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题名独立悬架式二轮车设计与分析
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作者
余俊
郭凌
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机构
江西现代职业技术学院信息工程学院
南昌理工学院机电工程学院
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出处
《南方农机》
2019年第2期180-180,191,共2页
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文摘
针对当前常用交通工具中纵向二轮车不平衡的问题,根据汽车中独立悬架结构的工作原理及其功能,设计了一种独立悬架式纵向二轮车,通过分析该独立悬架的结构及其组成,明确了该平衡机构应用于纵向二轮车中的工作原理,解决了二轮车在行驶及停放状态时不稳定的问题。该设计结构简单易于安装,在不影响二轮车的整体结构尺寸及其功能的情况下改进了其结构性能,提高了纵向二轮车的平衡性,为二轮车的结构设计与其平衡性改善提供了新方案,为独立悬架式纵向二轮车设计研究与实际应用奠定了理论基础。
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关键词
二轮车
独立悬架
平衡
设计
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分类号
U489
[交通运输工程—载运工具运用工程]
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题名边缘增强的双密度双树复小波阈值滤波器
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作者
顾牡丹
周辉奎
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机构
江西现代职业技术学院信息工程学院
江西旅游商贸职业学院艺术传媒与计算机学院
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022年第12期45-51,共7页
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基金
江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-20-50-9)。
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文摘
为更好地保持和恢复图像的边缘细节,进一步提高高斯噪声的去除效果,提出了一种拉普拉斯边缘增强的双密度双树复小波阈值滤波器。该滤波器充分利用双密度双树复小波变换的平移不变性和多方向选择性等优点,用其对图像进行小波分解;设计了一种平滑可导的阈值函数以及自适应于分解尺度的自适应阈值,用其对含噪的小波系数进行量化处理,以去除噪声的小波系数,并经小波逆变换得到去噪图像;最后,用拉普拉斯算子对去噪图像进行边缘提取和边缘增强处理,以更好地恢复被噪声和去噪处理破坏的图像边缘。利用Matlab平台编程在相关数据集上进行了图像处理实验,其结果与比较分析表明,所提出的滤波器图像处理方法具有更好地去噪性能和边缘保持能力、以及更高的计算效率。
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关键词
高斯噪声
双密度双树复小波
阈值滤波器
拉普拉斯算子
边缘增强
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Keywords
Gaussian noise
double density dual tree complex wavelet
threshold filter
Laplace operator
edge enhancement
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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