基于改进YOLOv5的螺旋选矿机矿物分带图像分割算法研究 被引量：4

1

作者 刘惠中 宁剑 +2 位作者 邹起华 彭志龙 阮怡晖 《有色金属（选矿部分）》 CAS 2024年第1期96-105,共10页

螺旋选矿机是一种流膜类重力选矿设备,目前其精矿的截取是通过工人观察矿物分带,根据经验确定精矿与中矿或尾矿的边界分割位置,并相应调节截取器的分矿块的分割点到精矿边界分割线位置,从而实现对精矿的准确截取和精矿品位的控制。由于... 螺旋选矿机是一种流膜类重力选矿设备,目前其精矿的截取是通过工人观察矿物分带,根据经验确定精矿与中矿或尾矿的边界分割位置,并相应调节截取器的分矿块的分割点到精矿边界分割线位置,从而实现对精矿的准确截取和精矿品位的控制。由于每个工人的经验和技术水平不一样,难以保证每次获取的矿带分割线位置信息和调节操作的准确性,而容易造成选矿指标的波动。螺旋选矿机分选流体存在流速快、矿带边界模糊的问题,采用常规的图像识别算法和原始YOLOv5算法都难以得到满意的结果,针对此问题,提出了一种能够识别模糊小目标矿带分割点的改进YOLOv5算法,利用本算法对从工业中采集的螺旋选矿机生产矿带图像样本进行了矿带边界分割识别试验和测试。结果表明,改进的YOLOv5算法比原始YOLOv5算法准确度提高了14.3%,其识别的精度可以满足生产中对螺旋选矿机矿物分带自动识别的要求。 展开更多

关键词 螺旋选矿机 重力选矿 深度学习 目标检测算法

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基于改进的SuperGlue模型的浮选泡沫稳定度检测方法研究 被引量：1

2

作者 刘惠中 阮怡晖 +1 位作者 闻成钰 余华富 《有色金属（选矿部分）》 CAS 2024年第4期97-104,共8页

在浮选过程中,浮选泡沫保持一定的稳定度对保证浮选指标的稳定至关重要。由于浮选泡沫本身的复杂性和现有检测方法的局限性,目前还无法对工业现场泡沫的稳定度进行定量检测和评估。为此,开发了一种基于改进的SuperGlue模型的浮选泡沫图... 在浮选过程中,浮选泡沫保持一定的稳定度对保证浮选指标的稳定至关重要。由于浮选泡沫本身的复杂性和现有检测方法的局限性,目前还无法对工业现场泡沫的稳定度进行定量检测和评估。为此,开发了一种基于改进的SuperGlue模型的浮选泡沫图像特征匹配算法,用于对浮选泡沫的稳定度进行测量。该算法采用改进的SuperPoint模型网络对泡沫图像进行特征点提取,将原有的VGG网络进行了改进,利用特征匹配模型对所得到的两组特征点进行匹配,再进行误匹配精筛选,设置置信度阈值进一步提升匹配精度。对比了在匹配算法中应用比较多的GMS算法,本文算法的有效特征点匹配对数提升了19.58%,匹配精度达99.85%。与传统灰度差值法对比,本文的泡沫稳定度测量方法对不同状态的泡沫可辨识性提升明显,极大地提高了图像检测灵敏度,可以满足生产对泡沫稳定度测量的要求。 展开更多

关键词 浮选泡沫 深度学习 特征点匹配 SuperGlue模型 泡沫稳定度

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基于Res-UNet算法的螺旋溜槽精矿带识别分割方法研究 被引量：1

3

作者 刘惠中 邓富龙 +1 位作者 刘茜茜 刘建业 《有色金属（选矿部分）》 CAS 2024年第2期70-80,共11页

螺旋溜槽在铁、锡、钛、钽铌等金属及硫、煤等非金属矿的选矿生产中获大量应用,但目前螺旋溜槽的精矿截取调节控制还是依赖于人工,急需开发一种精矿的自适应截取技术代替人工截取以提高螺旋溜槽的生产效率。而实现这一目标的首要任务就... 螺旋溜槽在铁、锡、钛、钽铌等金属及硫、煤等非金属矿的选矿生产中获大量应用,但目前螺旋溜槽的精矿截取调节控制还是依赖于人工,急需开发一种精矿的自适应截取技术代替人工截取以提高螺旋溜槽的生产效率。而实现这一目标的首要任务就是需要解决依赖人工肉眼获取精矿带位置信息的问题,因此提出了一个改进的UNet网络模型Res50-UNet-FD。算法模型使用UNet模型为基础,将残差网络ResNet50代替UNet网络中编码部分的特征提取网络,解决了深层特征提取过程中特征梯度消失以及网络消失的问题,有效提升了螺旋溜槽精矿带特征信息提取的精度。同时,为了改进和优化螺旋溜槽精矿带图像样本数据难易不平衡的问题,利用FocalLoss和DiceLoss的混合损失函数代替原本的CELoss损失函数。经对比,本文算法优于VGG-UNet、Res34-UNet、DC-UNet网络模型,算法模型的mIOU、mPA、F1分数和精确度分别为0.9632、0.9869、0.9870、0.9907。在性能指标上,本文算法无论是mIOU、mPA还是F1分数,整体性能都比VGG-UNet、Res34-UNet、DC-UNet网络模型高,算法的整体性能稳定。本文算法实现了对螺旋溜槽精矿矿带的分割识别,分割精度可以满足生产中对螺旋溜槽精矿分带特征信息识别的需求,为实现螺旋溜槽精矿的自适应截取奠定基础。 展开更多

关键词 螺旋溜槽 重力选矿 Res-UNet 矿带分割

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基于WOA-BP算法的自动压滤机脱水指标预测模型研究

4

作者 刘惠中 闻成钰 +2 位作者 曾聪 万小青 王朔 《有色金属（选矿部分）》 CAS 2024年第9期72-79,共8页

随着全球工业化的不断发展,矿山的开采规模正在不断扩大,导致矿物资源逐渐贫化,细杂等难选矿物资源越来越多。选矿磨矿粒度越来越细,导致矿物分选后产品的脱水过滤越来越困难。为保证后续运输和冶炼工序对精矿含水率的生产需求,需要使... 随着全球工业化的不断发展,矿山的开采规模正在不断扩大,导致矿物资源逐渐贫化,细杂等难选矿物资源越来越多。选矿磨矿粒度越来越细,导致矿物分选后产品的脱水过滤越来越困难。为保证后续运输和冶炼工序对精矿含水率的生产需求,需要使用自动压滤机对精矿进行高效率的脱水处理。在精矿的过滤脱水过程中,影响自动压滤机脱水效率的因素众多。为更好地对脱水过程及生产指标进行控制,基于鲸鱼算法WOA优化的BP神经网络构建了一种WOA-BP神经网络模型,以入料浓度、入料时间、压榨时间、风干时间等4项影响脱水指标的因素为输入因子,以滤饼含水率和单位面积每小时处理量为输出因子,建立了脱水指标的预测模型,并对比分析单一BP神经网络模型和WOA-BP神经网络模型。结论如下:WOA-BP预测模型对滤饼含水率和单位面积每小时处理量的平均绝对误差分别为4.98%、8.83%,均方根误差分别为0.86%、3.43%,与单一的BP神经网络预测模型相比,该预测模型预测误差明显小于单一BP神经网络预测模型,脱水指标的预测结果更接近实测值,具有较高精确度。利用构建的WOA-BP预测模型,可以有效预测压滤机的脱水过滤指标,为后续对脱水过程的控制进行优化奠定了基础。 展开更多

关键词 脱水效率 BP神经网络模型 鲸鱼算法 指标预测

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选矿摇床的研究现状及发展趋势 被引量：5

5

作者 刘惠中 彭志龙 《有色金属（选矿部分）》 CAS 北大核心 2023年第5期120-126,共7页

摇床是一种古老的重力选矿设备,是钨、锡、钽铌等矿选矿的关键设备,由于摇床具有富集比高、一次选别就可以得到最终精矿、矿物分带明显易观察等优点,所以在现代选矿工业生产中仍有大量的应用。对国内外摇床的发展历史、近年来选矿摇床... 摇床是一种古老的重力选矿设备,是钨、锡、钽铌等矿选矿的关键设备,由于摇床具有富集比高、一次选别就可以得到最终精矿、矿物分带明显易观察等优点,所以在现代选矿工业生产中仍有大量的应用。对国内外摇床的发展历史、近年来选矿摇床的分选理论及技术研究进展、选矿摇床在选矿工业生产中的应用情况等进行了阐述,最后对选矿摇床技术及应用等当前存在的问题进行了分析,并对选矿摇床未来的发展趋势进行了展望。 展开更多

关键词 选矿摇床 重力选矿 摇床类型 矿物分带

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空气柱对水力旋流器分级性能的影响研究 被引量：2

6

作者 刘惠中 曾令辉 《有色金属（选矿部分）》 CAS 北大核心 2023年第6期55-62,共8页

为了进一步探明空气柱对水力旋流器分级性能的影响,借助计算流体力学(CFD)技术构建了无空气柱的水封式水力旋流器和普通水力旋流器分级流场模型并分别进行了模拟仿真。通过对两种旋流器的流场数据进行对比分析发现,相较于普通水力旋流器... 为了进一步探明空气柱对水力旋流器分级性能的影响,借助计算流体力学(CFD)技术构建了无空气柱的水封式水力旋流器和普通水力旋流器分级流场模型并分别进行了模拟仿真。通过对两种旋流器的流场数据进行对比分析发现,相较于普通水力旋流器,水封式水力旋流器内部压力梯度、切向速度以及离心加速度更大,沿旋流器中心轴向运动速度以及湍流强度分布更加均匀,流场更加稳定,更有利于固体颗粒的分级。相较于普通水力旋流器,水封式水力旋流器在1~10μm的分级效率更高,且在同等给矿粒度条件下,分离粒度更细,更有利于细粒级固体颗粒的分级。 展开更多

关键词 CFD 空气柱 湍流强度 分离粒度

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基于滚波理论的螺旋溜槽分选流体稳定性研究

7

作者 刘惠中 李陈金 朱合钧 《有色金属（选矿部分）》 CAS 北大核心 2023年第6期132-139,共8页

螺旋溜槽是一种应用广泛的流膜类重力选矿设备。矿物的分选过程是在螺旋槽内呈螺旋状的斜面薄层流体(流膜)内完成的,流体的稳定性对矿物的分选至关重要。针对螺旋溜槽选矿实践中分选流体表面出现的波浪现象展开了研究。根据水力学理论,... 螺旋溜槽是一种应用广泛的流膜类重力选矿设备。矿物的分选过程是在螺旋槽内呈螺旋状的斜面薄层流体(流膜)内完成的,流体的稳定性对矿物的分选至关重要。针对螺旋溜槽选矿实践中分选流体表面出现的波浪现象展开了研究。根据水力学理论,这种波浪应属于流体失稳发育而成的滚波现象。借助CFD技术和水力学相关理论,通过对螺旋分选流体进行合理分区简化,针对螺旋槽结构参数和给入流量对螺旋分选流体的稳定性进行了研究。结果表明,螺旋槽内流体的稳定性随着螺旋槽直径和距径比的增大而下降,发生滚波的几率增大,而对于给入流量则存在某一个固定值,在此流量值时流体的稳定性最低,最易诱发滚波现象。 展开更多

关键词 螺旋溜槽 弗劳德数 流体失稳 滚波现象

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基于熵权法改进的TOPSIS法和灰色关联度分析的压榨脱水过程优化研究

8

作者 刘惠中 游科顺 《选煤技术》 CAS 2022年第2期26-31,共6页

为最大限度地降低物料压榨脱水后的滤饼水分,提高自动压榨机处理效率,通过计算信息熵得到各个指标的权重,将权重应用到TOPSIS法正负理想序列的求解中去,再利用灰色关联度方法分析入料浓度、入料时间、压榨时间、风干时间等4个操作参数... 为最大限度地降低物料压榨脱水后的滤饼水分,提高自动压榨机处理效率,通过计算信息熵得到各个指标的权重,将权重应用到TOPSIS法正负理想序列的求解中去,再利用灰色关联度方法分析入料浓度、入料时间、压榨时间、风干时间等4个操作参数对正负理想序列和脱水指标、效率的相关程度,获得影响综合压榨指标的主次要素。结果表明:对滤饼水分影响程度从大到小依次为入料时间、风干时间、压榨时间、入料浓度;对每小时单位面积处理量影响程度从大到小依次为入料浓度、风干时间、入料时间、压榨时间;综合影响程度从大到小依次为入料时间、压榨时间、风干时间、入料浓度。该研究结果可为物料压榨脱水过程中的参数调整提供理论支撑,为脱水过程的优化提供指导。 展开更多

关键词 压榨脱水 脱水过程优化 TOPSIS法 灰色关联度分析 入料浓度 入料时间 压榨时间 风干时间

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对辊式破碎机岩石破碎特性研究 被引量：2

9

作者 李洋波 蔡改贫 《有色金属（选矿部分）》 CAS 北大核心 2023年第3期131-143,共13页

针对岩石破碎过程的复杂性和传统BPM模型对其仿真的局限性问题,提出一种通过EDEM-API二次开发所建立的改进的BPM模型(颗粒二次替换),从而优化仿真效果的一种改进方法。将对辊破碎机模型分别导入Recurdyn与EDEM中,分别使用传统与改进的BP... 针对岩石破碎过程的复杂性和传统BPM模型对其仿真的局限性问题,提出一种通过EDEM-API二次开发所建立的改进的BPM模型(颗粒二次替换),从而优化仿真效果的一种改进方法。将对辊破碎机模型分别导入Recurdyn与EDEM中,分别使用传统与改进的BPM模型对物料破碎过程进行仿真模拟。通过试验,分析在辊隙1 mm、频率50 Hz的条件下,入料粒度分别为8~10、10~12、12~14、14~16 mm区间各1 kg矿石颗粒破碎后的粒级分布规律,利用MATLAB将仿真与试验所得碎后粒级进行统计。结果表明,在辊缝和电机频率一定的条件下,不同粒度的物料破碎后粒级质量分布差异较小,优化后模型碎后质量分布仿真与实际结果误差值E,相比优化前降低了3.391,辊子位移量分别为-0.08~0.06、-1.2~0.8 mm,优化后模型仿真效果更好。 展开更多

关键词 BPM模型 EDEM-API 对辊破碎机 破碎仿真 试验验证

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流动阻力对螺旋溜槽分选流场的影响 被引量：1

10

作者 刘惠中 朱合钧 +1 位作者 芮作为 彭志龙 《有色金属（选矿部分）》 CAS 2024年第3期107-114,共8页

螺旋溜槽是一种应用广泛的流膜重力选矿设备,矿物的分选是在只有几毫米的薄层流体中完成的,分选流体的流态对矿物的分选有着重要的影响,而流动阻力是影响流体流态和流场特征的重要因素。在螺旋溜槽分选过程中,影响流动阻力的主要因素有... 螺旋溜槽是一种应用广泛的流膜重力选矿设备,矿物的分选是在只有几毫米的薄层流体中完成的,分选流体的流态对矿物的分选有着重要的影响,而流动阻力是影响流体流态和流场特征的重要因素。在螺旋溜槽分选过程中,影响流动阻力的主要因素有槽面粗糙度及矿浆黏度,为了探明流动阻力对于螺旋溜槽流场特征的影响规律,借助CFD技术对直径为1200mm的螺旋溜槽槽内流体流态与螺旋槽面粗糙度、矿浆黏度之间的关系进行了研究。结果表明,随着槽面粗糙度、矿浆黏度的减小(即流动阻力的减小),内缘流膜厚度呈减小趋势而外缘流膜厚度呈增大趋势,流膜形态内缘薄外缘厚的特征进一步加强;溜槽内缘层流区域的占比呈增大趋势,但所能达到的最大雷诺数有所增大;溜槽外缘最大切向速度呈增大趋势;二次环流区域呈向槽外缘扩充趋势,二次环流的强度呈增强趋势。研究结果可为螺旋溜槽表面摩擦系数及矿浆黏度的选择提供参考。 展开更多

关键词 螺旋溜槽 数值模拟 流动阻力 二次环流

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PSO寻优VMD的衬板测厚超声回波信号噪声的压制

11

作者 蔡改贫 阮辽 +1 位作者 赵鑫 郁慧 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期67-74,共8页

针对复杂环境下破碎机衬板超声测厚的回波信号噪声难以压制的问题,提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)寻优变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的噪声压制方法。首先研究分解尺度[K]和惩罚因子[α... 针对复杂环境下破碎机衬板超声测厚的回波信号噪声难以压制的问题,提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)寻优变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的噪声压制方法。首先研究分解尺度[K]和惩罚因子[α]两个初始参数对VMD算法分解效果的影响;然后通过PSO算法对VMD算法中的最佳参数组合进行寻优;再将该组最佳参数组合代入VMD算法中进行信号分解,通过互相关系数法选取本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)进行信号重构,得到降噪后的信号。仿真与实测结果表明,PSO寻优VMD的噪声压制方法在提高信噪比、降低均方误差、提高波形相似系数等性能指标方面效果显著,能有效压制衬板超声回波信号中的噪声,提高破碎机衬板测厚超声回波信号的可靠性。 展开更多

关键词 声学 噪声压制 变分模态分解 粒子群算法 信号重构 超声测厚

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统计共振理论在振动磨机中颗粒碰撞行为优化中的应用

12

作者 姜志宏 龚哲 《有色金属（选矿部分）》 CAS 2024年第8期115-121,共7页

振动磨机在粉体研磨领域中具有广泛的应用,其性能直接影响到产品的质量和生产效率。为优化振动磨机中颗粒的碰撞行为,提高振动磨机的研磨效率,结合统计共振理论对振动磨机进行动力学分析,发现当振动磨机的结构参数确定的情况下,统计共... 振动磨机在粉体研磨领域中具有广泛的应用,其性能直接影响到产品的质量和生产效率。为优化振动磨机中颗粒的碰撞行为,提高振动磨机的研磨效率,结合统计共振理论对振动磨机进行动力学分析,发现当振动磨机的结构参数确定的情况下,统计共振效应的产生仅与振动磨机的激振频率、腔体内介质质量及介质影响系数有关。为进一步明确统计共振的发生条件,以填充率、颗粒粒径和振动频率为变量因素,对ZM-10型振动磨机磨腔内颗粒运动进行了三因素10水平的仿真模拟试验。通过分析仿真结果得到填充率、颗粒粒径和振动频率三种因素变化下平均碰撞频率及能量转移比率的变化趋势,并且发现在颗粒粒径和激振频率发生变化的过程中,出现了统计共振效应。运用统计共振理论,从碰撞的数量与质量两个维度对颗粒碰撞行为进行分析,发现当ZM-10型振动磨机的作业参数为填充率75%、激振频率16 Hz、磨介粒径8 mm时,颗粒的碰撞频率和能量转移比率为综合最高。通过实际的破碎试验验证,参数优化后的振动磨机的破碎效率提升了23.43%,同时,产品颗粒粒径的分布也得到了明显改善。这一研究为振动磨机工艺的优化提供了一种新的思路。 展开更多

关键词 振动磨机 统计共振 离散单元法 参数优化

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螺旋选矿设备的应用现状及展望 被引量：8

13

作者 刘惠中 吴华冬 《有色金属（选矿部分）》 CAS 北大核心 2022年第5期151-158,共8页

螺旋选矿设备是一种流膜重力选矿设备,由于具有能耗低、无污染、占地面积小、容易配置等优点,在金属及非金属矿的重力选矿工业生产中获广泛应用。通过对国内外螺旋选矿设备的发展历史、螺旋选矿技术及设备研究的进展及螺旋选矿设备在金... 螺旋选矿设备是一种流膜重力选矿设备,由于具有能耗低、无污染、占地面积小、容易配置等优点,在金属及非金属矿的重力选矿工业生产中获广泛应用。通过对国内外螺旋选矿设备的发展历史、螺旋选矿技术及设备研究的进展及螺旋选矿设备在金属矿及非金属选矿工业生产中的应用情况进行了阐述,最后对螺旋选矿技术及设备发展当前存在的问题进行了总结,对螺旋选矿设备未来的发展方向进行了展望。 展开更多

关键词 螺旋选矿设备 流膜选矿 重力选矿 螺旋溜槽

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基于PSO-LSSVM球磨机负荷参数预测及监测系统开发 被引量：5

14

作者 罗小燕 黄耀锋 +1 位作者 李波波 刘吉顺 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2022年第4期144-151,共8页

针对球磨机筒体振动信号中存在非线性、非平稳性及环境噪声强等问题,提出一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)球磨机负荷参数(填充率和料球比)预测方法,并开发基于LabVIEW的球磨机负荷参数监测系统。通过粒子群(PSO)优化... 针对球磨机筒体振动信号中存在非线性、非平稳性及环境噪声强等问题,提出一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)球磨机负荷参数(填充率和料球比)预测方法,并开发基于LabVIEW的球磨机负荷参数监测系统。通过粒子群(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)算法中的正则化参数y和核函数宽度,简化求解过程,提高模型训练速度。以球磨机筒体振动信号的Hilbert-边际谱样本熵为输入,以球磨机筒体内部的填充率和料球比为输出,建立基于PSO-LSSVM的磨机负荷参数预测模型。与LSSVM预测结果比较,该模型的预测精度较高,填充率平均绝对误差降低0.05、平均绝对百分误差降低8.09%;料球比平均绝对误差降低0.04、平均绝对百分误差降低2.76%。在线测试结果表明该在线监测系统准确率为64.37%,且系统运行一次的平均时间为45 s,可实现球磨机负荷参数的实时预测。 展开更多

关键词 振动与波 球磨机 LSSVM PSO LABVIEW 负荷参数

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智能选矿摇床巡检机器人的路径规划 被引量：2

15

作者 刘惠中 邓浩宗 《有色金属（选矿部分）》 CAS 北大核心 2023年第2期133-141,共9页

选矿摇床是一种重要的重力选矿设备,已有百年的发展历史,它是钨、锡等矿选矿的关键设备,在工业中获广泛应用。但是,目前摇床的生产操作基本还是依赖人工来完成,摇床的自动化和智能化是目前急需解决的问题。针对选矿摇床生产的智能化问题... 选矿摇床是一种重要的重力选矿设备,已有百年的发展历史,它是钨、锡等矿选矿的关键设备,在工业中获广泛应用。但是,目前摇床的生产操作基本还是依赖人工来完成,摇床的自动化和智能化是目前急需解决的问题。针对选矿摇床生产的智能化问题,基于团队开发的摇床智能巡检机器人,采用改进的遗传算法对摇床生产巡检机器人的全局路径进行规划,并用带栅格地图的A*算法解决了巡检机器人的局部路径规划问题。 展开更多

关键词 选矿摇床 巡检机器人 改进的遗传算法 带栅格地图的A*算法 路径规划

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振动筛空间动力学建模及弹簧受损分析 被引量：1

16

作者 姜志宏 陈杨 《有色金属（选矿部分）》 CAS 北大核心 2023年第6期149-155,共7页

在三维空间中基于Lagrange法建立振动筛四自由度动力学模型,能够描述振动筛在空间中上下、左右平动,前后、左右摆动的振动特性。使用MATLAB软件采用Newmark-β法对动力学模型进行数值仿真,通过改变不同位置的弹簧刚度值来模拟弹簧损伤,... 在三维空间中基于Lagrange法建立振动筛四自由度动力学模型,能够描述振动筛在空间中上下、左右平动,前后、左右摆动的振动特性。使用MATLAB软件采用Newmark-β法对动力学模型进行数值仿真,通过改变不同位置的弹簧刚度值来模拟弹簧损伤,分析弹簧受损导致的弹簧刚度变化对振动筛各个自由度方向振幅变化的影响。实例数值计算表明,y、z两个方向的振幅受弹簧损伤的影响极其微小,y方向振幅变化系数绝对值不超过0.08%,z方向振幅变化系数绝对值不超过0.8%;弹簧受损导致出、入料两端弹簧总刚度差值的变化对振动筛θ方向的振幅影响极大,两端总刚度差值减小时,θ方向振幅减小,不利于筛面物料向前运动,容易发生物料堆积现象,差值增大时,θ方向振幅增大,利于物料向前运动,提高筛分效率;振动筛弹簧刚度受损使得y轴两侧弹簧刚度分布不均,振动筛易发生φ方向的摆动,导致筛面物料发生跑偏现象,y轴两侧弹簧刚度差值越大,物料跑偏越严重。 展开更多

关键词 振动筛 动力学建模 弹簧损伤 数值模拟

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基于麻雀搜索算法优化的物料加压过滤过程模型改进

17

作者 刘惠中 游科顺 《选煤技术》 CAS 2021年第6期14-19,共6页

为了更好地提升物料加压过滤过程的作业效率和脱水效果,获取加压过滤过程的最优控制参数,构建一个高精度的物料加压过滤过程模型,研究分析了支持向量机(SVM)和支持向量回归(SVR)的特点,采用从工业压滤脱水系统获取的物料加压过滤脱水数... 为了更好地提升物料加压过滤过程的作业效率和脱水效果,获取加压过滤过程的最优控制参数,构建一个高精度的物料加压过滤过程模型,研究分析了支持向量机(SVM)和支持向量回归(SVR)的特点,采用从工业压滤脱水系统获取的物料加压过滤脱水数据,分别构建了支持向量回归(SVR)仿真模型和基于麻雀搜索算法优化的支持向量回归(SSA-SVR)仿真模型,并采用平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均百分比误差(MAPE)和决定系数(R^(2))分析了模型的仿真效果,验证了模型对工业加压过滤数据集的仿真精度。试验结果表明:采用麻雀搜索算法优化的支持向量回归(SSA-SVR)仿真模型具有相对更高的精度和更好的真实性,可更好地对加压过滤系统控制参数进行优化和合理控制。 展开更多

关键词 加压过滤脱水 加压过滤过程模型 SVM SVR 麻雀搜索算法 参数优化

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