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题名稀土矿层厚度对浸矿边坡渗流及稳定性的影响
被引量：8
- 1
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作者
何书
陈飞
刘强
刘友存
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机构
江西理工大学资源与环境工程学院
江西理工大学江西省稀土资源高效利用重点实验室
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出处
《防灾减灾工程学报》
CSCD
北大核心
2018年第3期528-534,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(41471001)
江西省自然科学基金项目(20171BAB203029)
江西理工大学大学生创新创业训练项目(XZG-16-08-03)资助
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文摘
在原地浸矿和稀土边坡稳定性关系研究中,往往忽略了矿层厚度的影响,为此选取3个具有代表性的边坡实例,基于Fredlund提出的饱和-非饱和渗流理论,构建考虑稀土矿层厚度的采场边坡在不同注液强度下浸矿饱和液面及孔隙水压力与浸矿时间的关系,研究不同全风化稀土矿层厚度对边坡渗流场及稳定性的影响。结果显示,在矿层厚度不变的情况下,注液强度越高,坡体内浸润线和孔隙水压力增加越快,边坡稳定性下降越快;在一定的注液强度条件下,矿层厚度对浸润线的上升具有明显的滞后效应,厚度越大,浸润线和孔隙水压力上升速度也越慢,边坡稳定性下降速度则相应减缓。因此,稀土矿层厚度对稀土边坡渗流场及稳定性的影响是显著的,稀土采场拟定合理注液强度时不容忽视。
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关键词
原地浸矿
边坡
稳定性
渗流特征
矿层厚度
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Keywords
in-situ leaching
slope
stability
seepage characteristics
thickness of ore bed
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分类号
TU43
[建筑科学—岩土工程]
P642
[天文地球—工程地质学]
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题名不同方向爆破振动信号的分形特征
被引量：2
- 2
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作者
吴贤振
喻圆圆
刘建伟
胡龙飞
尹丽冰
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机构
江西理工大学江西省稀土资源高效利用重点实验室
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出处
《工程爆破》
北大核心
2014年第4期6-10,共5页
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基金
江西省教育厅科技计划项目(GJJ12336)
江西省研究生创新专项资金项目(YC2013-S185)
校级研究生创新专项资金项目(YC2012-X05)
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文摘
应用分形理论的盒维数方法,建立双尺度矩形盒维数模型,对井下深孔爆破地表振动实测信号进行分析。介绍了爆破振动信号盒维数D和拟合参数b的计算方法,并获得所测各点的T(切向)、V(垂向)、L(径向)三个方向的爆破振动信号的盒维数D和拟合参数b;结合爆破振动信号的频谱图,对不同方向爆破振动信号的分形特征进行了探讨。初步研究表明:不同方向的爆破振动信号都表现出盒维数D值越大,信号高频成分越多,反之则越少的特征;爆破药量对拟合参数b值大小的影响呈类似规律。
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关键词
爆破振动信号
分形理论
盒维数
不同方向
频谱
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Keywords
Blasting vibration signals
Fractal theory
Box dimension
Di{ferent directions
Spectrum
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分类号
TD235
[矿业工程—矿井建设]
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题名进路式开采充填后破坏特征的相似模拟试验
被引量：3
- 3
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作者
月福财
陈新
钟文
查道欢
李春生
邓云川
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机构
江西理工大学资源与环境工程学院
江西省矿业工程重点实验室
江西省稀土资源高效利用重点实验室
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2017年第11期13-17,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:51304083
51504102)
江西省科技支撑计划项目(编号:20143ACG70010)
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文摘
充填体顶板的稳定性及侧帮围岩的质量是决定下向分层胶结充填回采断面尺寸的主要因素。结合武山铜矿工程实际,利用相似模拟试验方法,研究了胶结充填后侧帮矿岩质量不同级别的进路式开采断面的破坏模式、变形特征。试验结果表明:充填体顶板与侧帮的交接处压应力比较集中,较易出现片帮现象。充填体水泥砂浆的配比不影响侧帮的变形规律,水泥砂浆配比高且较致密的侧帮稳定性较高。充填后采用5 m×4 m断面并在其中布置竖筋托盘的形式,适用于充填体顶板稳定侧帮矿岩体质量达到一定级别的进路式开采。
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关键词
相似模拟试验
进路式开采
充填体
顶板
侧帮
破坏特征
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Keywords
Similar simulation test, Roadway drift stoping, Filling body, Roof, Sidewall, Failure characteristics
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分类号
TD823.7
[矿业工程—煤矿开采]
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题名基于MIV-BP神经网络的滑坡易发性空间预测
被引量：7
- 4
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作者
鲜木斯艳·阿布迪克依木
何书
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机构
江西理工大学资源与环境工程学院
江西理工大学江西省稀土资源高效利用重点实验室
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出处
《人民长江》
北大核心
2019年第11期140-144,共5页
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基金
江西省自然科学基金项目(20171BAB203029)
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文摘
针对普通神经网络模型确定滑坡易发性评价指标权重及易发性制图精度不高的问题,提出了一种新的权重确定方法和滑坡易发性评价模型。将BP神经网络模型和MIV理论相结合,获取最优隐藏节点数,优化神经网络模型。在此基础上,综合BP神经网络连接矩阵和MIV值确定滑坡易发性评价指标权重,构建滑坡评价模型。将评价模型应用于龙南县滑坡易发性制图,并利用ROC曲线对评价结果进行了检验。结果表明:MIV-BP模型具有较高的精度(AUC=0.820 4),在滑坡空间预测中具有更高的准确性和较大的应用潜力。
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关键词
易发性分区
BP神经网络
MIV
空间预测
滑坡评价
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Keywords
susceptibility mapping
BP neural network
MIV
spatial prediction
landslide evaluation
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分类号
P642
[天文地球—工程地质学]
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