融合边界处理机制的学习型麻雀搜索算法 被引量：7

1

作者 王子恺 黄学雨 +3 位作者 朱东林 闫少强 李权 郭伟 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期286-298,共13页

为改善麻雀搜索算法(SSA)初始化阶段种群分布不充分,寻优过程中容易受到局部最优解干扰的不足,提出融合边界处理机制的学习型麻雀搜索算法(HSSA)。使用Piecewise map初始化种群,提高种群的分散程度;使用排序配对学习与竞争学习策略分别... 为改善麻雀搜索算法(SSA)初始化阶段种群分布不充分,寻优过程中容易受到局部最优解干扰的不足,提出融合边界处理机制的学习型麻雀搜索算法(HSSA)。使用Piecewise map初始化种群,提高种群的分散程度;使用排序配对学习与竞争学习策略分别更新跟随者和警戒者,确保各代的最优解信息能够引导下一代的位置更新;自适应的警戒者数量使得警戒者作用被强调,提供灵活的应变机制;根据不同阶段的寻优特点制定多策略边界处理机制,保留住种群数量的同时,为超出边界的个体提供更加合理的搜索位置。经过12个基准函数的仿真实验,并借助消融实验、Wilcoxon秩和检验等证明了HSSA在收敛速度上的稳定性和寻优的高效性。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法 Piecewise map 排序配对学习 竞争学习 多策略边界处理

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融合MobileNetv3的轻量级YOLOv8钢材表面缺陷检测

2

作者 胡名琪 陈辉明 +2 位作者 徐伟 郭诚君 刘秋明 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第16期6831-6840,共10页

针对钢材表面缺陷人工检测成本高昂、检测精度不高,以及传统的目标检测方法模型复杂,导致对终端检测设备的计算资源要求较高等问题,融合MobileNetv3轻量化YOLOv8算法提出一种轻量级缺陷检测算法YOLOv8n-MDC。首先,以YOLOv8n为基础,将YOL... 针对钢材表面缺陷人工检测成本高昂、检测精度不高,以及传统的目标检测方法模型复杂,导致对终端检测设备的计算资源要求较高等问题,融合MobileNetv3轻量化YOLOv8算法提出一种轻量级缺陷检测算法YOLOv8n-MDC。首先,以YOLOv8n为基础,将YOLOv8n的自带IoU(intersection over union)候选框损失函数替换成WIoU(weighted IoU)函数,通过增添非单调聚焦机制,提高模型的鲁棒性。其次,使用MobileNetv3网络替换YOLOv8n的骨干特征提取网络模块,将轻量级网络用于特征提取端降低网络复杂度,减少冗余开销。最后,在特征融合阶段使用DW卷积和C3Ghost模块对原网络的相应模块进行替换,使改进后的网络减少模型参数,进一步提升检测速度。使用钢材表面缺陷数据集NEU-DET进行模型验证,YOLOv8n-MDC模型mAP达81.3%,较YOLOv8n模型提升5%;参数量与计算量分别为1.02 M和2.1 GFLOPs,仅为原模型的33.9%和25.9%,达到工业要求。提出的轻量级算法在保证检测精度提升的同时大大降低了算法的复杂度和计算资源的开销,为钢材表面缺陷检测提供了一个优化思路。 展开更多

关键词 钢材表面缺陷 缺陷检测 轻量级网络 YOLOv8 MobileNetv3

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考虑填土模量变化的返包式加筋土挡墙面板水平位移计算方法

3

作者 胡俊伟 罗瑞鹏 +2 位作者 王春海 钟莹庆 汪磊 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第14期6035-6043,共9页

以返包式加筋土挡墙为研究对象,提出了面板位移的计算方法。将面板水平位移分为两部分计算:筋材应变引起的水平位移、加筋区在其背部水平土压力作用产生的整体水平位移。计算筋材应变引起的水平位移时,通过潜在破坏面、自然休止角将筋... 以返包式加筋土挡墙为研究对象,提出了面板位移的计算方法。将面板水平位移分为两部分计算:筋材应变引起的水平位移、加筋区在其背部水平土压力作用产生的整体水平位移。计算筋材应变引起的水平位移时,通过潜在破坏面、自然休止角将筋材分段计算,并假定筋材内力的水平分布,得到筋材应变引起的水平位移的简化计算模型。计算加筋区整体水平位移时,将加筋区等效为“悬臂梁”进行计算,考虑了加筋区弹性模量随高度的变化。本文的理论方法估算值与试验、数值模拟结果进行了对比,结果显示:二者分布趋势基本一致,能够较好地计算返包式加筋土挡墙的面板位移。 展开更多

关键词 加筋土挡墙 土压力 侧向位移 数值模拟

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应用型软件本科人才培养的校企合作协同育人机制探索与研究 被引量：16

4

作者 王含笑 柴政 《职教论坛》 北大核心 2018年第5期119-123,共5页

校企合作对于提高本科人才培养的实践能力、创新能力,实现人才培养与社会产业的无缝对接具有重要的作用,这一点在软件类应用型专业中体现的尤为突出。但在某些地区因未能构建良好的校企协同育人机制,存在"企业热、学校冷",或... 校企合作对于提高本科人才培养的实践能力、创新能力,实现人才培养与社会产业的无缝对接具有重要的作用,这一点在软件类应用型专业中体现的尤为突出。但在某些地区因未能构建良好的校企协同育人机制,存在"企业热、学校冷",或者毕业学年企业主导学校参与度不高,使得学生对学校认同度下降等问题。文章以江西理工大学软件学院在校企合作协同育人构建机制方面的探索和研究为例,以期为高校进行校企合作提供参考。 展开更多

关键词 校企合作 协同育人 机制研究

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基于信噪比的学习型哈里斯鹰优化算法

5

作者 张林 沈佳颖 +1 位作者 胡传陆 朱东林 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第7期2360-2373,共14页

针对哈里斯鹰优化(HHO)算法存在种群学习性与适应性不足的问题,提出一种基于信噪比的学习型哈里斯鹰优化(SLHHO)算法。该算法通过引入信噪比的概念来判断个体的位置信息,设计了一种协调学习策略,可以更合理地更新种群内个体的位置,进而... 针对哈里斯鹰优化(HHO)算法存在种群学习性与适应性不足的问题,提出一种基于信噪比的学习型哈里斯鹰优化(SLHHO)算法。该算法通过引入信噪比的概念来判断个体的位置信息,设计了一种协调学习策略,可以更合理地更新种群内个体的位置,进而对逃逸距离重新设计,提升了算法的适应与寻优能力。以12个基准函数为标准,将所提算法与哈里斯鹰算法的变体及其他算法进行性能测试,并在时间复杂度、多样性、探索与开发等评价指标中进行对比分析,结果显示,SLHHO算法具有较强的竞争力与可行性,在压力容器设计问题中,验证了SLHHO算法的实用性。 展开更多

关键词 哈里斯鹰优化 信噪比 协调学习 逃逸距离 基准函数

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2008—2016年南昌市景观时空演变特征及驱动力分析 被引量：8

6

作者 汤佳 《环境监测管理与技术》 CSCD 2019年第5期16-20,共5页

通过运用GIS、ENVI、Fragstats等技术手段分析南昌市近十年的遥感影像数据,解析景观格局变化的动态特性和时间节点,分析景观格局变化的社会经济和政策驱动力因素。结果表明:2008—2016年间,南昌市规划区内裸地和农田类型用地分别减少6.... 通过运用GIS、ENVI、Fragstats等技术手段分析南昌市近十年的遥感影像数据,解析景观格局变化的动态特性和时间节点,分析景观格局变化的社会经济和政策驱动力因素。结果表明:2008—2016年间,南昌市规划区内裸地和农田类型用地分别减少6.34%和11.29%,而绿地、建设用地、水体分别增加7.38%、4.58%、5.67%,景观破碎化上升,城市内部建设用地斑块优势度降低。固定资产投资(不含农户)、城镇人口数、建筑业和第三产业中的交通运输仓储邮电业是景观格局变化的主要社会经济影响因素。南昌市大力推动的“旧城复兴”等规划措施使得研究区内绿地和水体斑块面积得以恢复和提升,灰色斑块面积扩大和向外分散式扩张的趋势得到有效控制。 展开更多

关键词 景观格局 景观指数 驱动力 演变特征 南昌

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支持边缘端—云端协同工作的群组命令传输算法 被引量：1

7

作者 颜晓莲 邱晓红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期1154-1157,共4页

Internet是连接云端与分布在不同区域边缘端的重要传输载体,其尽力而为的服务模式在支持群组控制命令传输时,会造成快速消耗网络资源及路径竞争等问题。首先,把Internet群组控制命令传输问题转换为不相交带约束的多Steiner树问题(constr... Internet是连接云端与分布在不同区域边缘端的重要传输载体,其尽力而为的服务模式在支持群组控制命令传输时,会造成快速消耗网络资源及路径竞争等问题。首先,把Internet群组控制命令传输问题转换为不相交带约束的多Steiner树问题(constrainted multi-Steiner trees with disjoint problem,CMSTDP),并提出一种改进型遗传算法。该算法聚焦于提升全局搜索能力和缓解路径竞争两个方面。实验从群组命令传输成功率、收敛延时比及解误差率三个方面验证,该算法适合应用于边缘端—云端之间的群组命令传输。 展开更多

关键词 群组命令传输 边缘端—云端协同工作 STEINER树 遗传算法

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基于RCJAYA算法的太阳电池参数辨识 被引量：1

8

作者 欧阳城添 黄祖威 +3 位作者 刘裕嘉 张林 朱东林 周昌军 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2133-2140,共8页

为提升智能优化算法辨识太阳电池参数的精度和准确度,提出一种基于排序概率量化机制和混沌扰动JAYA算法(RCJAYA)的辨识方法。RCJAYA算法根据排序概率选择不同方式对个体进行更新,以平衡局部和全局搜索能力,保持种群多样性;对最优个体进... 为提升智能优化算法辨识太阳电池参数的精度和准确度,提出一种基于排序概率量化机制和混沌扰动JAYA算法(RCJAYA)的辨识方法。RCJAYA算法根据排序概率选择不同方式对个体进行更新,以平衡局部和全局搜索能力,保持种群多样性;对最优个体进行混沌扰动,发掘更优解替代最差解,提升种群质量;采用替换策略更新陷入停滞的个体,提升算法性能。通过RCJAYA算法辨识参数得到的太阳电池单、双二极管的电流均方根误差最优值分别为9.8602×10^(-4)A、9.8258×10^(-4)A,与JAYA等5种算法对比,结果表明,RCJAYA算法更具优势。根据辨识结果计算出模拟电流,与实测电流进行比对,在单、双二极管上的平均误差分别为0.00084 A、0.00082 A,表明RCJAYA算法辨识的参数值准确可靠。 展开更多

关键词 太阳电池 参数辨识 JAYA算法 排序概率 混沌扰动

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基于改进残差网络与迁移学习的铜合金金相图分类方法 被引量：2

9

作者 胡名琪 刘秋明 +1 位作者 陈辉明 郭诚君 《有色金属科学与工程》 CAS 北大核心 2024年第5期690-699,共10页

针对铜合金领域特定金相的数据集通常非常小,无法满足传统卷积神经网络建模需要大量训练样本的问题,提出一种基于改进残差网络与迁移学习的铜合金金相图分类方法,即基于ImageNet数据集和金相图训练集预先训练ResNet50残差模型,训练时采... 针对铜合金领域特定金相的数据集通常非常小,无法满足传统卷积神经网络建模需要大量训练样本的问题,提出一种基于改进残差网络与迁移学习的铜合金金相图分类方法,即基于ImageNet数据集和金相图训练集预先训练ResNet50残差模型,训练时采用迁移学习(Transfer Learning)方法并重新建立全连接层对铜合金金相类别进行分类识别。本方法的准确率为97.2%,精确率为95.6%,召回率为97.3%,F1分数为96.4%,优于VGG19和基于迁移学习的MobileV2等方法。实验结果表明,采用迁移学习方法可以克服金相图像数据集小的问题,使用ResNet50进行特征提取可以很好地获得铜合金金相图的纹理信息。本研究建立了一种铜合金金相结构自动分类和识别的新方法,可较准确地分类和识别铜合金金相图。 展开更多

关键词 迁移学习 残差模型 铜合金 图像分类

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论政策对我国体育产业发展的影响 被引量：1

10

作者 陈俊钦 黄奋 袁嘉良 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2010年第8期125-127,共3页

目前我国经济发展突飞猛进,但是体育产业经济只占全国GDP产值的0.69%,经济的高速发展和体育产业经济相对滞后形成相当大的反差。其主要原因是没有较为完善的体育产业法规政策,没有制定与市场相配套的法规政策和经济政策,没有健全体育市... 目前我国经济发展突飞猛进,但是体育产业经济只占全国GDP产值的0.69%,经济的高速发展和体育产业经济相对滞后形成相当大的反差。其主要原因是没有较为完善的体育产业法规政策,没有制定与市场相配套的法规政策和经济政策,没有健全体育市场管理法规和体育产业市场法律法规体系,没有对体育产业形成有效的监督管理体系。为此,要加快我国体育产业经济的发展,政府部门就必须深入了解体育产业经济,积极、虚心地向发达国家学习,坚持以市场为基础,制定与国际接轨又适应我国国情的体育产业法规政策,使我国体育产业朝着科学化、法制化轨道发展。 展开更多

关键词 体育产业 产业政策 产业发展 政策展望

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互联网时代物流业可持续发展新引擎:供应链金融 被引量：3

11

作者 万玲 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2017年第1期142-146,共5页

互联网时代,在物流需求推动下的物流业正逐步发展成为供应链上的核心环节。如何在传统物流业务中植入金融业务,解决供应链上中小企业的资金需求问题,同时为物流企业创造新的价值增长点,成为当前物流企业所关注的方向。本文在介绍供应链... 互联网时代,在物流需求推动下的物流业正逐步发展成为供应链上的核心环节。如何在传统物流业务中植入金融业务,解决供应链上中小企业的资金需求问题,同时为物流企业创造新的价值增长点,成为当前物流企业所关注的方向。本文在介绍供应链金融内涵、模式的基础上,以顺丰为例分析了物流企业介入供应链金融的优势、模式及对物流企业产生的新价值及财务效应,并提出了相应的发展建议,以期为物流企业的可持续发展提供一个新思路。 展开更多

关键词 互联网 物流 供应链金融

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基于特征聚合的铜合金金相图分类识别方法 被引量：3

12

作者 黄学雨 贺怀宇 +1 位作者 林慧敏 陈金水 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第8期2593-2601,共9页

针对铜合金成分检测过程中产生的时滞问题,提出一种基于特征聚合的铜合金金相图分类识别方法。首先,在特征提取阶段,构建灰度共生矩阵(GLCM)和基于卷积注意力模块的残差网络(ResNet)模型分别提取图像的全局与局部特征;其次,在特征聚合阶... 针对铜合金成分检测过程中产生的时滞问题,提出一种基于特征聚合的铜合金金相图分类识别方法。首先,在特征提取阶段,构建灰度共生矩阵(GLCM)和基于卷积注意力模块的残差网络(ResNet)模型分别提取图像的全局与局部特征;其次,在特征聚合阶段,将提取到的特征规范化后进行简单的级联;最后,在分类识别阶段,使用支持向量机(SVM)精确分类。实验结果表明,所提方法的准确率达到了98.963%、宏F1达到了98.996%,优于基于单特征的机器学习方法。可见,不同的方法提取的特征经过聚合后可以更全面地描述铜合金金相图的纹理及边缘信息,所提方法可以通过金相图识别不同铜合金,提升了识别的准确率,且具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 特征聚合 纹理特征 残差网络 灰度共生矩阵 支持向量机 铜合金 金相图

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基于门控空洞卷积特征融合的中文命名实体识别 被引量：9

13

作者 杨长沛 廖列法 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期85-95,共11页

在中文命名实体识别任务中,具有循环结构的长短时记忆网络模型通过捕捉时序特征解决长距离依赖问题,但其特征捕捉方式单一,信息获取能力有限。卷积神经网络通过使用多层卷积并行处理文本,能够提高模型运算速度,捕捉文本的空间特征,但简... 在中文命名实体识别任务中,具有循环结构的长短时记忆网络模型通过捕捉时序特征解决长距离依赖问题,但其特征捕捉方式单一,信息获取能力有限。卷积神经网络通过使用多层卷积并行处理文本,能够提高模型运算速度,捕捉文本的空间特征,但简单地堆叠多个卷积层容易导致梯度消失。为同时获得多维度的文本特征且改善梯度消失问题,提出一种基于RoBERTa-wwm-DGCNN-BiLSTM-BMHA-CRF的中文命名实体识别模型,通过基于全词遮蔽技术的预训练语言模型RoBERTa-wwm把文本表征为字符级嵌入向量,捕捉深度上下文语义信息,并采用门控机制和残差结构对空洞卷积神经网络进行改进以降低梯度消失的风险。使用双向长短时记忆网络和门控空洞卷积神经网络分别捕捉文本的时序特征和空间特征,采用双线性多头注意力机制对多维度的文本特征进行动态融合,最后使用条件随机场对结果进行约束,获得最佳标记序列。实验结果表明,所提模型在Resume、Weibo和MSRA数据集上的F1值分别为97.20%、74.28%和95.74%,证明了该模型在中文命名实体识别中的有效性。 展开更多

关键词 命名实体识别 RoBERTa-wwm模型 空洞卷积 注意力机制 特征融合

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复杂背景下深度学习方法的夜光船舶目标检测 被引量：6

14

作者 刘万涛 聂云峰 +5 位作者 陈兴峰 李家国 赵利民 郑逢杰 韩昱 刘述民 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2022年第3期124-137,共14页

文章针对传统阈值方法难以适用复杂背景下夜光船舶目标检测的问题,提出一种尺寸扩张注意力特征融合的Faster R-CNN方法(Size Expansion Attention Fusion Faster R-CNN,SEAFF)。首先,在Faster R-CNN基础上加入图像尺寸扩张,提升夜光船... 文章针对传统阈值方法难以适用复杂背景下夜光船舶目标检测的问题,提出一种尺寸扩张注意力特征融合的Faster R-CNN方法(Size Expansion Attention Fusion Faster R-CNN,SEAFF)。首先,在Faster R-CNN基础上加入图像尺寸扩张,提升夜光船舶目标空间特征;然后,在深层残差网络后加入注意力机制模块,从通道和空间维度上对夜光船舶目标特征筛选;最后,结合特征金字塔网络,弥补不同层次特征提取缺失现象。实验表明,图像尺寸扩张具有很强的不可替代性,特征金字塔特征融合在抑制夜光船舶目标检测漏检具有显著影响,注意力机制在降低虚警方面有一定影响,同时引入三部分使模型达到最优。此外,通过与主流目标检测模型SSD、YOLOv5、Faster R-CNN对比表明,分别提高11.4、7.1和5.6个百分点。SEAFF模型在复杂背景下船舶夜光目标检测中具有显著优势和潜力。 展开更多

关键词 图像尺寸扩张 注意力机制 特征金字塔网络 夜光船舶 复杂背景 遥感应用

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融合属性基加密和信用度的水利数据访问控制模型 被引量：9

15

作者 刘秋明 许泽峣 +2 位作者 姚哲鑫 谢敏 朱松挺 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第1期263-273,共11页

针对传统水利系统在数据交互过程中存在所有者对文件控制权弱、访问授权集中以及访问控制过程中的安全性问题,提出了一种融合属性基加密和信用度的水利数据访问控制模型。首先,文件经高级加密标准(advanced encryption standard,AES)加... 针对传统水利系统在数据交互过程中存在所有者对文件控制权弱、访问授权集中以及访问控制过程中的安全性问题,提出了一种融合属性基加密和信用度的水利数据访问控制模型。首先,文件经高级加密标准(advanced encryption standard,AES)加密上传至星际文件系统(interplanetary file system,IPFS),再将文件哈希值、IPFS地址哈希值以及访问策略等上传至数据链,达到分布式存储和数据所有权明确的目的。其次,用户利用访问策略对AES密钥进行属性基加密,实现用户对文件强控制权,达到仅满足策略的用户可访问和减轻授权集中压力的目的。最后,对用户信用度进行评估,利用数据链结合访问链的优势实现水利数据的分隔以及访问留痕的目的,提高系统的安全性。实验结果表明,所提模型的多区块链架构具有良好的运行性能且能够结合信用度评估动态控制用户权限,AES对称加密与多属性中心加密结合方式加密与解密效率具有优势,因此,该模型能够有效满足水利数据的访问控制需求。 展开更多

关键词 区块链 属性基加密 信用度 分布式存储 访问控制

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融合排序弹性碰撞的改进麻雀搜索算法 被引量：3

16

作者 王子恺 黄学雨 +1 位作者 朱东林 郭伟 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第8期1867-1878,共12页

为了改善麻雀搜索算法(SSA)种群初始化结果不充分导致多样性丧失,勘探和开采过程中易受到个别位置信息干扰影响寻优精度等缺点,提出了融合排序弹性碰撞的新型麻雀搜索算法(XSSA)。首先,采用改进的无限折叠迭代混沌映射(ICMIC)初始化种群... 为了改善麻雀搜索算法(SSA)种群初始化结果不充分导致多样性丧失,勘探和开采过程中易受到个别位置信息干扰影响寻优精度等缺点,提出了融合排序弹性碰撞的新型麻雀搜索算法(XSSA)。首先,采用改进的无限折叠迭代混沌映射(ICMIC)初始化种群,提升了初始种群分布的分散程度;其次,使用高斯随机游走策略平衡算法的探勘和开发能力;此外,在发现者更新后对所有个体执行排序弹性碰撞策略,避免算法过早地收敛到局部极值;最后,根据不同阶段的寻优特点制定多策略边界处理机制,保留住种群数量,避免多样性的丧失。同时,结合重要的位置信息对超出边界的个体进行位置再更新,使得处理后的位置更加合理,为接下来的迭代搜索提供质量保证。对12个基准函数进行仿真实验,并画出收敛精度图直观展示算法性能。借助各策略的贡献测试、Wilcoxon秩和检验、Friedman检验的综合排名等证明了XSSA的有效性、独特性和具有较好的寻优性能。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法(SSA) 无限折叠迭代混沌映射(ICMIC) 高斯随机游走(GWL) 排序弹性碰撞 多策略边界处理

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改进样本加权K近邻分类器用于垃圾网页检测 被引量：2

17

作者 吴俊华 谭博觉 +1 位作者 高切 陈木生 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第7期283-290,共8页

针对垃圾网页检测过程中的"维数灾难"和不平衡分类问题,提出一种融合最优Fisher特征选择的样本加权K近邻分类器用于垃圾网页检测。首先,针对训练数据集进行Fisher特征选择,按Fisher Score从大到小排序,依次选择Fisher Score... 针对垃圾网页检测过程中的"维数灾难"和不平衡分类问题,提出一种融合最优Fisher特征选择的样本加权K近邻分类器用于垃圾网页检测。首先,针对训练数据集进行Fisher特征选择,按Fisher Score从大到小排序,依次选择Fisher Score更大的特征对训练数据集进行样本加权的K近邻分类,根据训练数据集分类结果的AUC值是否增加以确定是否保留某个特征,最后基于保留的最优特征子集对测试数据集进行样本加权的K近邻分类。在WEBSPAM UK-2006数据集上的实验表明:该方法明显优于决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻等传统分类器。与其他相关方法相比,该方法在准确率、F1测度和AUC指标上接近最优结果。 展开更多

关键词 垃圾网页检测 特征选择 K近邻 不平衡数据分类 代价敏感分析

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基于RoBERTa与改进局部离群因子算法的专利新颖性测量 被引量：2

18

作者 廖列法 姚秀 李奎 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第17期7420-7427,共8页

现有的专利新颖性测量方法需要依赖特定的领域知识以及专家的介入,性能差且耗时长,为此,提出了一种不依赖特定领域知识及专家的全自动化系统的识别新颖性专利的方法。首先利用鲁棒优化的BERT方法(robustly optimized BERT approach,RoBE... 现有的专利新颖性测量方法需要依赖特定的领域知识以及专家的介入,性能差且耗时长,为此,提出了一种不依赖特定领域知识及专家的全自动化系统的识别新颖性专利的方法。首先利用鲁棒优化的BERT方法(robustly optimized BERT approach,RoBERTa)表示专利向量,以解决需要依赖技术领域的知识来表示专利的多义词问题;其次,利用数据点的密度分布并结合信息熵改进局部离群因子(local outlier factor,LOF)算法来确定离群点个数及数据点集,提高离群点的检测精度,结合RoBERT与改进的LOF在数值尺度上度量专利的新颖性。实验验证表明,所提方法测量的专利新颖性的得分与现有文献中的相关专利指标显著相关,并且识别出的新颖性专利具有更高的技术影响。 展开更多

关键词 专利新颖性 RoBERTa 信息熵 局部离群因子算法 离群点检测

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一种支撑协同制造的动态群组命令传输算法 被引量：1

19

作者 颜晓莲 章刚 邱晓红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第8期2362-2365,2394,共5页

Internet是工业物联网重要网络载体之一,由于其时刻动态变化,使得在支撑群组控制命令传输时会造成路径失效过期,导致无法对分散在不同区域的生产设备实现协同制造。首先把Internet群组控制命令传输问题转换为带约束的动态多Steiner树问... Internet是工业物联网重要网络载体之一,由于其时刻动态变化,使得在支撑群组控制命令传输时会造成路径失效过期,导致无法对分散在不同区域的生产设备实现协同制造。首先把Internet群组控制命令传输问题转换为带约束的动态多Steiner树问题(constrainted dynamic multi-Steiner trees,CDMST),并提出一种动态遗传算法。该算法提出静态和动态两个维度混合搜索策略,当网络状态未发生变化时,执行静态搜索策略,静态搜索策略主要考虑缓解早熟现象。当网络状态发生变化时,执行动态搜索策略,动态搜索策略主要考虑提升收敛性及借鉴静态搜索策略缓解早熟现象。实验从群组命令传输成功率和收敛延时比验证该算法有效性、收敛性及全局搜索能力。 展开更多

关键词 工业物联网 群组命令传输 协同制造 动态Steiner树 动态遗传算法

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融合句法树多信息学习方面级情感分析

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作者 张文豪 廖列法 王茹霞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期72-79,共8页

近年来的方面级情感分析基本都是单一地进行语义信息或语法信息的挖掘,未建立语义信息和语法信息之间的关联,且已有模型大多都是单一地将词的相对距离或语法距离嵌入模型中,忽略了相对距离和语法距离对方面词的联合影响,同时未充分考虑... 近年来的方面级情感分析基本都是单一地进行语义信息或语法信息的挖掘,未建立语义信息和语法信息之间的关联,且已有模型大多都是单一地将词的相对距离或语法距离嵌入模型中,忽略了相对距离和语法距离对方面词的联合影响,同时未充分考虑单词在依存句法树中的位置关系。建立一种融合句法树多信息学习的方面级情感分析模型MILFST,有针对性地利用不同神经网络的优点进行模型构建,以获得更为丰富的信息。通过双向长短时记忆网络捕捉文本序列的信息,根据依存句法树的树形结构更新序列信息,将相对距离和语法距离位置信息嵌入文本序列中,分别通过卷积神经网络和图卷积网络学习语义信息和语法信息。通过注意力机制实现语义信息和语法信息的优化融合,并将融合后的信息输入Softmax分类器中进行情感极性分类。实验结果表明,在Twitter、Lap14、Res14、Res15、Res16数据集上,MILFST模型的准确率和F1值分别为74.27%和73.14%、77.74%和74.27%、82.50%和74.54%、81.73%和66.15%、89.61%和71.57%,模型中的树形结构有助于对信息的捕获,同时兼顾语法信息与语义信息的学习有利于方面词情感极性判断。 展开更多

关键词 语义信息 语法信息 卷积神经网络 图卷积网络 注意力机制

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