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山区地形因子尺度依赖性及其对水土流失评价的影响研究--以江西省崇义县为例 被引量：4
1
作者 廖元群 廖富强 +1 位作者 万小星 齐述华 《中国水土保持》 2021年第10期51-55,M0003,共6页
坡长因子(L)和坡度因子(S)是CSLE模型等区域土壤侵蚀模型中的重要因子。利用不同比例尺地形数据计算的地形因子存在较大的差异,从而对水土流失评价结果产生影响。以山地特征明显的崇义县为例,利用1∶1万、1∶5万和ASTER GDEM 30 m空间... 坡长因子(L)和坡度因子(S)是CSLE模型等区域土壤侵蚀模型中的重要因子。利用不同比例尺地形数据计算的地形因子存在较大的差异,从而对水土流失评价结果产生影响。以山地特征明显的崇义县为例,利用1∶1万、1∶5万和ASTER GDEM 30 m空间分辨率的地形数据分别计算L、S和土壤侵蚀模数,探讨山区条件下地形因子的尺度依赖性及其对水土流失评价的影响,结果表明:①地形因子具有明显的地形数据尺度依赖性。从地形因子平均值来看,L因子1∶1万>1∶5万>ASTER,S因子1∶5万>ASTER>1∶1万。从地形因子离差系数来看,L因子ASTER>1∶5万>1∶1万,S因子1∶1万>ASTER>1∶5万。②从L因子空间分布范围看,在1.0~1.5和≥2.5分级范围内的面积占比均表现为1∶5万>ASTER>1∶1万,在1.5~2.0分级范围内的面积占比1∶1万>1∶5万>ASTER。从S因子空间分布范围看,1∶1万地形数据低值区的面积占比高,1∶5万地形数据高值区的面积占比高,ASTER地形数据在各分级范围内分布较为均匀。③基于不同尺度的地形数据,以CSLE模型计算的水土流失面积差异明显,表现为1∶5万>ASTER>1∶1万。 展开更多
关键词 坡长 坡度 土壤侵蚀 CSLE 崇义县
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