基于Qt/SQLite便携式谱仪放射性核素数据库设计 被引量：5

1

作者 阳深 何剑锋 +3 位作者 刘琳 汪雪元 任印权 何敬上 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2020年第3期405-411,共7页

针对目前放射性核素基数大导致传统人工方式管理与维护核素复杂,以及核素查询与管理系统移植性差等问题,采用零配置、代码精简的SQ Lite嵌入式数据库搭配跨平台软件Qt5,设计出一种适用于X-7辐射测量的核素数据库系统。根据核素的基本组... 针对目前放射性核素基数大导致传统人工方式管理与维护核素复杂,以及核素查询与管理系统移植性差等问题,采用零配置、代码精简的SQ Lite嵌入式数据库搭配跨平台软件Qt5,设计出一种适用于X-7辐射测量的核素数据库系统。根据核素的基本组成信息及衰变体系,设计10个数据表来存储核素基本信息、衰变信息及拓展的元素基本信息及元素所对应的特征X射线能量。界面以QWidget为窗体类设计了核素信息、衰变信息、元素信息的显示窗口,详细分析了各模块功能设计与具体实现方法,调用由SQLite提供的API函数进行模块化封装后的接口连接数据库,实现了数据库检索与管理功能的可视化。并应用于嵌入式Linux平台,完成了数据库系统的移植与功能测试。结果表明,以嵌入式数据库为核心设计的核素数据库系统,具有良好的可扩展性和可维护性,用于便携式谱仪,能够提高系统的数据存储与管理效率。 展开更多

关键词 便携式谱仪 核素数据库 Qt5/SQLite 移植

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小样本下基于改进ACGAN数据增强的X射线矿石图像分类方法 被引量：7

2

作者 王文 何剑锋 +6 位作者 朱文松 李卫东 聂逢君 夏菲 汪雪元 钟国韵 瞿金辉 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2024年第3期122-132,共11页

针对工业领域利用深度学习模型对矿石进行在线分类时,矿石样本稀少导致的模型过拟合、分类准确率低的问题,提出一种结合X射线透射成像技术的矿石数据增强分类方法。该方法基于改进辅助生成对抗网络(Enhance-based Classification ACGAN-... 针对工业领域利用深度学习模型对矿石进行在线分类时,矿石样本稀少导致的模型过拟合、分类准确率低的问题,提出一种结合X射线透射成像技术的矿石数据增强分类方法。该方法基于改进辅助生成对抗网络(Enhance-based Classification ACGAN-gp, EC-ACGAN-gp),采用卷积和连续残差块构建判别器和生成器,引入注意力机制捕捉矿石细节特征,生成高质量样本扩充原始数据集,同时使用带梯度惩罚的Wasserstein距离重构判别器的损失函数提高对抗训练的稳定性,避免模式崩溃。通过增加辅助分类器重建样本标签信息,最终实现矿石样本的类别预测。结果表明,该方法能实现矿石品位分类的精准预测,准确率可达89.62%,比现有传统方法提高3.98%。该模型生成的矿石样本泛化性良好,能够显著提高小样本数据集的泛化性,在SVM、LeNet5、VGGNet、ResNet上测试,精度分别提升了2.83%、2.36%、1.89%和3.74%,可进一步用于提升其他分类模型在矿石品位预测方面的性能。 展开更多

关键词 矿石分类 小样本 数据增强 辅助生成对抗网络 X射线成像 自注意力机制

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基于交互式特征融合的双能X射线矿石图像分类方法

3

作者 邹阳辉 何剑锋 +5 位作者 夏菲 黄源峰 李卫东 汪雪元 钟国韵 瞿金辉 《有色金属(中英文)》 北大核心 2025年第6期990-998,共9页

针对铜矿嵌布粒度细且游离性分布而导致矿石图像识别困难的问题,提出了一种交互式特征融合的矿石图像识别模型。该模型采用异构网络交互的策略,实现了CNN与Transformer的深度协作。利用内嵌残差的方式改进瓶颈残差模块作为CNN网络;使用... 针对铜矿嵌布粒度细且游离性分布而导致矿石图像识别困难的问题,提出了一种交互式特征融合的矿石图像识别模型。该模型采用异构网络交互的策略,实现了CNN与Transformer的深度协作。利用内嵌残差的方式改进瓶颈残差模块作为CNN网络;使用多头注意力机制、标签嵌入和语义相似性模块构建Transformer网络;设计异构网络交互模块,促使CNN和Transformer在特征提取过程中充分利用彼此的优势互补性,更好融合矿石图像的整体结构和局部细节,从而提高矿石图像识别的准确性。结果表明,所提出的算法在德兴黄铜矿矿石图像识别中达到了96.79%的准确率,相比于现有算法准确率提升了4.23%,展现出了优异的分类准确性和鲁棒性,为矿石智能分选领域提供了一种新的图像识别方法。 展开更多

关键词 铜矿石分类 交互式 CNN TRANSFORMER 特征融合 图像识别

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基于低秩双线性池化的铜矿石双能X射线图像预选方法研究

4

作者 冯灿翔 何剑锋 +7 位作者 李卫东 王文 聂逢君 钟国韵 汪雪元 袁兆林 瞿金辉 夏菲 《有色金属(中英文)》 北大核心 2025年第6期999-1005,1034,共8页

针对深度神经网络在双能X射线图像分类中存在高、低能图像特征信息融合不充分、不明确的问题,提出一种端到端的低秩双线性池化铜矿石预选模型LRBP-PDENet。该模型采用并行双编码器分别提取高、低能X射线图像特征,基于低秩双线性池化方... 针对深度神经网络在双能X射线图像分类中存在高、低能图像特征信息融合不充分、不明确的问题,提出一种端到端的低秩双线性池化铜矿石预选模型LRBP-PDENet。该模型采用并行双编码器分别提取高、低能X射线图像特征,基于低秩双线性池化方法实现高、低能图像特征信息的完全交互,在适当控制计算参数量的同时,获得表征能力更强、信息更丰富的融合特征。结果表明,融合特征在分类任务上的效果优于单一特征,该模型在铜矿石预选任务上准确率达到91.88%,精确率达到92.39%,召回率达到86.71%,F1分数达到89.17%。模型分类性能明显提升,有效提高了铜矿石预选效率。 展开更多

关键词 矿石预选 图像识别 双能X射线透射技术 低秩双线性池化 特征融合

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盆地内部砂岩型铀矿找矿技术的设计与探讨 被引量：13

5

作者 封志兵 聂逢君 +4 位作者 宁媛丽 江丽 夏菲 何剑锋 盛洲宁 《地质学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期2217-2229,共13页

长期以来,盆地边缘是砂岩型铀矿找矿与勘探的主要区域。然而,近年在盆地内部也探明了多个铀矿床、矿化点,表明盆地内部同样具有良好的铀矿找矿前景。文章剖析了盆地内部砂岩型铀矿的矿床特征,并据此凝练出“大型中-酸性火成岩隆起+隆起... 长期以来,盆地边缘是砂岩型铀矿找矿与勘探的主要区域。然而,近年在盆地内部也探明了多个铀矿床、矿化点,表明盆地内部同样具有良好的铀矿找矿前景。文章剖析了盆地内部砂岩型铀矿的矿床特征,并据此凝练出“大型中-酸性火成岩隆起+隆起区翼部深大断裂”的关键控铀成矿要素。结合砂岩型铀矿成矿理论,设计了一套相适应的找矿方法组合。该找矿方法组合可分为2个步骤:(1)勘探靶区初筛。根据区域重、磁、放射性、遥感等资料查明盆地内部基底起伏和埋深、识别岩性和划分断裂,将岩性为中-酸性火成岩且发育断裂的隆起区圈定为潜在勘探靶区。结合含矿目的层产出特征、隆起区翼部坡度和隆起区面积等因素来初筛勘探靶区;(2)勘探靶区优选。在初筛的勘探靶区深大断裂位置沿隆起区方向布置并实施钻探。通过对地下水“补-径-排”体系、含矿目的层供铀和聚铀能力以及氧化-还原带发育情况等的评价来优选勘探靶区,为下一步铀矿勘探工作的布置与实施提供有益指导。该方法充分利用区域地球物理数据和公开可下载的资料,可极大地降低勘探成本。着眼于关键控铀成矿要素,优选相适应的地质、地球物理等方法,可有效提高盆地内部砂岩型铀矿找矿与勘探的效率。 展开更多

关键词 砂岩型铀矿 盆地内部 隆起区 地球物理方法 中-酸性火成岩

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基于主成分分析和长短期记忆网络的滑坡地表位移监测数据缺失插补算法 被引量：6

6

作者 张坤 肖慧 +2 位作者 徐哈宁 胡佳超 范凌峰 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第26期11129-11135,共7页

在滑坡地表位移监测过程中,由于设备工作异常或恶劣气候的干扰,原始数据会随机出现长时间序列的缺失,这类数据对滑坡的预警和预测有很大的影响。针对上述问题,提出了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和长短期记忆... 在滑坡地表位移监测过程中,由于设备工作异常或恶劣气候的干扰,原始数据会随机出现长时间序列的缺失,这类数据对滑坡的预警和预测有很大的影响。针对上述问题,提出了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和长短期记忆网络(long-short term memory,LSTM)的数据插补方法。首先利用PCA实现滑坡监测数据的降维和特征提取,消除数据间的相关性,然后建立基于LSTM的地表位移监测数据插补模型,对缺失数据进行插补。实验结果表明:该模型与BP(back propagation)神经网络等其他几种机器学习插补模型相比,平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别为0.523、1.233和0.009,均优于其他几种模型;该模型能够较好地解决地表位移长时间序列数据缺失的问题。 展开更多

关键词 滑坡地表位移 缺失数据插补 主成分分析 长短期记忆网络

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基于邻近域特征的堆积层滑坡多维地电信息成像监测技术研究 被引量：2

7

作者 徐哈宁 邓居智 肖慧 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期473-484,共12页

堆积层滑坡作为一种非线性系统变形演化规律复杂,准确量化坡体形变过程中滑移面边界变化、降雨入渗边界、水头边界和流量边界等重要参数是堆积层滑坡变形破坏机理研究的基础。此项研究基于电阻率成像技术,可依据岩土体成分、结构的不同... 堆积层滑坡作为一种非线性系统变形演化规律复杂,准确量化坡体形变过程中滑移面边界变化、降雨入渗边界、水头边界和流量边界等重要参数是堆积层滑坡变形破坏机理研究的基础。此项研究基于电阻率成像技术,可依据岩土体成分、结构的不同和地层间电性的差异实现快速、多维剖面成像,并通过深度神经网络建立了浅层高分辨率电阻率成像数据和各类监测数据的“时间-空间-属性”邻近域特征信息统一表达矩阵,实现了各监测项空间权重的快速收敛。在此基础上,用逐层、逐个递推式回归分析方法分析深层电阻率成像数据,准确构建了反映堆积层滑坡形变过程的内部结构多维电性特征模型。试验证明,该方法有效地提高了各类边界参数基于地电信息成像监测结果的实时性和准确性,为堆积层滑坡形变破坏机理研究提供理论与方法支撑。 展开更多

关键词 堆积层滑坡 电阻率成像技术 邻近域特征 深度神经网络

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基于Gem5+NVMain的混合存储体系结构模拟实验方法 被引量：2

8

作者 张军 胡廷贤 +2 位作者 沈凡凡 谭海 何炎祥 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2021年第10期65-70,共6页

该文设计一种基于Gem5模拟器和NVMain模拟器的混合存储全系统构建模拟实验方法,以更好地对混合存储体系架构的性能优化进行研究分析。文章对混合存储体系框架进行分析,阐述Gem5模拟器和NVMain模拟器的特性及它们的源程序结构;介绍如何构... 该文设计一种基于Gem5模拟器和NVMain模拟器的混合存储全系统构建模拟实验方法,以更好地对混合存储体系架构的性能优化进行研究分析。文章对混合存储体系框架进行分析,阐述Gem5模拟器和NVMain模拟器的特性及它们的源程序结构;介绍如何构建Gem5全系统运行环境、基于NVMain模块配置混合存储组件,以及相应测试程序集的配置过程;对构建的配置了混合存储模块的全系统进行了模拟测试。实验结果表明,该文构建的混合存储系统实验方法有效可行。 展开更多

关键词 混合存储 模拟实验 Gem5 NVMain

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基于云计算的社交网络安全隐私数据融合方法 被引量：22

9

作者 傅江辉 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期29-33,共5页

针对现有数据融合方法存在融合精度低、数据完整性差等问题,提出基于云计算的社交网络安全隐私数据融合方法;首先利用敏感信息过滤模型进行社交网络参与者个人隐私数据过滤,然后通过k匿名技术对过滤出的隐私数据进行保护处理,利用k均值... 针对现有数据融合方法存在融合精度低、数据完整性差等问题,提出基于云计算的社交网络安全隐私数据融合方法;首先利用敏感信息过滤模型进行社交网络参与者个人隐私数据过滤,然后通过k匿名技术对过滤出的隐私数据进行保护处理,利用k均值聚类算法对个人隐私数据进行聚类,最后使用决策树构建数据融合模型,实现数据融合。仿真测试结果表明:与基于加权平均法、卡尔曼滤波法、Dempster-Shafer证据推理的3种数据融合方法相比,所提出方法的融合精度和数据完整性都得到了优化。 展开更多

关键词 社交网络安全 数据融合 云计算 隐私数据 k匿名技术

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数学形态学和K-SVD字典学习在大地电磁数据去噪中的应用 被引量：13

10

作者 桂团福 邓居智 +3 位作者 李广 刘晓琼 陈辉 何柱石 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期3713-3729,共17页

为解决大地电磁(Magnetotelluric,MT)常规的时间域去噪方法对于1 Hz附近噪声压制的局限性问题,提出了一种基于数学形态滤波(Mathematical morphological filtering,MMF)和K-SVD(K-Singular value decomposition)字典学习的新型去噪方法... 为解决大地电磁(Magnetotelluric,MT)常规的时间域去噪方法对于1 Hz附近噪声压制的局限性问题,提出了一种基于数学形态滤波(Mathematical morphological filtering,MMF)和K-SVD(K-Singular value decomposition)字典学习的新型去噪方法,用于压制MT信号中低频数据1Hz附近的强人文噪声。首先,利用MMF分离出低频信号,对该低频信号进行保护以防止信号丢失;然后,使用K-SVD字典学习对剩余的含噪信号进行处理,通过从观测数据中自主学习获取噪声的特征结构,提取噪声轮廓,达到去除噪声的目的。利用一个合成数据集验证算法后,对两个实测数据进行处理,结果表明:该方法可以在几乎不损失有效信号的前提下,消除各种强人文噪声,信噪比大幅提升,数据质量得到很大改善,且去噪效果优于小波变换等传统方法。 展开更多

关键词 大地电磁 数学形态滤波 K-SVD字典学习 强干扰压制 低频信号

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多串口网络化异构辐射数据采集与实时传输系统设计 被引量：10

11

作者 何敬上 何剑锋 +2 位作者 袁兆林 汪雪元 阳深 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第5期84-87,共4页

针对多类型核辐射数据采集系统中串行数据传输能力不能满足环境实时监测需求的现状,设计了多串口转以太网辐射数据传输系统。系统以ARM架构STM32F407处理器为核心,为接收不同辐射数据的串口分配队列缓冲区,将轻量级LwIP协议栈优化后移... 针对多类型核辐射数据采集系统中串行数据传输能力不能满足环境实时监测需求的现状,设计了多串口转以太网辐射数据传输系统。系统以ARM架构STM32F407处理器为核心,为接收不同辐射数据的串口分配队列缓冲区,将轻量级LwIP协议栈优化后移植到系统平台上,轮询读取出串口缓冲区中辐射数据并进行标识封装,将封装好的串口帧作为LwIP协议栈中应用层数据,最终实现了多个串口与单个网口双向传输的数据传输系统。经测试,其传输性能优于同等条件下RS232的数据传输,满足了设计的需求。 展开更多

关键词 异构网络 多串口 LWIP协议栈 数据采集 实时传输

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基于信息熵的CT图像目标自动提取实验研究——以恐龙蛋壳化石切片CT图像为例 被引量：1

12

作者 陈春玉 黄映聪 +2 位作者 王强 黎广荣 何月顺 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期891-899,共9页

以恐龙蛋为对象,针对大量恐龙蛋壳化石CT图像目标与背景的分离需求,以及传统提取方法繁琐、精确度不高且需要较多人工参与,不能实现完全自动化等问题,提出了一种基于信息熵的CT图像目标自动分离提取方法。首先手动训练样本信息熵参数,... 以恐龙蛋为对象,针对大量恐龙蛋壳化石CT图像目标与背景的分离需求,以及传统提取方法繁琐、精确度不高且需要较多人工参与,不能实现完全自动化等问题,提出了一种基于信息熵的CT图像目标自动分离提取方法。首先手动训练样本信息熵参数,将其作为自动分离大量CT图像的参数;再根据灰度图像亮度直方图确定分割阈值;然后基于信息熵算法进行自动分离;最后依据分割阈值和信息熵值,实现目标区域的最终分离和提取。该方法获得了良好的分离提取效果,所获分割阈值范围为66~188,信息熵值范围为0.43~0.65。基于3329张16位恐龙蛋壳原始切片CT图像样品数据所进行的评价实验表明,对于数量较多的CT图像,所提出的方法自动分离提取具有很高的效率,可达到98.89%,并且能在正确提取出目标方解石的同时保留较为完整的目标与边缘细节,分离处理的准确性和快速性良好。 展开更多

关键词 CT图像 恐龙蛋壳化石 信息熵 分割阈值 自动分离提取

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不同高度不同大气模式下红外图像仿真 被引量：1

13

作者 李金萍 蔡友林 刘其涛 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期1218-1223,共6页

本文以飞机平台的红外图像为数据源,研究了不同大气模式下成像高度对红外仿真图像的影响,推导了随热像仪成像高度变化的辐射亮度计算公式。分别采用MODTRAN和LOWTRAN两种大气辐射传输模型进行不同高度的红外图像大气修正,并对所得仿真... 本文以飞机平台的红外图像为数据源,研究了不同大气模式下成像高度对红外仿真图像的影响,推导了随热像仪成像高度变化的辐射亮度计算公式。分别采用MODTRAN和LOWTRAN两种大气辐射传输模型进行不同高度的红外图像大气修正,并对所得仿真数据进行了分析比较得出:在高度低于20km时,同种大气模式下两种模型仿真数据接近,误差不大,都很理想;在高于20km时,LOWTRAN模型仿真数据参考价值不大,MODTRAN模型结果更接近实际情况、更实用。 展开更多

关键词 仿真 热红外辐射 大气模式

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吐哈盆地八仙口地区砂岩型铀矿微量元素的特征

14

作者 邓薇 张成勇 叶腾飞 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第22期9282-9292,共11页

天山造山带上的伊犁和吐哈盆地是中国重要的砂岩型铀矿产区,吐哈盆地八仙口地区是近年来铀矿勘查的重要地段,铀矿化具有矿带窄、厚度不大、品位较低和钙质含量较高等特点。八仙口地区微量元素地球化学变化规律研究薄弱,制约了矿化规模... 天山造山带上的伊犁和吐哈盆地是中国重要的砂岩型铀矿产区,吐哈盆地八仙口地区是近年来铀矿勘查的重要地段,铀矿化具有矿带窄、厚度不大、品位较低和钙质含量较高等特点。八仙口地区微量元素地球化学变化规律研究薄弱,制约了矿化规模成因的分析。以氧化流体蚀变空间分带研究为基础,开展微量元素分布规律和特征元素在不同蚀变分带的定量迁移富集研究,并通过与伊犁蒙其古尔矿床的对比,揭示八仙口地区氧化流体作用下铀的富集过程与富集规模成因。研究认为,U与Re等变价元素在矿化带内同步富集指示氧化还原是最主要成矿作用;Sc、Co、Ni、Th等不易变价元素和稀土元素(rare earth element,REE)在氧化带内富集而矿带内亏损与地下水性质有关,高矿化度地下水造成的水解和黏土化,增强了氧化带内碎屑颗粒对溶液中离子的吸附;上新世以来天山快速的隆升造成吐哈盆地极端干旱气候出现,造成微量元素和稀土元素在不同蚀变带内再分配。在铀矿化成因分析中可加强对其中变价与不变价元素变化量的表征,在找矿过程中需对氧化带渗入阶段的古气候加以重视。 展开更多

关键词 砂岩型铀矿 微量元素 稀土元素 元素迁移富集 吐哈盆地

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基于Swin Transformer的岩石岩性智能识别研究 被引量：3

15

作者 韩鑫豪 何月顺 +4 位作者 陈杰 熊凌龙 钟海龙 杜萍 田鸣 《现代电子技术》 北大核心 2024年第7期37-44,共8页

常规卷积神经网络在识别纹理多变的岩石图像时,由于感受野和局部处理方式的局限性,识别精度不高,为解决上述问题,在复杂情况下准确识别岩石岩性,提高地质调查的效率,文中提出一种基于改进Swin Transformer的岩石识别方法。该方法增加了... 常规卷积神经网络在识别纹理多变的岩石图像时,由于感受野和局部处理方式的局限性,识别精度不高,为解决上述问题,在复杂情况下准确识别岩石岩性,提高地质调查的效率,文中提出一种基于改进Swin Transformer的岩石识别方法。该方法增加了空间局部感知模块,并结合Transformer的自注意力结构来增强对局部相关性的提取。为增强泛化,模型中添加了Dropout层,减少对单神经元的依赖。为进一步提高网络的泛化能力,采用AugMix算法对岩石图像进行数据增强,并结合迁移学习技术对网络进行预训练从而优化网络参数。实验结果表明,该方法的识别准确率为96.4%,高于ResNet50、GoogLeNet、VGG16网络。 展开更多

关键词 岩石识别 深度学习 TRANSFORMER 自注意力机制 计算机视觉 识别精度

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基于双采样随机森林的临滑阶段的预测算法:以湖北黄石5号铁矿石治理地块为例 被引量：2

16

作者 郭明娟 徐哈宁 +3 位作者 肖慧 范凌峰 胡佳超 游丝露 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第14期5733-5741,共9页

针对碎石土边坡监测过程中滑坡稳定变形期与临滑阶段监测数据量严重不匹配,导致临滑阶段数据量偏小,从而产生的非平衡数据集造成预判不准确的问题,提出了一种基于DST随机森林的碎石土边坡临滑阶段地表位移的预测算法。首先,采用过采样... 针对碎石土边坡监测过程中滑坡稳定变形期与临滑阶段监测数据量严重不匹配,导致临滑阶段数据量偏小,从而产生的非平衡数据集造成预判不准确的问题,提出了一种基于DST随机森林的碎石土边坡临滑阶段地表位移的预测算法。首先,采用过采样和欠采样相结合的双采样技术(double sampling technique,DST)对地表位移中的非平衡数据集进行采集,然后,通过随机森林预测算法有放回的随机抽样进行预测,最后,通过实验得出预测结果。结果表明:DST随机森林预测算法相比于普通随机森林预测算法预测误差率降低到3.39%,证明双采样技术(DST)采集临滑阶段非平衡数据集的必要性。 展开更多

关键词 碎石土边坡 临滑阶段 地表位移 随机森林 非平衡数据集 双采样技术

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基于CRITIC赋权法与PSO-SVR模型的滑坡地表位移预测 被引量：2

17

作者 曾子健 肖慧 +2 位作者 徐哈宁 胡佳超 范凌峰 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第35期14940-14946,共7页

针对支持向量机在滑坡位移预测中输入项权值无差异,从而影响模型预测精度的问题,提出一种基于CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)赋权法与粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)支持向量回归机(su... 针对支持向量机在滑坡位移预测中输入项权值无差异,从而影响模型预测精度的问题,提出一种基于CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)赋权法与粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)支持向量回归机(support vector regression,SVR)的滑坡位移预测模型。该模型首先采用皮尔逊相关性分析法,选取与模型输出项相关性较强的三项影响因素,然后由CRITIC赋权法求得对应权值,将加权后的训练集输入基于CRITIC赋权法与PSO-SVR的预测模型,以实现对滑坡地表位移的预测。结果表明:相比SVR、PSO-SVR以及基于熵权法与PSO-SVR的预测模型,本模型具有良好的泛化能力,均方根误差和判定系数分别比未赋权模型降低38.24%和提高6.64%,能有效提高预测精度,预测效果优于其他对比模型。 展开更多

关键词 滑坡位移预测 CRITIC赋权法 粒子群优化算法 支持向量回归机

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基于微地貌形态学特征的地形特征线提取研究 被引量：3

18

作者 谢金粮 汤作华 +1 位作者 黄映聪 段建兵 《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期175-184,共10页

地形特征线是地形地貌和地质灾害研究中重要的区域分界线,通常使用ArcGIS软件进行提取。针对传统方法提取的地形特征线后续处理过于烦琐,算法适用性较窄等问题,以图像处理技术为手段,提出了一种以高分辨率格网数字高程模型(DEM)为基础... 地形特征线是地形地貌和地质灾害研究中重要的区域分界线,通常使用ArcGIS软件进行提取。针对传统方法提取的地形特征线后续处理过于烦琐,算法适用性较窄等问题,以图像处理技术为手段,提出了一种以高分辨率格网数字高程模型(DEM)为基础数据提取地形特征线的新方法。该算法结合形态学特征,参考地形特征线的几何形态,把线段从微地貌的角度分解成多种构型,并应用到提取过程中,同时优化已有方法,能够快速提取出特征线。结果表明,提取的特征线基本吻合实际地形特征线,还可提取水库边缘和大型宽谷等平坦地形边缘。相较于其他算法,该方法提取效率得到提升,在解决传统方法出现的问题上提出了新的方向。 展开更多

关键词 数字高程模型 地形特征线 微地貌形态学 剪枝

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基于RFB和超网络的跨尺度多层次真实失真图像质量评价方法

19

作者 周怀博 贾惠珍 王同罕 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期47-52,共6页

为了能在真实失真图像质量领域实现高效的跨尺度学习,提出一种双分支特征提取方法。首先,利用对比学习方法自监督地提取跨尺度、跨颜色空间的图像内容感知特征;随后,采用基于扩张感受野和超网络的策略,将多层次特征信息与跨尺度信息进... 为了能在真实失真图像质量领域实现高效的跨尺度学习,提出一种双分支特征提取方法。首先,利用对比学习方法自监督地提取跨尺度、跨颜色空间的图像内容感知特征;随后,采用基于扩张感受野和超网络的策略,将多层次特征信息与跨尺度信息进行循环交互融合,以获取更贴近人类感知的图像质量特征。基于公开真实失真数据库的实验结果表明,所提算法在真实失真图像质量评价上取得了优越性能,而且,通过两个尺度的实验结果展示了该算法实现了更高效的跨尺度学习,从而为图像多尺度深度网络的应用提供了较好基础。 展开更多

关键词 图像质量评价 无参考 真实失真 跨尺度学习 多特征融合 双分支特征提取

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RoBERTa融合BiLSTM及注意力机制的隐式情感分析 被引量：17

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作者 张军 张丽 +2 位作者 沈凡凡 谭海 何炎祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第23期142-150,共9页

隐式情感分析是自然语言处理的研究热点之一,由于其表达隐晦且缺少显示情感词,使得传统的文本情感分析方法不再适用。针对隐式情感分析中句子语义的隐藏情感捕捉困难问题,提出了基于RoBERTa融合双向长短期记忆网络及注意力机制的RBLA模... 隐式情感分析是自然语言处理的研究热点之一,由于其表达隐晦且缺少显示情感词,使得传统的文本情感分析方法不再适用。针对隐式情感分析中句子语义的隐藏情感捕捉困难问题,提出了基于RoBERTa融合双向长短期记忆网络及注意力机制的RBLA模型。该模型使用RoBERTa预训练模型捕获隐式情感句中字词的语义特征,再使用双向长短期记忆网络学习句子的正反向语义信息,以捕获句子间的依赖关系,实现对文本深层次特征的提取。使用注意力机制进行情感权重计算,通过softmax函数进行归一化处理,得出隐式情感分类结果。实验结果表明,与现有的几种典型隐式情感分类模型相比较,RBLA模型在精确率、召回率和F1值上均取得了较好效果。 展开更多

关键词 自然语言处理 隐式情感分析 RoBERTa 注意力机制 双向长短期记忆网络(BiLSTM)

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