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壳聚糖涂膜处理对翠冠梨果实常温货架期色泽和贮藏品质的影响 被引量:16
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作者 阚超楠 高阳 +3 位作者 陈明 陈楚英 陈金印 刘善军 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2019年第1期11-17,共7页
以翠冠梨果实为试验材料,研究1.0%、1.5%和2.0%壳聚糖涂膜处理对翠冠梨果实常温货架期色泽和贮藏品质的影响。试验结果表明:壳聚糖涂膜处理能延缓果实色泽变化,抑制果实果皮色泽向黄褐色转变、延缓果皮叶绿素含量的降低和类胡萝卜素的... 以翠冠梨果实为试验材料,研究1.0%、1.5%和2.0%壳聚糖涂膜处理对翠冠梨果实常温货架期色泽和贮藏品质的影响。试验结果表明:壳聚糖涂膜处理能延缓果实色泽变化,抑制果实果皮色泽向黄褐色转变、延缓果皮叶绿素含量的降低和类胡萝卜素的积累。与对照组(CK)果实相比,壳聚糖涂膜果实腐烂率、失重率、呼吸强度均降低,能够使果实硬度和营养品质维持在较高水平。说明壳聚糖涂膜处理能够作为翠冠梨果实的保鲜技术以提高成熟翠冠梨采后的贮藏品质,其中1.5%壳聚糖涂膜处理对常温货架期翠冠梨果实的保鲜效果最佳。 展开更多
关键词 壳聚糖 翠冠梨 常温 色泽 品质
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不同采收期对翠冠梨果实常温货架期间品质的影响 被引量:11
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作者 阚超楠 高阳 +2 位作者 陈明 陈金印 刘善军 《中国南方果树》 北大核心 2017年第6期100-103,108,共5页
为确定翠冠梨常温货架期的合理采收期,以翠冠梨为试验材料,在常温贮藏条件下模拟货架期,研究在常温货架条件下不同采收期对翠冠梨果实品质的影响。试验结果表明,货架初期,采收期Ⅰ的翠冠梨果实维生素C和可溶性固形物含量显著低于采收期... 为确定翠冠梨常温货架期的合理采收期,以翠冠梨为试验材料,在常温贮藏条件下模拟货架期,研究在常温货架条件下不同采收期对翠冠梨果实品质的影响。试验结果表明,货架初期,采收期Ⅰ的翠冠梨果实维生素C和可溶性固形物含量显著低于采收期Ⅱ与采收期Ⅲ;货架中期,采收期Ⅲ的翠冠梨其果实失重率、腐烂率、呼吸强度以及维生素C和可溶性固形物含量的降解速率显著高于采收期Ⅰ和采收期Ⅱ的;在货架后期,失重率、腐烂率和呼吸速率为:采收期Ⅲ>采收期Ⅱ>采收期Ⅰ。色差指数和硬度在3个采收期间无显著性差异,维生素C含量采收期Ⅲ和采收期Ⅱ两者间无显著性差异,但高于采收期Ⅰ,可溶性固形物和可滴定酸含量采收期Ⅰ和采收期Ⅱ显著高于采收期Ⅲ。综合各项指标,采收期Ⅱ的果实常温货架期品质均优于采收期Ⅰ、Ⅲ的果实,为翠冠梨较适宜的采收期。 展开更多
关键词 翠冠梨 货架期 采收期 品质
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主成分分析法综合评价采收成熟度对金兰柚贮藏特性的影响 被引量:14
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作者 林雄 李宏祥 +2 位作者 张亚男 马巧利 陈金印 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期217-224,共8页
为确定金兰柚的适宜采收成熟度,以盛花后158、173和188 d(成熟度Ⅰ、Ⅰ和Ⅲ)的果实为对象,检测了贮藏150 d内18个品质指标,并通过主成分分析法,综合评价了不同成熟度的果实贮藏特性。结果表明:成熟度Ⅲ的果实腐烂率和失重率显著低于成... 为确定金兰柚的适宜采收成熟度,以盛花后158、173和188 d(成熟度Ⅰ、Ⅰ和Ⅲ)的果实为对象,检测了贮藏150 d内18个品质指标,并通过主成分分析法,综合评价了不同成熟度的果实贮藏特性。结果表明:成熟度Ⅲ的果实腐烂率和失重率显著低于成熟度Ⅰ和Ⅱ;成熟度Ⅱ和Ⅲ的果实色差指数显著高于成熟度Ⅰ;成熟度Ⅲ的总糖、蔗糖、糖酸比、Fe^2+还原力明显高于成熟度I和II,总酸、葡萄糖、果糖、柠檬酸、奎尼酸、苹果酸、酒石酸、草酸和VC则相反,总酚及DPPH自由基清除率介于成熟度I和II之间。主成分分析表明,成熟度Ⅲ得分最高,且在60 d时达到最大值。综上,花后188 d(成熟度Ⅲ)采收的果实品质最佳、抗氧化能力最强,且在贮藏60 d左右上市品质最优。 展开更多
关键词 主成分分析 金兰柚 采收成熟度 贮藏特性 糖酸组分
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基于内标法和CARS变量优选的倍硫磷含量LIBS检测 被引量:4
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作者 刘津 孙通 甘兰萍 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期737-744,共8页
利用共线双脉冲激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对溶液中的倍硫磷含量进行定量检测研究。采用石墨对倍硫磷溶液进行富集,利用双通道高精度光谱仪获取样品的LIBS光谱。以碳元素谱线(CⅠ247.856 nm)为内标对210~260 nm波段谱线进行校正,然后... 利用共线双脉冲激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对溶液中的倍硫磷含量进行定量检测研究。采用石墨对倍硫磷溶液进行富集,利用双通道高精度光谱仪获取样品的LIBS光谱。以碳元素谱线(CⅠ247.856 nm)为内标对210~260 nm波段谱线进行校正,然后利用竞争性自适应重加权算法(CARS)筛选与倍硫磷相关的重要波长变量,最后应用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立倍硫磷含量的定标模型,并与基本定标法及内标法建立的单变量定标模型进行比较。研究结果表明,共线双脉冲LIBS技术可以用于溶液中的倍硫磷含量检测。基本定标法建立的最优定标模型的拟合度R2为0.935 04,预测集样品的平均预测相对误差(PRE)为41.50%;内标法建立的最优单变量定标模型的拟合度R2为0.993 61,预测集样品的平均PRE为14.91%;内标-CARS-LSSVM定标模型的拟合度R2为0.998 6,预测集样品的平均PRE为8.06%。对比上述3类定标模型,内标-CARS-LSSVM定标模型性能最优,内标法建立的定标模型次之,而基本定标法建立的定标模型最差。由此可知,CARS方法可以有效筛选倍硫磷相关的重要变量,内标法结合CARS及LSSVM方法可以改善定标模型性能,提高预测精度。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱 内标法 竞争性自适应重加权算法 最小二乘支持向量机 倍硫磷
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激光诱导击穿光谱结合CARS变量选择方法定量检测倍硫磷含量 被引量:1
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作者 刘津 甘兰萍 +1 位作者 孙通 刘木华 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1099-1103,共5页
利用双脉冲激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对溶液中的倍硫磷含量进行定量检测。采用二通道高精度光谱仪采集不同浓度倍硫磷样品在206.28~481.77 nm波段的LIBS光谱,并对光谱进行多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)及3点平滑预处理,... 利用双脉冲激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对溶液中的倍硫磷含量进行定量检测。采用二通道高精度光谱仪采集不同浓度倍硫磷样品在206.28~481.77 nm波段的LIBS光谱,并对光谱进行多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)及3点平滑预处理,根据偏最小二乘(PLS)建模确定最优的预处理方法。在此基础上,利用竞争性自适应重加权算法(CARS)筛选与倍硫磷相关的重要变量,然后应用PLS回归建立溶液中倍硫磷含量的定量分析模型,并与单变量定量分析模型及未变量选择的PLS定量分析模型进行比较。结果表明,相比单变量定量分析模型及原始光谱PLS定量分析模型,CARS-PLS定量分析模型的性能更优,其模型的校正集和预测集的决定系数及平均相对误差分别为0.969 4、15.537%和0.995 9、5.016%。此外,与原始光谱PLS模型相比,CARS-PLS模型仅使用其中1.9%的波长变量,但预测集平均误差却由9.829%下降为5.016%。由此可见,LIBS技术检测溶液中的倍硫磷含量具有一定的可行性,且CARS方法能简化定量分析模型,提高模型的预测精度。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱技术(LIBS) 偏最小二乘法(PLS) 竞争性自适应重加权算法(CARS) 倍硫磷
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