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梯度递归模型优化注入系数的全色锐化算法: 1; 作者戴欢杨勇 +2 位作者卢航远黄淑英陈常杰《西安电子科技大学学报》北大核心 2025年第2期143-155,共13页; 遥感图像全色锐化是通过将全色PAN图像和多光谱MS图像进行融合得到高空间分辨率的HRMS图像,有助于遥感图像在地物识别、土地监测等领域的应用。现有的基于多分辨率分析的全色锐化方法未考虑图像梯度之间的关系,导致提取源图像的细节特... 展开更多; 关键词遥感图像融合全色锐化注入系数梯度递归迭代优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于近红外光谱纯牛奶智能识别: 2; 作者胡少文黄浪鑫 +4 位作者余里辉吴志平李怀玉施炜利罗洪昱《光谱学与光谱分析》北大核心 2025年第7期1827-1833,共7页; 为防止纯牛奶以次充好和优化纯牛奶检测手段,提出了一种基于近红外光谱的纯牛奶智能识别方案。首先,采用傅里叶近红外光谱仪获取了同一品牌的不同纯牛奶在4000~10000 cm^(-1)波段内的近红外光谱。由于获取的近红外光谱信号数据相对冗余... 展开更多; 关键词近红外光谱 BP-ANN PSO 分类识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于标签提示和门控模块的少样本命名实体识别被引量：1: 3; 作者吕明翰黄琪 +1 位作者罗文兵王明文《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期117-125,共9页; 少样本命名实体识别旨在利用少量样本实现命名实体的自动识别。近年来两阶段原型网络在少样本命名实体识别任务上取得了较好的效果,但仍存在跨度检测假阳性和跨度分类原型不准确的问题。针对上述两类问题,该文提出一种基于标签提示和门... 展开更多; 关键词少样本学习命名实体识别原型网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于离散切比雪夫变换及LT编码的水印算法: 4; 作者石红芹孙丹《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第3期121-126,共6页; 为提高水印算法的抗几何攻击能力,提出一种基于离散切比雪夫变换及LT编码水印算法。提取载体图像QR码置乱,再将分段LT编码的信息bit作为水印,嵌入对应载体图像DWT低频分量离散切比雪夫变换矩阵的奇异值数组中。在水印嵌入过程中自适应... 展开更多; 关键词 LT编码离散切比雪夫变换 QR码; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于螺旋式教学法的“Java网络应用程序设计”课程改革探索: 5; 作者鞠凤娟吴志峰《南方农机》 2022年第2期171-173,共3页; “Java网络应用程序设计”涉及众多Web技术,知识点多,实践性强,学生掌握困难,传统项目式教学不能将教学内容进行有效衔接。根据该课程的教学现状和存在的问题,课题组提出了针对“Java网络应用程序设计”课程的螺旋式项目教学法。教学实... 展开更多; 关键词 Java网络应用程序设计螺旋教学法项目教学法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名梯度递归模型优化注入系数的全色锐化算法: 1; 作者戴欢杨勇卢航远黄淑英陈常杰; 机构江西财经大学计算机与人工智能学院江西省科技基础条件平台中心天津工业大学计算机科学与技术学院金华职业技术学院信息工程学院天津工业大学软件学院; 出处《西安电子科技大学学报》北大核心 2025年第2期143-155,共13页; 基金国家自然科学基金(62072218,62261025,62362035) 天津市自然科学基金项目(24JCDJC00130) +1 种基金江西省重点研发计划重点项目(20243BBG71032,20243BBG71036)。; 文摘遥感图像全色锐化是通过将全色PAN图像和多光谱MS图像进行融合得到高空间分辨率的HRMS图像,有助于遥感图像在地物识别、土地监测等领域的应用。现有的基于多分辨率分析的全色锐化方法未考虑图像梯度之间的关系,导致提取源图像的细节特征不准确和融合结果的空间失真。为了解决上述问题,提出一种基于梯度递归模型优化注入系数的全色锐化方法。该方法首先分析源图像和融合图像的梯度关系,构建全尺度下理想HRMS图像与源图像之间的递归模型;然后设计梯度递归算法对注入系数进行迭代求解;最后利用该注入系数优化经多分辨率分析方法得到细节,并将优化后的细节注入到MS图像中得到最优的HRMS图像。方法在Pléiades、IKONOS和WorldView-3这3个数据集上进行了仿真实验和真实实验,并与8种不同类型的方法进行了对比分析,仿真实验结果表明,方法的ERGAS值相较于性能第二的方法,分别提高了3.59%,4.46%和2.18%;真实实验的QNR值在Pléiades和IKONOS数据集上达到最优,相对于性能第二的方法分别提高了3.83%,1.92%,在WorldView-3数据集上次优。在消融实验中,相较于无梯度域的全色锐化方法,ERGAS值分别提高了11.33%,14.08%和1.95%。实验结果表明,方法在客观指标上均取得了较为满意的效果;主观视觉效果上能够更好地融合MS图像的光谱信息和PAN图像的空间信息,从而显著提升MS图像的全色锐化质量,同时文中方法具有较快的计算效率。; 关键词遥感图像融合全色锐化注入系数梯度递归迭代优化; Keywords remote sensing image fusion pansharpening injection coefficient gradient recursion iterative optimization; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于近红外光谱纯牛奶智能识别: 2; 作者胡少文黄浪鑫余里辉吴志平李怀玉施炜利罗洪昱; 机构江西省科技基础条件平台中心; 出处《光谱学与光谱分析》北大核心 2025年第7期1827-1833,共7页; 基金江西省重点研发计划项目(20243BBG71036) 江西省03专项及5G项目(20224ABC03W02) 江西省管理科学基金项目(20244BAA10064)资助。; 文摘为防止纯牛奶以次充好和优化纯牛奶检测手段,提出了一种基于近红外光谱的纯牛奶智能识别方案。首先,采用傅里叶近红外光谱仪获取了同一品牌的不同纯牛奶在4000~10000 cm^(-1)波段内的近红外光谱。由于获取的近红外光谱信号数据相对冗余,采用主成分分析算法对该波长范围内的近红外光谱信号数据进行特征信息的提取以提升纯牛奶的识别效率,分别提取了贡献程度较大的四个主成分作为训练和测试样本数据。随后,采用BP-ANN算法(反向传播人工神经网络)对获取的样本数据进行初步训练和测试。测试结果表明,融合主成分分析的BP-ANN算法对纯牛奶分类识别效率不仅得到了提升,而且准确率最优可达95%。为进一步提升算法的识别准确率,还添加了粒子群算法对BP-ANN中的权值和阈值参数进行优化,另外,还提出了一种新型动态递减的惯性权重因子函数,用来优化粒子群算法中的惯性权重因子。实验表明,识别准确率可提高至100%。因此,基于近红外光谱的纯牛奶智能识别方案能够准确有效地实现纯牛奶种类鉴别。; 关键词近红外光谱 BP-ANN PSO 分类识别; Keywords Near infrared spectroscopy BP neural network PSO Classification and recognition; 分类号 O433 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于标签提示和门控模块的少样本命名实体识别被引量：1: 3; 作者吕明翰黄琪罗文兵王明文; 机构江西师范大学计算机信息工程学院江西省科技基础条件平台中心; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期117-125,共9页; 基金国家自然科学基金(62266023) 江西师范大学研究生创新基金(YJS2022030) 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2200354)。; 文摘少样本命名实体识别旨在利用少量样本实现命名实体的自动识别。近年来两阶段原型网络在少样本命名实体识别任务上取得了较好的效果,但仍存在跨度检测假阳性和跨度分类原型不准确的问题。针对上述两类问题,该文提出一种基于标签提示和门控模块的少样本命名实体识别模型。在跨度检测阶段,利用标签提示信息优化句子表示,减少假阳性的出现。在跨度分类阶段,通过引入门控模块,显式地利用标签信息和样本原型进行融合,分别提取标签信息和样本信息中的有效信息,以获得更准确的原型表示。在多个数据集上的实验结果表明,该文所提出的方法相较于基准模型在F 1值上能够取得10.63%的提升,并且消融实验也表明该文模型各个模块的有效性。; 关键词少样本学习命名实体识别原型网络; Keywords few-shot learning named entity recognition prototype network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于离散切比雪夫变换及LT编码的水印算法: 4; 作者石红芹孙丹; 机构华东交通大学软件学院江西省计算中心江西省科技基础条件平台中心; 出处《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第3期121-126,共6页; 基金国家自然科学基金(61762038) 江西省重点研发计划一般项目(20202BBEL53003 +1 种基金 20202BBFL63047) 江西省教育厅科学计划项目(GJJ200628)。; 文摘为提高水印算法的抗几何攻击能力,提出一种基于离散切比雪夫变换及LT编码水印算法。提取载体图像QR码置乱,再将分段LT编码的信息bit作为水印,嵌入对应载体图像DWT低频分量离散切比雪夫变换矩阵的奇异值数组中。在水印嵌入过程中自适应地选择强度因子。通过将提取水印QR码与在第3方保存的水印QR码进行阈值比对,判断载体是否被篡改。水印嵌入策略较大地提高了水印的鲁棒性。仿真结果表明,重建的水印图像与原图像相似度高,能有效抵抗剪切、噪声、篡改等几何攻击。算法较好地平衡了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,具有一定的可行性。; 关键词 LT编码离散切比雪夫变换 QR码; Keywords LT code discrete Tchebichef transformation QR code; 分类号 TS801.3 [轻工技术与工程] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于螺旋式教学法的“Java网络应用程序设计”课程改革探索: 5; 作者鞠凤娟吴志峰; 机构江西科技学院江西省科技基础条件平台中心; 出处《南方农机》 2022年第2期171-173,共3页; 基金江西省高等学校教学改革研究项目“《Java网络应用程序设计》螺旋式项目教法的应用研究”(JXJG-19-24-5)。; 文摘 “Java网络应用程序设计”涉及众多Web技术,知识点多,实践性强,学生掌握困难,传统项目式教学不能将教学内容进行有效衔接。根据该课程的教学现状和存在的问题,课题组提出了针对“Java网络应用程序设计”课程的螺旋式项目教学法。教学实践证明:对该课程的教学方法进行改革,建立起符合学生认知规律的教学体系和能力培养模型,在降低学生学习难度的同时,更好地培养市场需要的高素质应用型人才。; 关键词 Java网络应用程序设计螺旋教学法项目教学法; 分类号 G712 [文化科学—职业技术教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	梯度递归模型优化注入系数的全色锐化算法	戴欢杨勇卢航远黄淑英陈常杰	《西安电子科技大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于近红外光谱纯牛奶智能识别	胡少文黄浪鑫余里辉吴志平李怀玉施炜利罗洪昱	《光谱学与光谱分析》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于标签提示和门控模块的少样本命名实体识别	吕明翰黄琪罗文兵王明文	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于离散切比雪夫变换及LT编码的水印算法	石红芹孙丹	《实验室研究与探索》 CAS 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于螺旋式教学法的“Java网络应用程序设计”课程改革探索	鞠凤娟吴志峰	《南方农机》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料