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融合Lasso的近似马尔科夫毯特征选择方法 被引量:4
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作者 刘明 杜建强 +3 位作者 李郅琴 罗计根 聂斌 张梦婷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期121-130,共10页
在特征选择问题中,近似马尔科夫毯常用于判断冗余特征,但所得到的冗余特征并不完全相同,因此,在直接使用近似马尔科夫毯删除冗余特征时,存在可能导致信息丢失的情况,影响模型精度。为此,提出一种用于中药代谢组学高维小样本数据的融合La... 在特征选择问题中,近似马尔科夫毯常用于判断冗余特征,但所得到的冗余特征并不完全相同,因此,在直接使用近似马尔科夫毯删除冗余特征时,存在可能导致信息丢失的情况,影响模型精度。为此,提出一种用于中药代谢组学高维小样本数据的融合Lasso的近似马尔科夫毯特征选择方法。方法分为两个阶段,第一阶段,通过最大信息系数对特征的相关度分析过滤无关特征;第二阶段,采用近似马尔科夫毯构建相似特征组,使用Lasso评估相似特征组中特征影响力,迭代去除冗余特征。通过实验对比表明,该算法可以在一定程度上减少有用信息丢失,去除无关特征和冗余特征,提高模型精度和稳定性。 展开更多
关键词 近似马尔科夫毯 Lasso 特征选择 高维小样本 中医药信息
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一种融合近似马尔科夫毯的随机森林优化算法 被引量:3
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作者 罗计根 熊玲珠 +3 位作者 杜建强 聂斌 熊旺平 李郅琴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第20期77-84,共8页
特征的相关和冗余,会直接影响随机森林随机抽取特征的质量,导致随机森林的收敛性减弱,降低随机森林模型的准确度、泛化能力及性能。基于此,提出一种融合近似马尔科夫毯的随机森林优化算法,该算法利用近似马尔科夫毯构建相似特征组,再从... 特征的相关和冗余,会直接影响随机森林随机抽取特征的质量,导致随机森林的收敛性减弱,降低随机森林模型的准确度、泛化能力及性能。基于此,提出一种融合近似马尔科夫毯的随机森林优化算法,该算法利用近似马尔科夫毯构建相似特征组,再从每个相似组中按比例抽取特征形成单棵决策树的特征子集,重复上述过程直至达到随机森林规模。该算法可以在保证随机森林特征的多样性前提下,利用近似马尔科夫毯消除特征间的相关性和冗余性,提高随机抽取特征的质量。通过在12组不同维度UCI数据集实验对比表明:融合近似马尔科夫毯的随机森林在一定程度上可以消除特征相关性和冗余性,提高模型的各项评价指标,泛化能力增强,更适用于高维数据。 展开更多
关键词 随机森林 近似马尔科夫毯 特征选择 高维样本
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一种基于丢包预测的选择性网络编码策略 被引量:4
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作者 郭斌 余丹丹 +2 位作者 卢伟 黄明和 曾雅琳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期399-404,共6页
随着多样化无线网络接入技术和多网络接口设备的大规模应用,多宿主网络终端的传输性能受到国内外学术界的广泛关注。多路径传输协议(MTCP)是其中代表性研究之一,其通过聚合多条链路的带宽资源,把数据流分发到多条链路上并行传输,有效地... 随着多样化无线网络接入技术和多网络接口设备的大规模应用,多宿主网络终端的传输性能受到国内外学术界的广泛关注。多路径传输协议(MTCP)是其中代表性研究之一,其通过聚合多条链路的带宽资源,把数据流分发到多条链路上并行传输,有效地提高了网络的传输性能。然而,在链路差异大的异构网络中传输数据,容易引起数据包失序严重等问题,从而给传输性能造成巨大的影响。因此,国内外许多学者提出了网络编码(MPTCP-NC)策略来弥补这个缺陷,该方式有效提升了网络传输的鲁棒性。但是,编码系数的频繁生成和计算,会额外增加MPTCP传输时延,并且会浪费有限的带宽资源。针对此问题,文中提出了一种基于丢包预测的MPTCP选择性编码策略(MPTCP-SNC),该策略充分考虑了异构无线网络环境的差异性,并根据链路丢包率状态选择性执行编码策略,降低了网络编码带来的额外消耗,并提高了MPTCP的传输性能。 展开更多
关键词 异构无线网络 多路径TCP 网络编码 编码系数
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