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景德镇市7月7-8日的强降水特点与预报服务总结
1
作者
周江
吴美芳
陈鲍发
《现代农业研究》
2021年第11期155-156,共2页
本文采用统计分析、图像识别等方法分析了景德镇市2020年7月7-8日的连续特大暴雨过程。主要结论有:本轮强降水的强度48小时累积雨量超过70年一遇,浮梁县的部分地区降水强度达百年一遇。具备强降水范围大,昌江流域、乐安河流域同时超警;...
本文采用统计分析、图像识别等方法分析了景德镇市2020年7月7-8日的连续特大暴雨过程。主要结论有:本轮强降水的强度48小时累积雨量超过70年一遇,浮梁县的部分地区降水强度达百年一遇。具备强降水范围大,昌江流域、乐安河流域同时超警;短时雨强特别大,3~6小时之内即可致灾;雨带在浮梁中北部徘徊、南北摆动,移动缓慢等特点。与7月2日开始的强降水过程之间无明显间歇,导致一周之内昌江流域出现4次编号洪水。气象部门对强降水过程从开始时间、结束时间均做出了准确的预估,但对于强降水的强度、持续时间估计不足,精准度仍有待提高。这些均为今后继续做好汛期气象服务提供了样本及参考依据。
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关键词
连续大暴雨
强降水特点
预报服务
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职称材料
洪水预报实时校正技术研究进展
被引量：
26
2
作者
黄一昕
王钦钊
+1 位作者
梁忠民
邓晓栋
《南水北调与水利科技（中英文）》
CAS
北大核心
2021年第1期12-35,共24页
回顾国内外洪水预报实时校正的产生背景,评述其理论与方法的发展历程。在此基础上,将实时校正方法归纳为终端误差校正和过程误差校正两类,并梳理出各自的典型校正方法以及联合校正方法,概述不同方法的研究成果及进展。重点介绍其中的反...
回顾国内外洪水预报实时校正的产生背景,评述其理论与方法的发展历程。在此基础上,将实时校正方法归纳为终端误差校正和过程误差校正两类,并梳理出各自的典型校正方法以及联合校正方法,概述不同方法的研究成果及进展。重点介绍其中的反馈模拟技术、误差自回归算法(AR)、递推最小二乘算法(RLS)、卡尔曼滤波技术(KF)和动态系统响应曲线算法(DSRC)等5种代表性的实时校正技术,阐述其计算过程,并分析其特点与适用性。对洪水预报实时校正的未来发展方向及研究热点进行了展望。
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关键词
实时校正技术
洪水预报
反馈模拟
误差自回归
递推最小二乘
卡尔曼滤波
动态系统响应
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职称材料
题名
景德镇市7月7-8日的强降水特点与预报服务总结
1
作者
周江
吴美芳
陈鲍发
机构
江西省
景德镇市
气象
局
江西省景德镇市水文局
出处
《现代农业研究》
2021年第11期155-156,共2页
文摘
本文采用统计分析、图像识别等方法分析了景德镇市2020年7月7-8日的连续特大暴雨过程。主要结论有:本轮强降水的强度48小时累积雨量超过70年一遇,浮梁县的部分地区降水强度达百年一遇。具备强降水范围大,昌江流域、乐安河流域同时超警;短时雨强特别大,3~6小时之内即可致灾;雨带在浮梁中北部徘徊、南北摆动,移动缓慢等特点。与7月2日开始的强降水过程之间无明显间歇,导致一周之内昌江流域出现4次编号洪水。气象部门对强降水过程从开始时间、结束时间均做出了准确的预估,但对于强降水的强度、持续时间估计不足,精准度仍有待提高。这些均为今后继续做好汛期气象服务提供了样本及参考依据。
关键词
连续大暴雨
强降水特点
预报服务
Keywords
continuous heavy rainstorm
characteristics of heavy precipitation
forecast service
分类号
P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
洪水预报实时校正技术研究进展
被引量：
26
2
作者
黄一昕
王钦钊
梁忠民
邓晓栋
机构
河海大学
水文
水资源学院
江西省
水文
局
江西省景德镇市水文局
出处
《南水北调与水利科技（中英文）》
CAS
北大核心
2021年第1期12-35,共24页
基金
国家重点研发计划(2016YFC0402709)
国家自然科学基金(41730750)
江西省水利科技项目(201921YBKT21)。
文摘
回顾国内外洪水预报实时校正的产生背景,评述其理论与方法的发展历程。在此基础上,将实时校正方法归纳为终端误差校正和过程误差校正两类,并梳理出各自的典型校正方法以及联合校正方法,概述不同方法的研究成果及进展。重点介绍其中的反馈模拟技术、误差自回归算法(AR)、递推最小二乘算法(RLS)、卡尔曼滤波技术(KF)和动态系统响应曲线算法(DSRC)等5种代表性的实时校正技术,阐述其计算过程,并分析其特点与适用性。对洪水预报实时校正的未来发展方向及研究热点进行了展望。
关键词
实时校正技术
洪水预报
反馈模拟
误差自回归
递推最小二乘
卡尔曼滤波
动态系统响应
Keywords
real-time correction
flood forecasting
feedback simulation
auto-regressive
recursive least squares
Kalman filtering
dynamic system response
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
TV122 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
景德镇市7月7-8日的强降水特点与预报服务总结
周江
吴美芳
陈鲍发
《现代农业研究》
2021
0
在线阅读
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职称材料
2
洪水预报实时校正技术研究进展
黄一昕
王钦钊
梁忠民
邓晓栋
《南水北调与水利科技（中英文）》
CAS
北大核心
2021
26
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