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基于潜在语义对偶空间的跨语言文本分类研究 被引量:3
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作者 熊超 王明文 +2 位作者 吴福英 吴世勇 沈阳 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第1期157-160,共4页
当今互联网上语言呈现多样性趋势,如何组织这些多语言的资源成为研究的热点。通过对双语平行语料库提取语义对应关系,构建潜在语义对偶空间,把双语文档映射到此概念空间后,实现跨语言分类。并通过改变训练集样本大小及语言构成来验证模... 当今互联网上语言呈现多样性趋势,如何组织这些多语言的资源成为研究的热点。通过对双语平行语料库提取语义对应关系,构建潜在语义对偶空间,把双语文档映射到此概念空间后,实现跨语言分类。并通过改变训练集样本大小及语言构成来验证模型的分类性能。实验结果表明基于潜在语义对偶空间的跨语言文本分类具有良好的稳定性和准确度。 展开更多
关键词 跨语言分类 潜在语义对偶空间 潜在语义对 平行语料库
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基于粒度抽取的ELF文件完整性校验方法 被引量:1
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作者 张永棠 丑佳文 《信息网络安全》 2016年第9期134-138,共5页
文章提出了一种可以配合各种成熟的HASH算法使用的移动可信平台ELF文件完整性校验方法——RMAC(Random-MAC),并从ELF文件的节内容的关键性和关联性对不同类型和属性的节做分类,按照一定粒度随机选取各节的内容,然后进行校验以期达到高... 文章提出了一种可以配合各种成熟的HASH算法使用的移动可信平台ELF文件完整性校验方法——RMAC(Random-MAC),并从ELF文件的节内容的关键性和关联性对不同类型和属性的节做分类,按照一定粒度随机选取各节的内容,然后进行校验以期达到高效率和高安全性,评价不同选取粒度对安全和效率的影响。文章在不同版本的Linux系统中,搜集了2249个不同格式的ELF文件的粒度样本进行完整性校验分析。结果表明,在合适的抽取粒度下,RMAC可以将校验效率提高一倍甚至更多。虽然RMAC一次校验安全性能在可接受范围内有所下降,但由于其引入随机性,使目前已有的病毒都无法做到每次都能通过RMAC校验。所以RMAC可以阻止病毒的大规模爆发。 展开更多
关键词 可信平台 移动平台 可执行文件 完整性校验
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