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基于改进的稀疏保持投影的SAR目标特征提取与识别
被引量:
1
1
作者
韩萍
王欢
《雷达学报(中英文)》
CSCD
2015年第6期674-680,共7页
提出了一种改进的稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections,SPP)特征提取方法。该方法将SPP特征提取与局部保持投影(Locality Preserving Projection,LPP)特征提取思想相结合,构造新的目标函数求解投影向量,保证了投影空间内样本...
提出了一种改进的稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections,SPP)特征提取方法。该方法将SPP特征提取与局部保持投影(Locality Preserving Projection,LPP)特征提取思想相结合,构造新的目标函数求解投影向量,保证了投影空间内样本的稀疏重构误差达到最小的同时使同类样本间距最小。利用美国运动和静止目标获取与识别(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR)实测SAR数据进行实验,实验结果表明在不利用目标成像方位信息情况下平均识别率最高可达97.81%,明显地提高了目标的识别结果,是一种有效的SAR目标识别方法。
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关键词
合成孔径雷达
自动目标识别
稀疏保持投影
特征提取
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题名
基于改进的稀疏保持投影的SAR目标特征提取与识别
被引量:
1
1
作者
韩萍
王欢
机构
中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室
江西省机场集团公司九江机场分公司
出处
《雷达学报(中英文)》
CSCD
2015年第6期674-680,共7页
基金
国家自然科学基金(61571442
61471365)
+1 种基金
国家自然科学基金重点项目(61231017)
中央高校基金(3122014C004)~~
文摘
提出了一种改进的稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections,SPP)特征提取方法。该方法将SPP特征提取与局部保持投影(Locality Preserving Projection,LPP)特征提取思想相结合,构造新的目标函数求解投影向量,保证了投影空间内样本的稀疏重构误差达到最小的同时使同类样本间距最小。利用美国运动和静止目标获取与识别(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR)实测SAR数据进行实验,实验结果表明在不利用目标成像方位信息情况下平均识别率最高可达97.81%,明显地提高了目标的识别结果,是一种有效的SAR目标识别方法。
关键词
合成孔径雷达
自动目标识别
稀疏保持投影
特征提取
Keywords
Synthetic Aperture Radar(SAR)
Automatic target recognition
Sparsity Preserving Projections(SPP)
Feature extraction
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的稀疏保持投影的SAR目标特征提取与识别
韩萍
王欢
《雷达学报(中英文)》
CSCD
2015
1
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