料