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基于GRA-GRNN模型的露天金属矿爆破后矿岩界线位移分析
被引量：
5
1
作者
刘德儿
罗毅超
+1 位作者
马大喜
杨鹏
《有色金属工程》
CAS
北大核心
2020年第1期102-112,共11页
为了避免露天金属矿爆破后导致爆堆边缘矿石品位贫化损失,需要根据最低品位阈值重新计算矿岩边界,而影响矿岩边界发生改变因素众多,需要确定主要影响因素。因此,利用爆堆爆破前地形方向和爆堆地质数据,构建灰色关联-广义回归神经网络模...
为了避免露天金属矿爆破后导致爆堆边缘矿石品位贫化损失,需要根据最低品位阈值重新计算矿岩边界,而影响矿岩边界发生改变因素众多,需要确定主要影响因素。因此,利用爆堆爆破前地形方向和爆堆地质数据,构建灰色关联-广义回归神经网络模型(GRA-GRNN)分析爆堆矿岩边界变化主要影响因素。首先对爆堆钻孔品位数据使用析取克里金法进行空间插值,并根据矿山工艺最低品位阈值提取爆破前的矿岩边界;其次,将爆破前后的数字DEM模型进行求差,求得爆破后的爆堆数字DEM模型,并构建爆破前后爆堆数字DEM模型空间分布椭圆,从而确定爆堆爆破后的水平形变方向;对影响爆堆爆破后形变的可能因素进行提取,并应用GRA-GRNN模型选取主要影响因素及对其强度进行分析,并将其结果与BP神经网络模型预测结果进行了对比。从实验结果可知,影响爆堆爆破后形变强度排前三的因素为:爆破前地形方向、爆孔排距和列距,强度分别为0.880、0.760和0.755,预测结果优于BP模型。
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关键词
广义回归神经网络
灰色关联分析
误差椭圆
矿岩界线位移
空间分布度量
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职称材料
题名
基于GRA-GRNN模型的露天金属矿爆破后矿岩界线位移分析
被引量：
5
1
作者
刘德儿
罗毅超
马大喜
杨鹏
机构
江西
理工大学建筑与测绘
工程
学
院
江西省核工业地质局二六四大队核工业赣州工程勘察院
出处
《有色金属工程》
CAS
北大核心
2020年第1期102-112,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(41361077,41561085)
江西省自然科学基金(20161BAB203091)~~
文摘
为了避免露天金属矿爆破后导致爆堆边缘矿石品位贫化损失,需要根据最低品位阈值重新计算矿岩边界,而影响矿岩边界发生改变因素众多,需要确定主要影响因素。因此,利用爆堆爆破前地形方向和爆堆地质数据,构建灰色关联-广义回归神经网络模型(GRA-GRNN)分析爆堆矿岩边界变化主要影响因素。首先对爆堆钻孔品位数据使用析取克里金法进行空间插值,并根据矿山工艺最低品位阈值提取爆破前的矿岩边界;其次,将爆破前后的数字DEM模型进行求差,求得爆破后的爆堆数字DEM模型,并构建爆破前后爆堆数字DEM模型空间分布椭圆,从而确定爆堆爆破后的水平形变方向;对影响爆堆爆破后形变的可能因素进行提取,并应用GRA-GRNN模型选取主要影响因素及对其强度进行分析,并将其结果与BP神经网络模型预测结果进行了对比。从实验结果可知,影响爆堆爆破后形变强度排前三的因素为:爆破前地形方向、爆孔排距和列距,强度分别为0.880、0.760和0.755,预测结果优于BP模型。
关键词
广义回归神经网络
灰色关联分析
误差椭圆
矿岩界线位移
空间分布度量
Keywords
generalized regression neural network
grey relational analysis
error ellipse
ore-rock boundary displacement
spatial distribution measurement
分类号
TD235 [矿业工程—矿井建设]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GRA-GRNN模型的露天金属矿爆破后矿岩界线位移分析
刘德儿
罗毅超
马大喜
杨鹏
《有色金属工程》
CAS
北大核心
2020
5
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