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结合极化自注意力和Transformer的结直肠息肉分割方法: 1; 作者谢斌刘阳倩李俞霖《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期87-101,共15页; 针对传统结直肠息肉图像分割方法存在的目标分割不够精确、对比度不足,以及边缘细节模糊等问题,文中结合极化自注意力和Transformer提出了一种新的结直肠息肉图像分割方法。首先,设计了一种改进的相位感知混合模块,通过动态捕捉Transfor... 展开更多; 关键词结直肠息肉 TRANSFORMER 相位感知模块极化自注意力模块; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器视觉的路面破损检测系统研究被引量：9: 2; 作者徐婷祝站东 +1 位作者郭亚朱彤《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2012年第1期34-37,共4页; 分析了系统的基本组成和总体结构,介绍了软件设计流程以及网络设计与训练过程.同时考虑到传统图像分割算法的局限性,设计了一种检测图像内任意区域实时检测算法.可以适应路面龟裂、横裂、纵裂、块裂等多种缺陷以及缺陷并存的复杂道路样... 展开更多; 关键词路面检测机器视觉神经网络检测系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于物联网Android平台的智能多用户电表系统设计被引量：15: 3; 作者周克良聂丛楠邢素林《现代电子技术》北大核心 2018年第4期116-118,123,共4页; 针对传统"单户单表"制的单户电能表功耗高、抄表量增大、管理繁琐、实时性差等弊端,开发一种基于物联网Android平台的智能多用户电表系统。该系统是以STM32F107为主控制器,采用专用计量芯片ATT7022实现对多用户的电量信息远... 展开更多; 关键词物联网 ANDROID 智能多用户电表 STM32F107 ATT7022 APP; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GRU-RF模型的太阳辐照度短时预测被引量：14: 4; 作者周满国黄艳国段锦锋《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期166-173,共8页; 针对现有太阳辐照度短期预测方法的建模复杂、准确度低等问题,提出一种基于深度学习的GRU-RF动态权值组合预测方法。大气因素与太阳辐照度数据融合,将运算速度较快且模型复杂度较低的随机森林(RF)模型与带有时序记忆的门控循环单元(GRU... 展开更多; 关键词太阳辐照度预测深度学习门控循环单元网络随机森林时间序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合极化自注意力和Transformer的结直肠息肉分割方法: 1; 作者谢斌刘阳倩李俞霖; 机构江西理工大学信息工程学院江西理工大学电气与自动化学院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期87-101,共15页; 基金国家自然科学基金资助项目(61972264) 江西理工大学博士启动基金(20520010058)。; 文摘针对传统结直肠息肉图像分割方法存在的目标分割不够精确、对比度不足,以及边缘细节模糊等问题,文中结合极化自注意力和Transformer提出了一种新的结直肠息肉图像分割方法。首先,设计了一种改进的相位感知混合模块,通过动态捕捉Transformer结直肠息肉图像的多尺度上下文信息,以使目标分割更加精确。其次,在新方法中引入了极化自注意力机制,实现了图像的自我注意力强化,使得到的图像特征可以直接用于息肉分割任务中,以达到提高病灶区域与正常组织区域对比度的目的。另外,利用线索交叉融合模块加强动态分割时对图像几何结构的捕捉能力,以达到提升结果图像边缘细节的目的。实验结果表明,文中提出的方法不仅能够有效地提升结直肠息肉分割的精确度和对比度,并且还能够较好地克服分割图像细节模糊的问题。在数据集CVC-ClinicDB、Kvasir、CVC-ColonDB和ETIS-LaribPolypDB上的测试结果表明,文中所提新方法能够取得更好的分割效果,其Dice相似性指数分别为0.946、0.927、0.805和0.781。; 关键词结直肠息肉 TRANSFORMER 相位感知模块极化自注意力模块; Keywords colorectal polyp Transformer phase sensing module polarized self-attention module; 分类号 R735.34 [医药卫生—肿瘤] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器视觉的路面破损检测系统研究被引量：9: 2; 作者徐婷祝站东郭亚朱彤; 机构长安大学汽车学院福建工程学院交通运输系江西理工大学电气与自动化学院; 出处《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2012年第1期34-37,共4页; 基金国家自然科学基金项目(批准号:51108036) 中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:CHD2011JC156)资助; 文摘分析了系统的基本组成和总体结构,介绍了软件设计流程以及网络设计与训练过程.同时考虑到传统图像分割算法的局限性,设计了一种检测图像内任意区域实时检测算法.可以适应路面龟裂、横裂、纵裂、块裂等多种缺陷以及缺陷并存的复杂道路样本图像.; 关键词路面检测机器视觉神经网络检测系统; Keywords roadway surface inspection computer vision neural network defect detection system; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于物联网Android平台的智能多用户电表系统设计被引量：15: 3; 作者周克良聂丛楠邢素林; 机构江西理工大学电气与自动化学院江西理工大学机电工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2018年第4期116-118,123,共4页; 基金国家自然科学基金项目(61363011) 江西省自然科学基金(2015BAB207024)~~; 文摘针对传统"单户单表"制的单户电能表功耗高、抄表量增大、管理繁琐、实时性差等弊端,开发一种基于物联网Android平台的智能多用户电表系统。该系统是以STM32F107为主控制器,采用专用计量芯片ATT7022实现对多用户的电量信息远程采集、数据显示存储,同时,通过Android SDK进行手机APP软件开发,方便用户实时查询,从而实现高效智能用电。测试结果表明,该系统实时性好,可移动性强,具有较高的应用价值。; 关键词物联网 ANDROID 智能多用户电表 STM32F107 ATT7022 APP; Keywords IoT Android intelligent multi-user electric meter STM32F107 ATT7022 APP; 分类号 TN915.34 [电子电信—通信与信息系统] TM933.4 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GRU-RF模型的太阳辐照度短时预测被引量：14: 4; 作者周满国黄艳国段锦锋; 机构江西理工大学电气与自动化学院; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期166-173,共8页; 基金国家自然科学基金(72061016) 留学基金委资助项目(2019年75号文No.201908360225) 江西省教育厅科技项目(GJJ160608)。; 文摘针对现有太阳辐照度短期预测方法的建模复杂、准确度低等问题,提出一种基于深度学习的GRU-RF动态权值组合预测方法。大气因素与太阳辐照度数据融合,将运算速度较快且模型复杂度较低的随机森林(RF)模型与带有时序记忆的门控循环单元(GRU)神经网络进行动态权值的加权集成,分别将地表接收到的太阳辐照度、近地层气温、相对湿度、近地层风速和相对气压等变化特征进行预测研究。通过几种模型对比分析,结果表明使用GRU-RF模型预测短时(9 h)太阳辐照度结果较好,运行速度较快,在不同时间间隔(5、10以及15 min)下能够很好地预测太阳辐照度数据。; 关键词太阳辐照度预测深度学习门控循环单元网络随机森林时间序列; Keywords solar irradiance forecasting deep learning gated recurrent unit network random forest time series; 分类号 TK513.5 [动力工程及工程热物理—热能工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	结合极化自注意力和Transformer的结直肠息肉分割方法	谢斌刘阳倩李俞霖	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于机器视觉的路面破损检测系统研究	徐婷祝站东郭亚朱彤	《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》	2012	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于物联网Android平台的智能多用户电表系统设计	周克良聂丛楠邢素林	《现代电子技术》北大核心	2018	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于GRU-RF模型的太阳辐照度短时预测	周满国黄艳国段锦锋	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	14	在线阅读下载PDF 职称材料