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题名近红外光谱与决策树算法联用快速鉴别苍耳掺伪
被引量：1
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作者
荣菡
廖书嫣
刘欣宇
梅泽桐
李亮
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机构
北京理工大学珠海学院材料与环境学院
北京理工大学珠海学院数理与土木工程学院
江西省宜春市食品药品检验所
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出处
《中成药》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期2739-2743,共5页
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基金
2020年广东省大学生创新创业训练计划项目(202013655028)。
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文摘
目的 基于近红外光谱与决策树算法联用,开发一种模式识别方法快速鉴别正品苍耳、掺伪蒙古苍耳、偏基苍耳、刺苍耳的种类和预测掺伪含量。方法 通过采集194批不同产地的苍耳近红外光谱,采用主成分分析法提取特征信息,基于决策树CART算法,建立正品苍耳与掺伪苍耳的定性判别模型和掺伪量的定量预测模型。结果 光谱数据经一阶求导、矢量归一法、Norris Derivative滤波平滑处理后,提取8个主成分的21个特征向量,苍耳种类定性判别模型的建模参数。最大深度参数为7,最小内部分裂节点样本数参数为6,最小叶节点样本数参数为2,模型类别拟合良好,对预测集判别准确率达95.23%。苍耳掺伪量定量预测模型的建模参数,最大深度参数为5,最小内部分裂节点样本数参数为4,最小叶节点样本数参数为1,模型拟合相关系数为0.975 1,掺伪量预测准确。结论 该模型可用于苍耳种属大量样品在线品质检测,为其质量评价提供一种新方法。
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关键词
苍耳掺伪
近红外光谱
快速检测
决策树
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分类号
R284.1
[医药卫生—中药学]
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