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人工智能在青光眼诊疗中的应用进展:从传统眼科检查到MRI技术
1
作者
王媛媛
曾献军
《磁共振成像》
北大核心
2025年第1期198-203,共6页
以深度学习为首的人工智能(artificial intelligence,AI)技术,由于在图像处理及数据分析上表现出显著优势,越来越多地被应用到医学领域中。AI在青光眼诊疗中的应用涵盖从传统眼科检查到MRI技术,不仅能够实现患者的早期筛查与诊断,降低...
以深度学习为首的人工智能(artificial intelligence,AI)技术,由于在图像处理及数据分析上表现出显著优势,越来越多地被应用到医学领域中。AI在青光眼诊疗中的应用涵盖从传统眼科检查到MRI技术,不仅能够实现患者的早期筛查与诊断,降低视功能损伤的风险,还有助于预测疾病进展及预后,从而设计个性化的治疗方案,改善患者的生活质量。本文总结了AI用于青光眼早期筛查、诊断及预测的近期研究成果,并讨论了其在该领域应用的优势和挑战。本综述旨在为研究人员和临床医生提供全面的参考,推动AI技术在青光眼防治中的进一步发展,并最终实现优化患者管理和提升全球眼健康水平的目标。
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关键词
青光眼
人工智能
磁共振成像
深度学习
机器学习
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职称材料
人工智能在头颈动脉粥样硬化斑块高分辨磁共振血管壁成像中的应用进展
被引量：
3
2
作者
刘洁
欧阳烽
+2 位作者
吕联江
徐紫荷
曾献军
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期179-183,共5页
目前头颈部动脉粥样硬化疾病是亚洲人群发生缺血性脑卒中最主要的原因,卒中患者常常面临严重的预后问题。近年来,随着人工智能(artificial intelligence, AI)的迅猛发展、影像组学及深度学习等在医学影像中的广泛研究及应用,AI在疾病的...
目前头颈部动脉粥样硬化疾病是亚洲人群发生缺血性脑卒中最主要的原因,卒中患者常常面临严重的预后问题。近年来,随着人工智能(artificial intelligence, AI)的迅猛发展、影像组学及深度学习等在医学影像中的广泛研究及应用,AI在疾病的检出、精准评估等有着重要价值。本文就AI在头颈动脉粥样硬化高分辨磁共振血管壁成像(high resolution magnetic resonance-vessel wall imaging, HR-VWI)中斑块的分割、明确斑块的性质、相应的脑血管事件预测研究进展进行综述,旨在介绍近年AI在该疾病的发展现状及面临问题,为动脉粥样硬化患者卒中风险分层评估以及个体化治疗提供研究方向。
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关键词
人工智能
磁共振成像
动脉粥样硬化
影像组学
深度学习
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职称材料
基于CT三维可视化定量参数在肺磨玻璃结节术前手术方式评估中的价值
被引量：
2
3
作者
陈金鑫
蓝波
+2 位作者
李峰
曾馨怡
彭吉东
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2024年第10期1325-1332,共8页
目的:旨在研究<3 cm肺磨玻璃结节(GGN)浸润风险性评估的最佳诊断指标及其临界值,通过重点分析GGN的CT三维可视化定量参数,探讨其在临床术前手术方法评估中的应用价值。方法:回顾性搜集本院2021年9月~2022年6月进行手术治疗并确诊的3...
目的:旨在研究<3 cm肺磨玻璃结节(GGN)浸润风险性评估的最佳诊断指标及其临界值,通过重点分析GGN的CT三维可视化定量参数,探讨其在临床术前手术方法评估中的应用价值。方法:回顾性搜集本院2021年9月~2022年6月进行手术治疗并确诊的3 cm以下的肺磨玻璃结节126例,依照最终病理结果将浸润性腺癌(IA)纳入到高浸润风险组,非典型腺瘤样增生(AAH)、原位腺癌(AIS)及微浸润性腺癌(MIA)纳入低浸润风险组。利用三维可视化技术获取肺GGN三维定量参数:包括三维体积、三维平均CT值、实性占比等,并从中筛选出预测浸润风险性的参数指标并评估其诊断价值。结果:共纳入患者126例,高浸润风险组70例,平均年龄57岁(49岁,62岁),低浸润风险组56例,平均年龄50岁(40岁,54岁),两组平均年龄、年龄段及结节大小分布差异具有统计学意义(P<0.05),两组性别的比例及结节位置的分布差异均无统计学意义(P>0.05)。高浸润风险组和低浸润风险组之间的各项三维定量参数在统计学上具有显著差异(P<0.05)。肺GGN风险性受试者工作特征曲线(ROC)显示GGN长径、短径、长径/短径、三维平均CT值、三维体积、三维密度、三维质量以及实性占比预测肺GGN浸润风险性的最佳阈值为11.85 mm、8.95 mm、1.351、-597.1 HU、447.75 mm 3、0.403 mg·mm-3、223.628 mg、7.85%,其中当病灶的三维体积大于447.75 mm 3时,可预测为高浸润风险肺GGN的敏感度较高,为81.4%、特异度69.6%。根据多因素Logistic回归分析的结果,发现三维体积和实性占比对于预测肺GGN浸润风险性具有独立的预测价值。当这两个指标联合应用时,其预测准确性进一步提高(AUC=0.826)。结论:通过合理使用三维可视化技术,获取肺结节三维体积、质量等定量参数,能够有效辅助对<3 cm肺GGN的浸润风险性评估,结合临床相关资料,对临床术前手术方式评估和判断具有重要的指导意义。
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关键词
肺肿瘤
肺结节
体层摄影术
X线计算机
成像
三维
腺癌
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职称材料
题名
人工智能在青光眼诊疗中的应用进展:从传统眼科检查到MRI技术
1
作者
王媛媛
曾献军
机构
南昌大学第一附属医院
影像
科
江西省医学影像临床医学研究中心
出处
《磁共振成像》
北大核心
2025年第1期198-203,共6页
基金
江西省科技厅江西省临床医学研究中心组建任务项目(编号:20223BCG74001)。
文摘
以深度学习为首的人工智能(artificial intelligence,AI)技术,由于在图像处理及数据分析上表现出显著优势,越来越多地被应用到医学领域中。AI在青光眼诊疗中的应用涵盖从传统眼科检查到MRI技术,不仅能够实现患者的早期筛查与诊断,降低视功能损伤的风险,还有助于预测疾病进展及预后,从而设计个性化的治疗方案,改善患者的生活质量。本文总结了AI用于青光眼早期筛查、诊断及预测的近期研究成果,并讨论了其在该领域应用的优势和挑战。本综述旨在为研究人员和临床医生提供全面的参考,推动AI技术在青光眼防治中的进一步发展,并最终实现优化患者管理和提升全球眼健康水平的目标。
关键词
青光眼
人工智能
磁共振成像
深度学习
机器学习
Keywords
glaucoma
artificial intelligence
magnetic resonance imaging
deep learning
machine learning
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R771.3 [医药卫生—眼科]
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职称材料
题名
人工智能在头颈动脉粥样硬化斑块高分辨磁共振血管壁成像中的应用进展
被引量：
3
2
作者
刘洁
欧阳烽
吕联江
徐紫荷
曾献军
机构
南昌大学第一附属医院
影像
科
出处
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期179-183,共5页
基金
国家自然科学基金项目(编号:82360341)。
文摘
目前头颈部动脉粥样硬化疾病是亚洲人群发生缺血性脑卒中最主要的原因,卒中患者常常面临严重的预后问题。近年来,随着人工智能(artificial intelligence, AI)的迅猛发展、影像组学及深度学习等在医学影像中的广泛研究及应用,AI在疾病的检出、精准评估等有着重要价值。本文就AI在头颈动脉粥样硬化高分辨磁共振血管壁成像(high resolution magnetic resonance-vessel wall imaging, HR-VWI)中斑块的分割、明确斑块的性质、相应的脑血管事件预测研究进展进行综述,旨在介绍近年AI在该疾病的发展现状及面临问题,为动脉粥样硬化患者卒中风险分层评估以及个体化治疗提供研究方向。
关键词
人工智能
磁共振成像
动脉粥样硬化
影像组学
深度学习
Keywords
artificial intelligence
magnetic resonance imaging
atherosclerosis
radiomics
deep learning
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R743.1 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
基于CT三维可视化定量参数在肺磨玻璃结节术前手术方式评估中的价值
被引量：
2
3
作者
陈金鑫
蓝波
李峰
曾馨怡
彭吉东
机构
南昌大学
江西
医学
院附属赣州医院
江西省医学影像临床医学研究中心
出处
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2024年第10期1325-1332,共8页
基金
江西省研究生创新专项资金(YC2023-S192)。
文摘
目的:旨在研究<3 cm肺磨玻璃结节(GGN)浸润风险性评估的最佳诊断指标及其临界值,通过重点分析GGN的CT三维可视化定量参数,探讨其在临床术前手术方法评估中的应用价值。方法:回顾性搜集本院2021年9月~2022年6月进行手术治疗并确诊的3 cm以下的肺磨玻璃结节126例,依照最终病理结果将浸润性腺癌(IA)纳入到高浸润风险组,非典型腺瘤样增生(AAH)、原位腺癌(AIS)及微浸润性腺癌(MIA)纳入低浸润风险组。利用三维可视化技术获取肺GGN三维定量参数:包括三维体积、三维平均CT值、实性占比等,并从中筛选出预测浸润风险性的参数指标并评估其诊断价值。结果:共纳入患者126例,高浸润风险组70例,平均年龄57岁(49岁,62岁),低浸润风险组56例,平均年龄50岁(40岁,54岁),两组平均年龄、年龄段及结节大小分布差异具有统计学意义(P<0.05),两组性别的比例及结节位置的分布差异均无统计学意义(P>0.05)。高浸润风险组和低浸润风险组之间的各项三维定量参数在统计学上具有显著差异(P<0.05)。肺GGN风险性受试者工作特征曲线(ROC)显示GGN长径、短径、长径/短径、三维平均CT值、三维体积、三维密度、三维质量以及实性占比预测肺GGN浸润风险性的最佳阈值为11.85 mm、8.95 mm、1.351、-597.1 HU、447.75 mm 3、0.403 mg·mm-3、223.628 mg、7.85%,其中当病灶的三维体积大于447.75 mm 3时,可预测为高浸润风险肺GGN的敏感度较高,为81.4%、特异度69.6%。根据多因素Logistic回归分析的结果,发现三维体积和实性占比对于预测肺GGN浸润风险性具有独立的预测价值。当这两个指标联合应用时,其预测准确性进一步提高(AUC=0.826)。结论:通过合理使用三维可视化技术,获取肺结节三维体积、质量等定量参数,能够有效辅助对<3 cm肺GGN的浸润风险性评估,结合临床相关资料,对临床术前手术方式评估和判断具有重要的指导意义。
关键词
肺肿瘤
肺结节
体层摄影术
X线计算机
成像
三维
腺癌
Keywords
Lung neoplasms
Pulmonary nodules
Tomography,X-ray computed
Imaging,three-dimensional
Adenocarcinoma
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
R521.6 [医药卫生—内科学]
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
R814.4 [医药卫生—影像医学与核医学]
R730.261 [医药卫生—肿瘤]
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题名
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出处
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被引量
操作
1
人工智能在青光眼诊疗中的应用进展:从传统眼科检查到MRI技术
王媛媛
曾献军
《磁共振成像》
北大核心
2025
0
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下载PDF
职称材料
2
人工智能在头颈动脉粥样硬化斑块高分辨磁共振血管壁成像中的应用进展
刘洁
欧阳烽
吕联江
徐紫荷
曾献军
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
3
基于CT三维可视化定量参数在肺磨玻璃结节术前手术方式评估中的价值
陈金鑫
蓝波
李峰
曾馨怡
彭吉东
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2024
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