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题名倾转涵道螺旋桨桨毂及变距机构设计方法
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作者
宁慧子
俞志明
曾楚京
杨昌发
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机构
南昌航空大学飞行器工程学院
江西省飞行器设计与气动仿真重点实验室
江西航空研究院
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出处
《机械科学与技术》
北大核心
2025年第10期1845-1852,共8页
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文摘
为了满足倾转涵道螺旋桨无人机的直升机模式和固定翼飞机模式飞行,倾转涵道螺旋桨的桨距需要在一定范围内改变。桨毂机构与变距机构是变距涵道螺旋桨能够完成变距操纵的主要部件。以倾转涵道螺旋桨无人机为研究对象,分析变距机构原理,研究变距机构的操纵形式。根据无人机螺旋桨参数,计算分析桨毂机构中关键零件的受力情况,进行桨毂系统关键零件的强度分析,设计该无人机的倾转涵道螺旋桨桨毂机构及变距机构,分析桨毂及变距机构的控制方式,研究该机构的传动比。
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关键词
倾转涵道螺旋桨
桨毂
变距机构
强度校核
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Keywords
tilting culvert propeller
propeller hub
pitch mechanism
strength calibration
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分类号
V221
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名基于物理信息神经网络的飞机气动参数辨识方法
被引量：9
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作者
付军泉
钟伯文
钟运琴
刘赟
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机构
南昌航空大学飞行器工程学院
江西省飞行器设计与气动仿真重点实验室
中国科学院大学中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室
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出处
《空气动力学学报》
CSCD
北大核心
2023年第9期30-37,共8页
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基金
国家自然科学基金(12262023)
江西省重点研发计划项目(20223BBE51001)。
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文摘
在飞机设计与研制过程中,通过气动参数辨识建立可靠的飞行动力学模型非常重要。传统的气动参数辨识工程算法,诸如极大似然法,需要给出合理的飞行动力学模型以及待辨识参数的初值。基于传统神经网络的气动参数辨识可以避免飞行动力学建模过程,这种方法需要通过增量法、导数法间接地从神经网络提取气动参数。本文提出了一种基于物理信息神经网络的飞机气动参数辨识方法,可将含待辨识参数的飞行动力学模型作为正则项加入损失函数,直接辨识得到气动参数。该方法可以显著减少建模数据需求,也能提高建模精度。飞行仿真数据验证结果表明,该方法的无噪声、含2%噪声仿真数据,纵向飞行状态空间模型辨识最大相对误差分别为1.80%、4.64%,表明了基于物理信息神经网络的飞机气动参数辨识方法具有可行性,并对含噪声的飞行数据具有泛化性。
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关键词
深度学习
基于物理信息的神经网络
飞行动力学
状态空间
气动参数辨识
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Keywords
deep learning
physics informed neural network
flight dynamics
state space
parameter identification
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
V212.1
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名可渗透壁对翼型声涡相互作用下流场及声场的影响
被引量：2
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作者
史泽奇
刘勇
钟伯文
李克伟
李鑫
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机构
南昌航空大学飞行器工程学院
江西省飞行器设计与气动仿真重点实验室
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出处
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期424-431,共8页
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基金
国家自然科学基金(11962018)资助项目.
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文摘
由仿生学原理构建的可渗透翼型对湍流气动噪声抑制作用已展现良好的应用前景.对NACA0012可渗透翼型和实体翼型进行了数值计算,得到了声涡相互作用下气动噪声声场和流场,分析了可渗透壁对翼型流场和声场的影响.研究表明,相对实体翼型,可渗透壁通过减小声源强度降低了主纯音噪声声压级幅值和远场总声压级,消除了高阶离散纯音,但对噪声的指向性没有较大改变.进一步的流场分析表明,可渗透壁对翼型气动性能影响不大的情况下能够降低边界层扰动和翼型后缘大尺度涡旋强度,并推迟分离泡转捩和再附位置.
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关键词
声涡相互作用
可渗透壁
后缘噪声
分离泡
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Keywords
acoustic vortex interaction
permeable wall
trailing edge noise
laminar separation bubble
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分类号
V211
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
O351.3
[理学—流体力学]
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题名声涡相互作用下翼型分离泡内流动动力学特征
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作者
史泽奇
刘勇
钟伯文
汤崇辉
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机构
南昌航空大学飞行器工程学院
江西省飞行器设计与气动仿真重点实验室
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出处
《空气动力学学报》
CSCD
北大核心
2023年第2期29-37,I0001,共10页
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基金
国家自然科学基金(11962018)。
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文摘
基于LBM-LES方法对中等雷诺数下NACA0012翼型气动噪声进行了直接模拟,得到了声涡相互作用下气动噪声声场和流场,分析了剪切层内流体动力学特征。结果表明:翼型壁面附近剪切层内,扰动从分离前T-S不稳定分离后向K-H不稳定转变,K-H不稳定对扰动的增长起重要作用;分离泡内湍流强度显著增长直至转捩成湍流,但流动再附后,湍流强度有所降低;750 Hz的大尺度旋涡结构是在分离泡内形成并发展成稳定结构,而2次和3次谐波频率对应的旋涡结构形成于流动转捩后,在分离泡外发展成稳定结构,说明远场2次及3次谐波纯音噪声和750 Hz主纯音噪声生成机理不同。
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关键词
流动动力学
分离泡
声涡相互作用
纯音噪声
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Keywords
hydrodynamic
separation bubble
acoustic vortex interaction
tonal noise
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分类号
O357.52
[理学—流体力学]
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