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数字经济赋能我国体育旅游产业转型升级的内在逻辑及实践进路
被引量：
10
1
作者
王逊
张小林
《山东体育学院学报》
北大核心
2024年第6期29-40,共12页
该研究运用文献资料、逻辑分析等方法,对数字经济赋能体育旅游产业转型升级的内在逻辑、现实困境及实践进路进行探究,以期为我国体育旅游产业高质量发展提供参考。研究发现,数字经济赋能体育旅游产业转型升级的内在逻辑包括促进体育旅...
该研究运用文献资料、逻辑分析等方法,对数字经济赋能体育旅游产业转型升级的内在逻辑、现实困境及实践进路进行探究,以期为我国体育旅游产业高质量发展提供参考。研究发现,数字经济赋能体育旅游产业转型升级的内在逻辑包括促进体育旅游产业效率提升,推动体育旅游产业结构升级,促使体育旅游商业模式创新,助推体育旅游产业治理效能提升;我国体育旅游产业存在数字经济发展政策不完善、区域数字经济发展不平衡、数字化融合发展不深入、商业模式创新驱动不足、复合型数字人才短缺等现实困境。据此,提出实践进路:推进数字化转型顶层设计,助推数字政策精准发力;加强新型基础设施建设,夯实体育旅游产业数字化转型根基;加快数字化融合发展步伐,推动体育旅游产业结构优化升级;推动商业模式创新,体育旅游产业供需适配实现价值共创;加强“数字+体育旅游”人才培养,筑牢体育旅游产业数字化人才基础。
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关键词
数字经济
体育旅游产业
转型升级
高质量发展
内在逻辑
实践进路
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职称材料
改进粒子群算法的无人机B样条曲线路径规划
2
作者
杨火根
王艳
骆伟
《郑州大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第4期8-15,共8页
针对粒子群算法在无人机路径规划中易陷入局部最优解,且在离散路径点光滑处理后对避障考虑不足的问题,提出一种基于改进粒子群算法的无人机三维B样条曲线路径规划方法。首先,综合考虑无人机路径长度、安全避障、飞行高度及平稳性等飞行...
针对粒子群算法在无人机路径规划中易陷入局部最优解,且在离散路径点光滑处理后对避障考虑不足的问题,提出一种基于改进粒子群算法的无人机三维B样条曲线路径规划方法。首先,综合考虑无人机路径长度、安全避障、飞行高度及平稳性等飞行性能要求,利用B样条曲线的几何性质构建路径规划模型;其次,采用改进的粒子群算法对模型进行求解,算法改进主要通过优化粒子初始化策略、惯性权重因子和学习因子更新策略、增加粒子扰动策略来实现;最后,在CEC2017标准测试函数集上进行测试。结果表明:改进的粒子群算法在对比算法中表现出更强的寻优能力,稳定性也更好。两个场景的仿真结果表明:所规划的路径代价可减少2%,稳定性可提高65%,路径安全避障且C 2连续,能满足无人机飞行综合性能要求。
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关键词
无人机
B样条曲线
路径规划
避障
改进粒子群算法
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职称材料
题名
数字经济赋能我国体育旅游产业转型升级的内在逻辑及实践进路
被引量：
10
1
作者
王逊
张小林
机构
吉首
大学
体育
科学
学院
江西理工大学体育与艺术学院
广西师范
大学
体育与
健康
学院
出处
《山东体育学院学报》
北大核心
2024年第6期29-40,共12页
基金
国家社会科学基金一般项目(编号:22BTY040)。
文摘
该研究运用文献资料、逻辑分析等方法,对数字经济赋能体育旅游产业转型升级的内在逻辑、现实困境及实践进路进行探究,以期为我国体育旅游产业高质量发展提供参考。研究发现,数字经济赋能体育旅游产业转型升级的内在逻辑包括促进体育旅游产业效率提升,推动体育旅游产业结构升级,促使体育旅游商业模式创新,助推体育旅游产业治理效能提升;我国体育旅游产业存在数字经济发展政策不完善、区域数字经济发展不平衡、数字化融合发展不深入、商业模式创新驱动不足、复合型数字人才短缺等现实困境。据此,提出实践进路:推进数字化转型顶层设计,助推数字政策精准发力;加强新型基础设施建设,夯实体育旅游产业数字化转型根基;加快数字化融合发展步伐,推动体育旅游产业结构优化升级;推动商业模式创新,体育旅游产业供需适配实现价值共创;加强“数字+体育旅游”人才培养,筑牢体育旅游产业数字化人才基础。
关键词
数字经济
体育旅游产业
转型升级
高质量发展
内在逻辑
实践进路
Keywords
digital economy
sports tourism industry
transformation and upgrading
high-quality development
internal logic
practical approach
分类号
G80-052 [文化科学—运动人体科学]
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职称材料
题名
改进粒子群算法的无人机B样条曲线路径规划
2
作者
杨火根
王艳
骆伟
机构
江西
理
工
大学
理
学院
江西
理
工
大学
多维智能感知与控制
江西
省重点实验室
江西理工大学体育与艺术学院
出处
《郑州大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第4期8-15,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(12161043)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ210852)
赣州市指导性科技计划项目(GZ2024ZSF874)。
文摘
针对粒子群算法在无人机路径规划中易陷入局部最优解,且在离散路径点光滑处理后对避障考虑不足的问题,提出一种基于改进粒子群算法的无人机三维B样条曲线路径规划方法。首先,综合考虑无人机路径长度、安全避障、飞行高度及平稳性等飞行性能要求,利用B样条曲线的几何性质构建路径规划模型;其次,采用改进的粒子群算法对模型进行求解,算法改进主要通过优化粒子初始化策略、惯性权重因子和学习因子更新策略、增加粒子扰动策略来实现;最后,在CEC2017标准测试函数集上进行测试。结果表明:改进的粒子群算法在对比算法中表现出更强的寻优能力,稳定性也更好。两个场景的仿真结果表明:所规划的路径代价可减少2%,稳定性可提高65%,路径安全避障且C 2连续,能满足无人机飞行综合性能要求。
关键词
无人机
B样条曲线
路径规划
避障
改进粒子群算法
Keywords
UAV
B-spline curves
path planning
obstacle avoidance
improved particle swarm algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
V249 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数字经济赋能我国体育旅游产业转型升级的内在逻辑及实践进路
王逊
张小林
《山东体育学院学报》
北大核心
2024
10
在线阅读
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职称材料
2
改进粒子群算法的无人机B样条曲线路径规划
杨火根
王艳
骆伟
《郑州大学学报(工学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
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