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题名电磁声多传感多特征融合的构件应力评估研究
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作者
邱发生
刘刚
肖树坤
郭朝阳
章俊燕
李栋
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机构
江西洪都航空工业集团有限责任公司检验检测中心
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出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第3期518-525,共8页
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基金
国家自然科学基金(62201241)
江西省自然科学基金青年基金(20224BAB214057)
+1 种基金
赣鄱俊才-主要学科学术和技术带头人青年项目(20232BCJ23092)
中国博士后科学基金面上项目(2023M741097)。
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文摘
针对传统单一传感和单一特征应力评估稳定性差和准确度低的问题,提出一种多传感多特征融合的应力检测方法,该方法对微观磁畴运动产生的电磁和声学信号进行同步获取并进行智能化合成。从时域和频域两个角度,提取了传感信号的多阶统计特征,构建了不同应力下的特征图谱,为了解决特征之间多重共线性问题,提出主成分分析降维的方法,有效降低了特征维数和应力预测模型的复杂度。进一步,提出一种粒子群优化的BP神经网络算法,构建并求解应力预测模型,与传统的应力回归预测模型相比,该模型准确度达到0.98。同时,提出的多传感多特征融合应力检测方法的性能优于单传感多特征融合方法,能够有效提高应力检测的准确度。多传感多特征检测方法在检测、监测和目标识别等方面具有广泛的应用前景。
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关键词
应力检测
多传感
特征降维
粒子群优化
BP神经网络
特征融合
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Keywords
stress measurement
multi-sensor
feature dimension reduction
PSO
BP neural network
feature fusion
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分类号
TH878
[机械工程—精密仪器及机械]
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