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基于高光谱成像技术的山楂产地判别研究 被引量:5
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作者 刘子健 顾佳盛 +5 位作者 周聪 王游游 杨健 黄俊 王宏鹏 白瑞斌 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第10期282-291,共10页
产地是影响山楂品质的重要因素之一,为实现对山楂产地的快速无损鉴别,本文基于高光谱成像技术对不同产地的山楂样品进行产地溯源。以五个不同省级产区的山楂样品作为样本,利用近红外高光谱成像系统,获得每个样品果梗朝上(G)、侧面朝上(C... 产地是影响山楂品质的重要因素之一,为实现对山楂产地的快速无损鉴别,本文基于高光谱成像技术对不同产地的山楂样品进行产地溯源。以五个不同省级产区的山楂样品作为样本,利用近红外高光谱成像系统,获得每个样品果梗朝上(G)、侧面朝上(C)和底面朝上(D)的可见-短波红外(410~2500 nm)波段高光谱数据。采用多元散射校正(multivariatescatteringcorrection, MSC)、一阶导数(firstderivative, D1)、 SG平滑(Savitzky-Golay,SG)和标准正态变换(standard normal variate transformation,SNV)四种预处理方法,分别建立了偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forests,RF)三种分类模型。结果表明,D-D1-SVM模型分类效果最优,训练集和预测集的准确率均为100%。为进一步简化模型,分别采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)和竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling algorithm,CARS)进行特征波长筛选。通过多变量数据分析发现,D-SPA-SVM模型效果最佳,训练集和预测集准确率分别为95.2%和93%。本研究为山楂产地的快速、无损识别提供技术支持。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 山楂 产地识别 无损检测 机器学习
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超高效液相色谱-串联三重四极杆质谱法同时测定芍药甘草方中10种成分的含量
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作者 肖丹 李翔 +5 位作者 白瑞斌 张炳坤 罗志强 张恬 郝庆秀 杨健 《饲料工业》 北大核心 2025年第12期148-155,共8页
芍药甘草方是中药经典方剂,在兽医兽药领域亦有广泛应用,为对其质量进行全面评价,建立了超高效液相色谱-串联三重四极杆质谱法(UPLC-QQQ-MS),同时测定该方剂中10种成分含量的方法。采用BEH C18色谱柱,以0.1%甲酸-乙腈/0.1%甲酸-水为流... 芍药甘草方是中药经典方剂,在兽医兽药领域亦有广泛应用,为对其质量进行全面评价,建立了超高效液相色谱-串联三重四极杆质谱法(UPLC-QQQ-MS),同时测定该方剂中10种成分含量的方法。采用BEH C18色谱柱,以0.1%甲酸-乙腈/0.1%甲酸-水为流动相进行梯度洗脱,采用电喷雾离子源,以多反应离子监测、负离子模式扫描检测得到相应的提取离子流图,进一步以峰面积进行定量。结果显示:芍药甘草方中苯甲酰芍药苷、芍药苷、没食子酰芍药苷、1,2,3,4,6-O-五没食子酰葡萄糖、异甘草苷、甘草苷、甘草酸、新甘草苷、芹糖甘草苷、甘草皂苷G2等10种成分在各自线性范围内与色谱峰面积线性关系良好,决定系数(R2)为0.993~0.999,平均加标回收率为96.4%~102.2%,相对标准偏差(RSD)均<5.0%。该定量方法可用于芍药甘草方中10种成分的定量分析,能为其高标准质量控制和深入开发提供科学依据。 展开更多
关键词 芍药甘草方 超高效液相色谱-串联三重四极杆质谱法 质量控制 芍药苷 甘草酸
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香青兰无机元素指纹图谱建立及健康风险评估
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作者 李道成 王裕成 +3 位作者 洪家顺 宁知贵 刘威 张康妍 《甘肃农业大学学报》 北大核心 2025年第1期316-327,共12页
【目的】测定采自新疆、内蒙古、吉林和青海4个省份的香青兰中21种无机元素的含量,通过无机元素相对含量绘制香青兰无机元素图谱,并对其Pb、Cd、Cu、As和Hg 5个重金属元素进行安全性评价和健康风险评估。【方法】使用微波消解法对香青... 【目的】测定采自新疆、内蒙古、吉林和青海4个省份的香青兰中21种无机元素的含量,通过无机元素相对含量绘制香青兰无机元素图谱,并对其Pb、Cd、Cu、As和Hg 5个重金属元素进行安全性评价和健康风险评估。【方法】使用微波消解法对香青兰样品进行处理,通过ICP-MS法测定Li、Be、Ti、V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn等21种无机元素的含量,分析香青兰中无机元素含量的规律,绘制香青兰无机元素指纹图谱,并通过计算单项污染指数(Pi)和综合污染指数(P_(综))进行安全性评价,计算每日最大耐受摄入量(EDI)、靶标危害系数(THQ)和致癌风险(CR)进行健康风险评估。【结果】香青兰常量元素中Ca的含量最高,均超过4844.90 mg/kg;其次是Mg,含量在1451.90~10827.74 mg/kg。微量元素中Fe、Al含量最高,平均含量分别为363.23和259.05 mg/kg。香青兰无机元素指纹图谱可用于鉴别香青兰与其他药材。P_(i)与P_(综)均处于安全水平,重金属健康风险评估模型EDI、THQ、CR结果表明香青兰未造成显著的健康危害,且无潜在的致癌风险。【结论】香青兰无机元素丰富,其重金属造成的健康风险小;无机元素指纹图谱可用于鉴别香青兰,可为香青兰的质量评价和安全使用提供参考。 展开更多
关键词 香青兰 指纹图谱 无机元素 ICP-MS 健康风险评估
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茯苓中24种无机元素的测定及健康风险评估 被引量:1
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作者 李道成 朱灵芝 +2 位作者 王裕成 张香 洪家顺 《南方林业科学》 2024年第3期30-38,共9页
为评价茯苓的品质和重金属污染现状,并为建立茯苓质量评价体系提供参考,研究采用微波消解-ICP-MS法测定了云南、安徽和湖北等不同省份41份的茯苓样品中Li、Be、Ti、V、Cr、Fe、Co、Ni、Cu等24种无机元素的含量,使用单因子污染指数法(Pi... 为评价茯苓的品质和重金属污染现状,并为建立茯苓质量评价体系提供参考,研究采用微波消解-ICP-MS法测定了云南、安徽和湖北等不同省份41份的茯苓样品中Li、Be、Ti、V、Cr、Fe、Co、Ni、Cu等24种无机元素的含量,使用单因子污染指数法(Pi)及内梅罗综合指数法(P_综)对其中的Pb、Cd、Cu、As、Hg等5种有害重金属元素进行安全性评价和健康风险评估。结果表明,茯苓检测样品中Fe的含量最高(33.49 mg·kg^(-1)),其次是Cu(1.56 mg·kg^(-1))、Ti(1.208 mg·kg^(-1))、Ba(1.007 mg·kg^(-1))、Rb(0.998 mg·kg^(-1))。41份茯苓样品的Pi与P_综均小于0.7,处于安全水平,以靶标危害系数(THQ)和致癌风险参数(CR)为指标的健康风险评估模型表明长期以茯苓入药时,其重金属及有害元素含量不会对暴露人群造成显著的健康影响,且不存在潜在的致癌风险。 展开更多
关键词 茯苓 重金属及有害元素 电感耦合等离子体 健康风险评估
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4种来源枳壳中14种黄酮类成分的UPLC-MS/MS同时含量测定及化学计量学分析 被引量:7
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作者 陈慧轩 李翔 +1 位作者 杨健 张小波 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2023年第2期519-526,共8页
目的采用超高效液相-串联三重四级杆质谱(UPLC-MS/MS)法同时测定枳壳中14种黄酮类成分的含量,为中药材枳壳的质量评价提供参考。方法以甲醇作为提取溶剂,采用ACQUITY UPLC^(TM)BEH C_(18)(100 mm×2.1 mm,1.8μm)色谱柱,以0.1%甲酸... 目的采用超高效液相-串联三重四级杆质谱(UPLC-MS/MS)法同时测定枳壳中14种黄酮类成分的含量,为中药材枳壳的质量评价提供参考。方法以甲醇作为提取溶剂,采用ACQUITY UPLC^(TM)BEH C_(18)(100 mm×2.1 mm,1.8μm)色谱柱,以0.1%甲酸乙腈(A)-0.1%甲酸水(B)为流动相,流速为0.6 mL·min^(-1);进样量为1.0μL,柱温为40℃。离子化模式为ESI+和ESI-,多反应监测模式(MRM)。利用外标法计算枳壳样品中黄酮类成分的含量,并结合化学计量学方法分析不同来源枳壳样品的差异。结果14种黄酮类成分在考察浓度范围内,浓度与峰面积之间线性关系良好(r^(2)>0.999);精密度、重复性和稳定性实验考察结果良好;橙皮素、柚皮素、橙皮苷、芦丁、异牡荆苷、忍冬苷、异鼠李素3-O-葡萄糖苷、圣草次苷、芸香柚皮苷、川陈皮素、枸橘苷、桔皮素、柚皮苷、新橙皮苷的平均回收率(n=6)范围在98.8%~102.1%之间,其RSD值均小于5%。主成分分析结果显示橙皮素、柚皮素、异鼠李素3-O-葡萄糖苷、川陈皮素、枸橘苷和桔皮素6个成分可有效区分酸橙、代代花、臭橙以及香橙4种不同来源枳壳。结论该方法准确、重复性好、检测限低,可客观反映出不同来源枳壳的差异,为进一步完善枳壳质量研究提供参考依据。 展开更多
关键词 枳壳 不同来源 黄酮 UPLC-MS/MS 化学计量学
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