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基于GaborSIFT+NNScSPM图像特征抽取算法研究
被引量：
2
1
作者
江爱文
王春恒
肖柏华
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期1183-1189,共7页
视觉信息的特征表示是计算机视觉场景图像理解研究中的核心内容.基于GaborSIFT+NNScSPM的图像特征抽取算法,借鉴生物视觉机制中的相关研究成果,有机结合了HMAX层次计算模型的思想和非负稀疏编码的策略,较为合理地模拟了生物视觉皮层中...
视觉信息的特征表示是计算机视觉场景图像理解研究中的核心内容.基于GaborSIFT+NNScSPM的图像特征抽取算法,借鉴生物视觉机制中的相关研究成果,有机结合了HMAX层次计算模型的思想和非负稀疏编码的策略,较为合理地模拟了生物视觉皮层中视觉处理的过程.在15类场景图像和Caltech101两个公开数据集上进行了实验验证,实验结果表明我们所提出的算法较同期算法有着良好的分类性能.
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关键词
特征抽取
生物视觉机制
HMAX
非负稀疏编码
语义分类
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职称材料
基于子词的句子级别神经机器翻译的译文质量估计方法
被引量：
14
2
作者
李培芸
翟煜锦
+4 位作者
项青宇
李茂西
裘白莲
罗文兵
王明文
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期159-166,共8页
目前性能最优的译文质量估计系统使用神经机器翻译中的编码器-解码器模型作为特征提取器.该方法由于限制词表大小易导致数据稀疏问题,从而使得较多的未登陆词不能被正确评价.为了缓解上述问题,在详细分析不同子词切分方法的特点后,提出...
目前性能最优的译文质量估计系统使用神经机器翻译中的编码器-解码器模型作为特征提取器.该方法由于限制词表大小易导致数据稀疏问题,从而使得较多的未登陆词不能被正确评价.为了缓解上述问题,在详细分析不同子词切分方法的特点后,提出了基于字节对编码(BPE)子词切分和基于一元文法语言模型子词切分的神经译文质量估计方法,并将两者的译文质量估计的得分与基于词语切分的神经译文质量估计得分融合后进行译文质量估计.在WMT18句子级别译文质量估计子任务数据集上的实验结果表明:融合BPE子词切分、一元文法语言模型子词切分和词语切分的神经译文质量估计方法的性能在多个评测子任务上超过了WMT18给出的最好参与系统,深入的实验分析进一步揭示了融合不同粒度的句子切分方法提高了译文质量估计的健壮性.
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关键词
质量估计
神经机器翻译
子词
编码器-解码器模型
循环神经网络
联合神经网络
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职称材料
题名
基于GaborSIFT+NNScSPM图像特征抽取算法研究
被引量：
2
1
作者
江爱文
王春恒
肖柏华
机构
江西师范大学计算机与信息工程学院
中国科
学院
自动化研究所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室(筹)
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期1183-1189,共7页
基金
国家自然科学基金(60835001
60933010)资助~~
文摘
视觉信息的特征表示是计算机视觉场景图像理解研究中的核心内容.基于GaborSIFT+NNScSPM的图像特征抽取算法,借鉴生物视觉机制中的相关研究成果,有机结合了HMAX层次计算模型的思想和非负稀疏编码的策略,较为合理地模拟了生物视觉皮层中视觉处理的过程.在15类场景图像和Caltech101两个公开数据集上进行了实验验证,实验结果表明我们所提出的算法较同期算法有着良好的分类性能.
关键词
特征抽取
生物视觉机制
HMAX
非负稀疏编码
语义分类
Keywords
Feature extraction
biological inspired feature
HMAX
non-negative sparse coding
semantic classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于子词的句子级别神经机器翻译的译文质量估计方法
被引量：
14
2
作者
李培芸
翟煜锦
项青宇
李茂西
裘白莲
罗文兵
王明文
机构
江西师范大学计算机与信息工程学院
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期159-166,共8页
基金
国家自然科学基金(61662031,61462044,61876074)。
文摘
目前性能最优的译文质量估计系统使用神经机器翻译中的编码器-解码器模型作为特征提取器.该方法由于限制词表大小易导致数据稀疏问题,从而使得较多的未登陆词不能被正确评价.为了缓解上述问题,在详细分析不同子词切分方法的特点后,提出了基于字节对编码(BPE)子词切分和基于一元文法语言模型子词切分的神经译文质量估计方法,并将两者的译文质量估计的得分与基于词语切分的神经译文质量估计得分融合后进行译文质量估计.在WMT18句子级别译文质量估计子任务数据集上的实验结果表明:融合BPE子词切分、一元文法语言模型子词切分和词语切分的神经译文质量估计方法的性能在多个评测子任务上超过了WMT18给出的最好参与系统,深入的实验分析进一步揭示了融合不同粒度的句子切分方法提高了译文质量估计的健壮性.
关键词
质量估计
神经机器翻译
子词
编码器-解码器模型
循环神经网络
联合神经网络
Keywords
quality estimation
neural machine translation
subword unit
encoder-decoder model
recurrence neural network
unified neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GaborSIFT+NNScSPM图像特征抽取算法研究
江爱文
王春恒
肖柏华
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
2
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职称材料
2
基于子词的句子级别神经机器翻译的译文质量估计方法
李培芸
翟煜锦
项青宇
李茂西
裘白莲
罗文兵
王明文
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
14
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