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基于孪生延迟DDPG强化学习的电-热耦合系统低碳经济调度 被引量:1
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作者 陈思畏 李建军 +2 位作者 邹信迅 罗旭 崔希 《现代电力》 北大核心 2025年第2期314-321,共8页
对含可再生能源接入的电–热耦合系统,提出一种用于电–热耦合系统低碳经济调度的强化学习方法。首先,建立计及经济性和碳排放的电–热耦合系统低碳经济调度模型;然后,将含可再生能源的电–热耦合系统低碳经济调度过程转化为马尔可夫决... 对含可再生能源接入的电–热耦合系统,提出一种用于电–热耦合系统低碳经济调度的强化学习方法。首先,建立计及经济性和碳排放的电–热耦合系统低碳经济调度模型;然后,将含可再生能源的电–热耦合系统低碳经济调度过程转化为马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP),以经济性和碳排放最小为目标,结合惩罚约束机制,设计多目标奖励函数,并基于深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)的改进算法,采用孪生延迟DDPG算法对强化学习智能体进行交互学习训练。最后,算例分析结果表明,所提方法训练的智能体能够实时响应可再生能源和电/热负荷的不确定性,在线对含可再生能源的电–热耦合系统低碳经济调度优化。 展开更多
关键词 电–热耦合系统 低碳经济调度 强化学习 孪生延迟DDPG
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碳交易机制下综合能源市场多供能主体均衡竞价策略 被引量:23
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作者 彭春华 张海洋 +1 位作者 孙惠娟 徐锐 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期463-471,共9页
为了研究引入碳排放交易机制对综合能源市场(integrated energy market,IEM)运行和多供能主体竞价策略的影响,首先,构建了多供能主体碳交易奖惩规则;其次,基于多供能主体奖惩型碳交易机制建立了多供能主体竞价函数模型;然后,基于纳什均... 为了研究引入碳排放交易机制对综合能源市场(integrated energy market,IEM)运行和多供能主体竞价策略的影响,首先,构建了多供能主体碳交易奖惩规则;其次,基于多供能主体奖惩型碳交易机制建立了多供能主体竞价函数模型;然后,基于纳什均衡建立了碳交易机制下IEM多供能主体均衡竞价模型;鉴于所建模型具有高维非线性的特点,采用双层改进型微分进化智能优化算法对其进行了求解。最后,通过算例分析了碳交易机制的加入对IEM运行和多供能主体均衡竞价策略的影响,结果表明所提出的模型和算法可有效求解多供能主体最优竞价策略。 展开更多
关键词 综合能源市场 碳交易 竞价策略 微分进化 纳什均衡
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基于多智能体深度确定性策略梯度的电碳耦合市场发电商均衡竞价策略 被引量:11
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作者 彭春华 易泰洵 +1 位作者 孙惠娟 陈思畏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期4229-4236,共8页
为优化发电商在电碳耦合市场中的报价策略,构建了区间长度和奖励系数具有差异的阶梯式碳交易模型,然后基于碳市场和电力市场的交易机制构建了电碳耦合市场发电商均衡竞价模型。鉴于所建立模型决策变量高维且连续的特点,采用了基于优先... 为优化发电商在电碳耦合市场中的报价策略,构建了区间长度和奖励系数具有差异的阶梯式碳交易模型,然后基于碳市场和电力市场的交易机制构建了电碳耦合市场发电商均衡竞价模型。鉴于所建立模型决策变量高维且连续的特点,采用了基于优先经验回放机制的多智能体深度确定性策略梯度算法对其进行求解,以克服传统多智能体强化学习算法探索效率低、收敛缓慢的问题。最后,通过算例分析了碳交易机制的加入对发电商均衡竞价策略的影响,结果验证了所提算法对于求解电碳耦合市场发电商均衡竞价策略问题的有效性。 展开更多
关键词 电力市场 多智能体强化学习 碳交易 竞价策略
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