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教育数字化转型成熟度模型研究——基于国内外文献的系统性分析
被引量：
30
1
作者
钟志贤
卢洪艳
+2 位作者
张义
易凯谕
石晓芬
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2023年第6期29-37,共9页
在国家教育数字化战略实施过程中,配套相应的评估方案,有利于科学研判转型现状、规划转型路径、提高转型效益。为构建我国适切的教育数字化转型评估方案奠定必要的理论基础,文章在理解相关成熟度模型和教育数字化转型关键概念的基础上,...
在国家教育数字化战略实施过程中,配套相应的评估方案,有利于科学研判转型现状、规划转型路径、提高转型效益。为构建我国适切的教育数字化转型评估方案奠定必要的理论基础,文章在理解相关成熟度模型和教育数字化转型关键概念的基础上,采用系统性文献综述法,总结了我国教育信息化领域评估研究经验,揭示了成熟度模型契合教育数字化转型的五种工具价值:发展、评估、诊改、比较和管理。文章认为,构建教育数字化转型成熟度模型有助于建立一种“可持续改进”的文化,以有效推进教育数字化转型发展。在分析国内外教育数字化转型成熟度模型研究现状的基础上,提出了构建我国教育数字化转型成熟度评估模型的五大思考维度:中国之问、价值旨归、核心理念、动态思维和理论模型。
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关键词
教育数字化转型
成熟度模型
系统性文献综述
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职称材料
基于“主题——工具”架构分析的职业教育信息化政策动态演进与优化路径
2
作者
王苏曦
卢洪艳
+1 位作者
鲍丽萍
钟志贤
《中国职业技术教育》
北大核心
2025年第16期74-82,共9页
职业教育数字化转型是职业教育信息化发展的新阶段,在转型起步阶段总结和借鉴职业教育信息化各阶段的发展经验将有助于转型高效落地。聚焦国家信息化战略下职业教育信息化的关键发展,以2001—2020年中央和国家机关发布的职业教育信息化...
职业教育数字化转型是职业教育信息化发展的新阶段,在转型起步阶段总结和借鉴职业教育信息化各阶段的发展经验将有助于转型高效落地。聚焦国家信息化战略下职业教育信息化的关键发展,以2001—2020年中央和国家机关发布的职业教育信息化政策内容为样本,运用内容分析法,搭建政策工具与政策主题二维分析框架展开探究。通过政策文本分析,在职业教育信息化政策主题和政策工具分析基础上,进一步探究“主题—工具”二维和“主题—工具—时间”的三维视角,揭示政策的演进特征。同时,也发现政策制定中存在能力建设工具监督缺失、象征和劝告工具过度且激励不足、系统变革工具匮乏致协同治理困难等问题。基于此,建议在职业教育数字化转型政策制定中,强化权威工具效力以健全评估监控机制,提升激励工具活力推动数字化应用,激活系统变革工具促进协同治理,为职业教育高质量发展筑牢政策根基。
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关键词
职业教育信息化
“主题—工具”架构
数字化转型
政策工具
内容分析
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职称材料
MOOCDR-VSI:一种融合视频字幕信息的MOOC资源动态推荐模型
被引量：
1
3
作者
吴水秀
罗贤增
+2 位作者
钟茂生
吴如萍
罗玮
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期470-480,共11页
学习者在面对浩如烟海的在线学习课程资源时往往存在“信息过载”和“信息迷航”等问题,基于学习者的学习记录,向学习者推荐与其知识偏好和学习需求相符的MOOC资源变得愈加重要.针对现有MOOC推荐方法没有充分利用MOOC视频中所蕴含的隐...
学习者在面对浩如烟海的在线学习课程资源时往往存在“信息过载”和“信息迷航”等问题,基于学习者的学习记录,向学习者推荐与其知识偏好和学习需求相符的MOOC资源变得愈加重要.针对现有MOOC推荐方法没有充分利用MOOC视频中所蕴含的隐式信息,容易形成“蚕茧效应”以及难以捕获学习者动态变化的学习需求和兴趣等问题,提出了一种融合视频字幕信息的动态MOOC推荐模型MOOCDR-VSI,模型以BERT为编码器,通过融入多头注意力机制深度挖掘MOOC视频字幕文本的语义信息,采用基于LSTM架构的网络动态捕捉学习者随着学习不断变化的知识偏好状态,引入注意力机制挖掘MOOC视频之间的个性信息和共性信息,最后结合学习者的知识偏好状态推荐出召回概率Top N的MOOC视频.实验在真实学习场景下收集的数据集MOOCCube分析了MOOCDR-VSI的性能,结果表明,提出的模型在HR@5,HR@10,NDCG@5,NDCG@10,NDCG@20评价指标上比目前最优方法分别提高了2.35%,2.79%,0.69%,2.2%,3.32%.
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关键词
MOOC推荐
BERT
多头注意力机制
字幕信息
长短期记忆
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职称材料
题名
教育数字化转型成熟度模型研究——基于国内外文献的系统性分析
被引量：
30
1
作者
钟志贤
卢洪艳
张义
易凯谕
石晓芬
机构
江西师范大学
教师
教育
高等
研究
院
江西师范大学江西教育数字化转型研究中心
出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2023年第6期29-37,共9页
基金
2022年江西省“十四五”期间一流学科建设(高峰特色学科—教育学)揭榜挂帅专项“智慧教育理论框架与实践逻辑研究”(项目编号:赣教字〔2022〕1号)
2022年江西师范大学—北京多知多彩教育科技有限公司横向合作项目“面向教育数字化转型的智慧评价系统研发与应用推广”(项目编号:DZDC-JXSF-01)。
文摘
在国家教育数字化战略实施过程中,配套相应的评估方案,有利于科学研判转型现状、规划转型路径、提高转型效益。为构建我国适切的教育数字化转型评估方案奠定必要的理论基础,文章在理解相关成熟度模型和教育数字化转型关键概念的基础上,采用系统性文献综述法,总结了我国教育信息化领域评估研究经验,揭示了成熟度模型契合教育数字化转型的五种工具价值:发展、评估、诊改、比较和管理。文章认为,构建教育数字化转型成熟度模型有助于建立一种“可持续改进”的文化,以有效推进教育数字化转型发展。在分析国内外教育数字化转型成熟度模型研究现状的基础上,提出了构建我国教育数字化转型成熟度评估模型的五大思考维度:中国之问、价值旨归、核心理念、动态思维和理论模型。
关键词
教育数字化转型
成熟度模型
系统性文献综述
Keywords
Digital Transformation in Education
Maturity Model
Systematic Literature Review
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
基于“主题——工具”架构分析的职业教育信息化政策动态演进与优化路径
2
作者
王苏曦
卢洪艳
鲍丽萍
钟志贤
机构
上饶幼儿
师范
高等专科学校组织人事处
江西
外语外贸职业学院
上饶幼儿
师范
高等专科学校
江西师范大学
教师
教育
高等
研究
院
江西师范大学江西教育数字化转型研究中心
出处
《中国职业技术教育》
北大核心
2025年第16期74-82,共9页
基金
江西省高等学校教学改革研究课题“基于‘岗课赛证’综合育人的电子商务专业‘三层次五转化’课程体系构建”(项目编号:JXJG-21-54-16,主持人:卢洪艳)。
文摘
职业教育数字化转型是职业教育信息化发展的新阶段,在转型起步阶段总结和借鉴职业教育信息化各阶段的发展经验将有助于转型高效落地。聚焦国家信息化战略下职业教育信息化的关键发展,以2001—2020年中央和国家机关发布的职业教育信息化政策内容为样本,运用内容分析法,搭建政策工具与政策主题二维分析框架展开探究。通过政策文本分析,在职业教育信息化政策主题和政策工具分析基础上,进一步探究“主题—工具”二维和“主题—工具—时间”的三维视角,揭示政策的演进特征。同时,也发现政策制定中存在能力建设工具监督缺失、象征和劝告工具过度且激励不足、系统变革工具匮乏致协同治理困难等问题。基于此,建议在职业教育数字化转型政策制定中,强化权威工具效力以健全评估监控机制,提升激励工具活力推动数字化应用,激活系统变革工具促进协同治理,为职业教育高质量发展筑牢政策根基。
关键词
职业教育信息化
“主题—工具”架构
数字化转型
政策工具
内容分析
Keywords
vocational education informatization
"theme-tool"framework
digital transformation
policy instruments
content analysis
分类号
G710 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
MOOCDR-VSI:一种融合视频字幕信息的MOOC资源动态推荐模型
被引量：
1
3
作者
吴水秀
罗贤增
钟茂生
吴如萍
罗玮
机构
江西师范大学
计算机信息工程学院
江西师范大学江西教育数字化转型研究中心
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期470-480,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61877031)
江西省教育厅科技计划项目(GJJ210324)。
文摘
学习者在面对浩如烟海的在线学习课程资源时往往存在“信息过载”和“信息迷航”等问题,基于学习者的学习记录,向学习者推荐与其知识偏好和学习需求相符的MOOC资源变得愈加重要.针对现有MOOC推荐方法没有充分利用MOOC视频中所蕴含的隐式信息,容易形成“蚕茧效应”以及难以捕获学习者动态变化的学习需求和兴趣等问题,提出了一种融合视频字幕信息的动态MOOC推荐模型MOOCDR-VSI,模型以BERT为编码器,通过融入多头注意力机制深度挖掘MOOC视频字幕文本的语义信息,采用基于LSTM架构的网络动态捕捉学习者随着学习不断变化的知识偏好状态,引入注意力机制挖掘MOOC视频之间的个性信息和共性信息,最后结合学习者的知识偏好状态推荐出召回概率Top N的MOOC视频.实验在真实学习场景下收集的数据集MOOCCube分析了MOOCDR-VSI的性能,结果表明,提出的模型在HR@5,HR@10,NDCG@5,NDCG@10,NDCG@20评价指标上比目前最优方法分别提高了2.35%,2.79%,0.69%,2.2%,3.32%.
关键词
MOOC推荐
BERT
多头注意力机制
字幕信息
长短期记忆
Keywords
MOOC recommendation
BERT
multiple attention mechanism
caption information
LSTM
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
教育数字化转型成熟度模型研究——基于国内外文献的系统性分析
钟志贤
卢洪艳
张义
易凯谕
石晓芬
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2023
30
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于“主题——工具”架构分析的职业教育信息化政策动态演进与优化路径
王苏曦
卢洪艳
鲍丽萍
钟志贤
《中国职业技术教育》
北大核心
2025
0
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下载PDF
职称材料
3
MOOCDR-VSI:一种融合视频字幕信息的MOOC资源动态推荐模型
吴水秀
罗贤增
钟茂生
吴如萍
罗玮
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
已选择
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