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基于系统辨识的新能源电力系统惯性常数快速追踪方法
1
作者
张波
张成健
+2 位作者
张经
王磊
李铁成
《电力自动化设备》
北大核心
2025年第3期163-170,共8页
针对新能源电力系统惯性量化评估问题,研究基于系统辨识的系统惯性常数追踪方法,将该方法划分为非递推算法和递推算法2类,从辨识原理角度剖析二者在计算存储、辨识速度等方面的区别与内在联系,并利用IEEE典型系统进行实验算例对比验证...
针对新能源电力系统惯性量化评估问题,研究基于系统辨识的系统惯性常数追踪方法,将该方法划分为非递推算法和递推算法2类,从辨识原理角度剖析二者在计算存储、辨识速度等方面的区别与内在联系,并利用IEEE典型系统进行实验算例对比验证分析。理论分析和实验结果表明,递推算法辨识精度高、辨识结果稳定、辨识速度快,适用于节点数量庞大、结构复杂的辨识对象,有利于实现新能源电力系统惯性常数的实时监测与快速感知。
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关键词
新能源
电力系统
惯性常数
系统辨识
量化评估
非递推算法
递推算法
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题名
基于系统辨识的新能源电力系统惯性常数快速追踪方法
1
作者
张波
张成健
张经
王磊
李铁成
机构
华北
电力
大学河北省分布式储能与微网重点实验室
江西电力职业技术学院电力工程系
国网河北省
电力
有限公司
电力
科学研究院
出处
《电力自动化设备》
北大核心
2025年第3期163-170,共8页
基金
河北省自然科学基金资助项目(E2022502059)。
文摘
针对新能源电力系统惯性量化评估问题,研究基于系统辨识的系统惯性常数追踪方法,将该方法划分为非递推算法和递推算法2类,从辨识原理角度剖析二者在计算存储、辨识速度等方面的区别与内在联系,并利用IEEE典型系统进行实验算例对比验证分析。理论分析和实验结果表明,递推算法辨识精度高、辨识结果稳定、辨识速度快,适用于节点数量庞大、结构复杂的辨识对象,有利于实现新能源电力系统惯性常数的实时监测与快速感知。
关键词
新能源
电力系统
惯性常数
系统辨识
量化评估
非递推算法
递推算法
Keywords
new energy
electric power systems
inertia constant
system identification
quantitative evaluation
non-recursive algorithm
recursive algorithm
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于系统辨识的新能源电力系统惯性常数快速追踪方法
张波
张成健
张经
王磊
李铁成
《电力自动化设备》
北大核心
2025
0
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参考文献
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