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题名科技金融支持低空经济发展的实践路径研究
被引量：11
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作者
汪婷
高波
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机构
江西财经大学国际经济与政治学院
江西省社会科学院经济研究所
江西财经大学应用经济学院(数字经济学院)
江西省军民融合研究院
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出处
《企业经济》
北大核心
2024年第12期153-160,共8页
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基金
江西省社会科学“十四五”(2022年)基金项目“科技金融驱动江西省军民融合产业发展研究”(项目编号:22WT30)
江西省社会科学“十四五”(2024年)基金项目“江西省低空经济高质量发展的路径和举措研究”(项目编号:24YJ42)
江西省社会科学院年度项目“新时代低空经济高质量发展的江西路径研究”(项目编号:22QN04)。
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文摘
科技金融是金融发展与科技创新的有机耦合,强调以更优质的金融产品和服务助推高水平科技自立自强,是战略性新兴产业发展的重要推进器。低空经济作为战略性新兴产业,科技含量高、创新要素集中,涉及领域广、行业多、场景丰富,是新质生产力的典型代表。低空经济实现创新发展需要在技术创新前期投入较大资金,因此亟需科技创新和金融制度创新相互嵌套,协同发展,为低空经济保驾护航。立足于科技金融促进低空经济发展的重要现实基础,剖析当前科技金融促进低空经济发展存在的问题,分别从健全科技金融服务体系、创新业务合作机制、加大政策性金融支持、利用多层次资本市场、拓宽社会资本、完善风险分担机制等方面提出具体对策建议。
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关键词
科技金融
低空经济
实践路径
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Keywords
science and technology finance
low-altitude economy
practical path
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分类号
F062.9
[经济管理—政治经济学]
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题名车联网空地协同MEC系统的通算资源在线分配优化
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作者
付珍
李智灏
郑涛
骆博雅
崔苗
张广驰
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机构
江西省军民融合研究院
广东工业大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
北大核心
2025年第8期2474-2481,共8页
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基金
广东省科技计划资助项目(2023A0505050127,2022A0505050023)
广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2023A1515011980)
江西省军民融合研究院“北斗+”项目(2024JXRH0Y02)。
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文摘
使用灵活性机动性俱佳的无人机与地面基站组成空地协同移动边缘计算(MEC)系统,能有效保障具有高移动性用户的车联网的MEC服务质量。为了适应车联网用户位置的实时随机变化特性,研究在线式的空地协同MEC系统的通信与计算资源分配优化,研究将无人机的飞行时间等分为多个时隙。在每个当前时隙,使用基于卡尔曼滤波的方法预测下一个时隙的车辆用户的位置。接着,根据当前时隙的资源分配情况,研究一个联合优化系统的通信带宽、计算任务卸载比例、无人机轨迹和计算资源的问题,最小化车辆用户的在下一个时隙的通信计算时延。为高效求解该非凸优化难题,提出一种高效交替优化算法,将原问题分解为带宽分配子问题、计算任务卸载比例分配子问题、无人机轨迹优化子问题和计算资源分配子问题,并对这些子问题进行交替迭代求解。仿真结果验证了所提在线优化算法具有良好的实时性表现,能够明显降低车辆任务所需的通信计算时延,显示了实时优化通信与计算资源在车联网中的重要性和可行性。
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关键词
无人机通信
空地协同
移动边缘计算
在线优化
资源信息预测
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Keywords
UAV communication
air-ground collaboration
mobile edge computing
online optimization
resource information prediction
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名改进U-Net网络的高分辨率遥感影像变化检测算法
被引量：6
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作者
张吉玲
王庆
王静
闫烁月
陈卓然
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机构
江西省军民融合研究院
长江大学地球科学学院
武汉区域气候中心
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023年第3期122-129,共8页
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文摘
针对高分辨率遥感影像变化检测中出现的伪变化较多、检测边界模糊、小目标漏检等问题,提出一种孪生结构的Siam-FAUnet变化检测模型。该模型可以实现端到端的变化检测任务。首先,利用改进的VGG16作为编码器提取双时相的影像特征;其次,通过空洞空间金字塔池化模块获取图像多尺度上下文信息;然后,使用流对齐模块将编码器中的低层特征融合至解码器,以此来获取影像的变化区域。实验采用公开的CDD和STAKI数据集进行训练和测试。结果表明,相对于其他主流的深度学习变化检测方法,Siam-FAUnet变化检测模型在准确率、精确率、召回率和F1分值上均有提升,表明该模型具有良好的检测性能。
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关键词
高分辨率遥感影像
变化检测
特征融合
流对齐模块
深度学习
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Keywords
high-resolution remote sensing image
change detection
feature fusion
flow alignment module
deep learning
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名多IRS辅助的NOMA URLLC系统性能优化
被引量：1
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作者
邱小剑
阮杰
付珍
崔苗
张广驰
张璨
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机构
江西省军民融合研究院
广东工业大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第9期2815-2819,2844,共6页
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基金
江西省军民融合北斗通航重点实验室开放基金资助项目(2022JXRH0004)
广东省科技计划资助项目(2022A0505020008,2022A0505050023)
广东省促进经济发展专项资金资助项目(粤自然资合[2023]24号)。
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文摘
工业自动化等新型无线通信场景具有严格的低时延性和高可靠性需求,在网络中联合使用智能反射面(IRS)、非正交多址接入(NOMA)以及超可靠低时延通信(URLLC)技术能支持海量终端接入,并提供更低的通信时延、更高的可靠性,以及更高的吞吐量性能。考虑多IRS辅助的NOMA URLLC系统在多个用户被划分为多个簇的情况下,用户簇和IRS如何最佳配对和通信资源如何优化的问题,研究了联合优化用户发射功率分配、IRS反射波束成型以及用户簇IRS配对决策问题,最大化用户的吞吐量之和。为解决所考虑的非凸优化问题,提出一种基于交替迭代算法,通过巧妙地引入松弛变量,并采用半正定松弛方法,高效求解功率分配优化、IRS反射波束成型优化以及用户簇IRS配对决策优化三个子问题。仿真结果表明,所提算法能显著提高系统吞吐量,并且显示了用户簇IRS配对决策优化的必要性与有效性。
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关键词
智能反射表面
超可靠低时延通信
非正交多址接入
反射波束成型
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Keywords
intelligent reflecting surface
ultra-reliable and low-latency communication
non-orthogonal multiple access
reflection beamforming optimization
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分类号
TP929
[自动化与计算机技术]
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题名TVU Networks智慧融云运营模式探索
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作者
温莉
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机构
江西省委军民融合研究院
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出处
《出版广角》
CSSCI
北大核心
2019年第17期68-70,共3页
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文摘
TVU Networks基于全网联动和云端内容集成,探索自动化工作流程,打造智能硬件产品矩阵,搭建智慧融云运营模式,提供融媒直播方案。TVU的探索启示我国媒体机构,应及时搭建全媒体云服务平台,有效拓展融媒体化传播渠道,打造全新类型产品矩阵,实现智慧融云运营的全新模式。
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关键词
TVU
NETWORKS
智慧融云
运营模式
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分类号
G222
[文化科学]
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