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基于Android系统的林业有害生物防治系统设计 被引量:6
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作者 陈万钧 张维玲 +2 位作者 钟建华 温常青 吴建福 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第18期181-185,共5页
目前传统林木病虫害防治渠道已经不能满足林业产业化快速发展的需要,利用移动互联网技术开发一款服务于基层林业工作者与林农的林业有害生物防治系统,可有效地实现有害生物防治信息的实时交流,有利于疫情管理与病虫害防治。对系统设计... 目前传统林木病虫害防治渠道已经不能满足林业产业化快速发展的需要,利用移动互联网技术开发一款服务于基层林业工作者与林农的林业有害生物防治系统,可有效地实现有害生物防治信息的实时交流,有利于疫情管理与病虫害防治。对系统设计所需的技术进行了分析,设计了基于移动互联网技术的系统整体架构,采用MVC模型进行客户端应用程序设计并利用人工智能技术设计了专家系统。经过测试,系统运行正常,运算结果准确性高。基于Android平台和3G技术的林业有害生物防治系统具有易操作、可推广性强、时空局限性小等特点,可向广大林业工作者提供便捷的技术咨询、病虫害诊断与疫病防控等服务。 展开更多
关键词 ANDROID 林业 有害生物 防治系统
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参数优化形态谱和SVM的行星齿轮箱故障诊断 被引量:9
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作者 黄丽丽 范业锐 张文兴 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第8期31-33,共3页
针对行星齿轮箱的故障诊断问题,提出一种参数优化数学形态谱和支持向量机的行星齿轮箱故障识别方法。该方法考虑形态谱参数选择对同型故障一致性和不同故障差异性的影响,通过相对误差指标值的大小选择形态谱最优参数,对形态谱参数进行... 针对行星齿轮箱的故障诊断问题,提出一种参数优化数学形态谱和支持向量机的行星齿轮箱故障识别方法。该方法考虑形态谱参数选择对同型故障一致性和不同故障差异性的影响,通过相对误差指标值的大小选择形态谱最优参数,对形态谱参数进行优化选择,提取故障特征,并采用支持向量机完成行星齿轮箱故障的故障识别。相较传统行星齿轮箱故障诊断而言,该方法对形态谱参数进行了定量分析,且无需复杂数学建模,和频率成分分析,简化故障识别过程。为了验证该方法的有效性,对行星齿轮箱试验台信号进行了分析实验,结果表明了该方法可有效地识别齿轮故障类型。 展开更多
关键词 支持向量机 形态谱 参数优化 相对误差率 行星齿轮箱 故障诊断
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一种模糊森林学习方法及其行人检测应用 被引量:5
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作者 周文谊 王吉源 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期304-308,315,共6页
针对随机森林学习方法训练数据时存在的过拟合问题,通过改进各决策节点的决策函数设计一种模糊森林学习方法。利用高斯隶属度函数构建决策树上各节点的决策函数,将确定决策路径转换为模糊决策路径。根据样本从根节点到叶节点所经过的所... 针对随机森林学习方法训练数据时存在的过拟合问题,通过改进各决策节点的决策函数设计一种模糊森林学习方法。利用高斯隶属度函数构建决策树上各节点的决策函数,将确定决策路径转换为模糊决策路径。根据样本从根节点到叶节点所经过的所有决策节点的模糊决策值乘积生成模糊路径。结合各模糊路径与相应叶节点预测参数得到预测结果。将模糊森林学习方法应用到行人检测领域,分别对Haar特征和方向梯度直方图特征进行学习与分类。实验结果表明,与经典的Adaboost、支持向量机和随机森林分类器相比,模糊森林方法可有效提高行人检测的识别率。 展开更多
关键词 行人检测 随机森林 高斯隶属度函数 模糊决策 方向梯度直方图
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冲击载荷对装配式钢结构梁柱节点性能的影响 被引量:7
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作者 赵洁 国丽荣 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期91-95,共5页
梁柱节点对装配式钢结构整体性能影响很大。为研究装配式钢结构梁柱节点在冲击载荷下的性能,用Q345钢制备A、B、C、D4种梁柱节点样本,进行不同等级冲击载荷试验。用Abaqus有限元软件建立梁柱节点的有限元模型,通过梁柱节点屈服准则确定... 梁柱节点对装配式钢结构整体性能影响很大。为研究装配式钢结构梁柱节点在冲击载荷下的性能,用Q345钢制备A、B、C、D4种梁柱节点样本,进行不同等级冲击载荷试验。用Abaqus有限元软件建立梁柱节点的有限元模型,通过梁柱节点屈服准则确定本构模型,模拟其在冲击载荷下的性能。结果表明:随循环加载次数增加,样本A、C的强度退化系数均小于0.5,峰值载荷分别为166.75、165.95 kN,极限载荷分别为176.5、177.2 kN,屈服位移分别为40.8、41.2 mm。样本B、D的强度退化系数最高为0.85、0.87,峰值载荷和极限载荷低于样本A、C,极限载荷下样本A的应力分布最均匀,端板厚度对梁柱节点的影响较大。 展开更多
关键词 装配式 钢结构 梁柱节点 冲击载荷 本构模型
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高斯隶属度优化的超分辨率随机森林学习算法 被引量:2
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作者 周文谊 王吉源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第23期208-212,共5页
随机森林学习算法是一种有效的单图像超分辨率方法,然而其决策函数是确定的二值函数,这对某些图像块的确定性划分并不是最优的选择。为提升单图像超分辨率性能,采用高斯隶属度函数构建随机森林各决策节点的决策函数,将决策函数的输出值... 随机森林学习算法是一种有效的单图像超分辨率方法,然而其决策函数是确定的二值函数,这对某些图像块的确定性划分并不是最优的选择。为提升单图像超分辨率性能,采用高斯隶属度函数构建随机森林各决策节点的决策函数,将决策函数的输出值由0和1的确定值转换到0-1之间的概率值,并在叶节点上依据数据划分路径上各决策节点概率的乘积进行预测,依据最小经验冒险准则学习决策参数,使随机森林能更好学习不同的样本数据。实验结果表明,与随机森林学习等目前主流单图像超分辨率方法相比,该方法可以提升超分辨率图像的峰值信噪比,同时运算效率与传统随机森林学习算法相当。 展开更多
关键词 随机森林学习 单图像超分辨率 决策函数 高斯隶属度函数 经验冒险
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利用Capped核范数正则化的人体运动捕获数据恢复 被引量:1
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作者 胡文玉 朱雪芳 易云 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期1184-1196,共13页
结合人体运动数据的低秩性、噪声稀疏性和时序稳定性,将人体运动捕获数据恢复问题建模为低秩矩阵填充问题.不同于传统方法采用核范数作为矩阵秩函数的凸松弛,引入了非凸的矩阵Capped核范数(CaNN).首先,建立基于CaNN正则化的人体运动捕... 结合人体运动数据的低秩性、噪声稀疏性和时序稳定性,将人体运动捕获数据恢复问题建模为低秩矩阵填充问题.不同于传统方法采用核范数作为矩阵秩函数的凸松弛,引入了非凸的矩阵Capped核范数(CaNN).首先,建立基于CaNN正则化的人体运动捕获数据恢复模型;其次,利用交替方向乘子法,结合截断参数自适应学习与(逆)离散余弦傅里叶变换对模型进行快速求解;最后,在CMU数据集和HDM05数据集上,将CaNN模型与经典的TSMC,TrNN,IRNN-Lp和TSPN模型进行对比实验.恢复误差和视觉效果比较结果表明,CaNN能够有效地对失真数据进行恢复,且恢复后的运动序列与真实运动序列逼近度较高. 展开更多
关键词 运动捕获 低秩结构 矩阵填充 Capped核范数 交替方向乘子法
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激光诱导击穿光谱的Gold去卷积算法自动寻峰 被引量:4
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作者 王永祥 姚明印 陈万钧 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期816-826,共11页
为提高激光诱导击穿光谱(LIBS)寻峰中重叠谱的分辨能力并抑制随机噪声的干扰,提出用Gold去卷积算法结合平滑处理的自动寻峰方法。对于标准样品NIST 1256b和NIST 1762的LIBS光谱,先进行平滑处理,然后采用高斯形系统函数去卷积,最后用五... 为提高激光诱导击穿光谱(LIBS)寻峰中重叠谱的分辨能力并抑制随机噪声的干扰,提出用Gold去卷积算法结合平滑处理的自动寻峰方法。对于标准样品NIST 1256b和NIST 1762的LIBS光谱,先进行平滑处理,然后采用高斯形系统函数去卷积,最后用五点法对去卷积结果进行自动寻峰。实验研究了平滑处理结合不同半峰全宽(FWHM)的系统函数对重叠峰分辨能力和抗随机噪声干扰能力的影响。结果表明,采用0.140 nm(比弱峰的FWHM稍大)作为Gold去卷积系统函数的FWHM,结合平滑处理能取得高达0.039 nm的重叠谱分辨能力,且寻峰峰位、峰值、曲线拟合与NIST数据库的数据都能较好地吻合。研究初步表明基于Gold去卷积算法的自动寻峰可应用于LIBS数据处理。 展开更多
关键词 光谱学 光谱自动寻峰 激光诱导击穿光谱 Gold去卷积算法 重叠峰分辨
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基于迭代重加权的信道估计方案 被引量:1
8
作者 王成敏 吴君钦 +3 位作者 方莹 汤绍春 刘刚 王凯 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2736-2740,2756,共6页
针对传统的基于压缩感知的信道估计分辨率损失严重、精度不高问题,提出一种基于迭代重加权(iterative reweight,IR)的超分辨信道估计方案。通过部分自适应动量估计方法(partially adaptive momentum estimation method,Padam)迭代优化... 针对传统的基于压缩感知的信道估计分辨率损失严重、精度不高问题,提出一种基于迭代重加权(iterative reweight,IR)的超分辨信道估计方案。通过部分自适应动量估计方法(partially adaptive momentum estimation method,Padam)迭代优化目标函数,使到达角/离开角(angle of arrivals/departures,AoAs/AoDs)趋向最优解,实现高分辨率信道估计。在优化过程中,使用加权参数来平衡稀疏性和数据拟合误差。仿真结果表明,与正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)信道估计方案、自适应码本信道估计方案相比,所提方案归一化均方误差和频谱效率等性能更优。 展开更多
关键词 毫米波(mmWave) 大规模MIMO 混合预编码 高分辨率信道估计 部分自适应动量估计方法(Padam)
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基于连续支持检测的毫米波信道估计方案 被引量:2
9
作者 廖小婷 吴君钦 +1 位作者 童俊责 王成敏 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第5期1222-1228,共7页
传统信道估计大多数方案都是为窄带系统设计的,为此,提出一种连续支持检测(successive support detection)的宽带波束空间信道估计改进方案。证明空间信道的每个路径分量具有独特的稀疏结构;根据经典的连续干扰消除的思想,连续估计稀疏... 传统信道估计大多数方案都是为窄带系统设计的,为此,提出一种连续支持检测(successive support detection)的宽带波束空间信道估计改进方案。证明空间信道的每个路径分量具有独特的稀疏结构;根据经典的连续干扰消除的思想,连续估计稀疏路径分量;对于每个路径分量,通过稀疏结构联合估计其在不同频率下的信道估计,去除其影响来估计剩余的路径分量。仿真结果表明,与传统的LS和OMP信道估计方法相比,所提方案在未知的路径数的情况下依旧减少了导频开销,提高了信道估计精度,可以以较低的复杂度准确估计信道。 展开更多
关键词 大规模MIMO 毫米波 透镜天线阵列 连续支持检测 信道估计
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