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基于LIBS和SSA-SVM的绿茶采收期鉴别研究
被引量：
1
1
作者
陶雷
何秀文
+3 位作者
蔡广源
程占东
徐将
姚明印
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期719-725,共7页
[目的]茶叶采收期极大地影响其经济价值和消费者接受度。为实现不同采收期茶叶的快速分类鉴别,研究激光诱导击穿光谱(LIBS)结合麻雀搜索优化支持向量机(SSA-SVM)算法茶叶鉴别方法。[方法]以相同产地明前、明后、夏季、秋季采收绿茶为对...
[目的]茶叶采收期极大地影响其经济价值和消费者接受度。为实现不同采收期茶叶的快速分类鉴别,研究激光诱导击穿光谱(LIBS)结合麻雀搜索优化支持向量机(SSA-SVM)算法茶叶鉴别方法。[方法]以相同产地明前、明后、夏季、秋季采收绿茶为对象,每类茶叶采集100幅LIBS光谱数据,以3∶2的比例随机划分训练集和测试集。采用阈值寻峰对基线校正后的LIBS光谱进行特征提取,优选出20组谱线数据,输入SSA-SVM分类模型。[结果]4类茶叶平均识别准确率为98.8%。与遗传算法(GA)和粒子群(PSO)优化的SVM模型对比,SSA-SVM具有更好的优越性。[结论]LIBS结合SSA-SVM算法对绿茶采收期快速鉴别具有可行性。
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关键词
光谱学
激光诱导击穿光谱
麻雀搜索算法
支持向量机
茶叶鉴别
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职称材料
题名
基于LIBS和SSA-SVM的绿茶采收期鉴别研究
被引量：
1
1
作者
陶雷
何秀文
蔡广源
程占东
徐将
姚明印
机构
江西农业大学工学院/江西省高校生物光电及应用重点实验室
出处
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期719-725,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFD160060X)。
文摘
[目的]茶叶采收期极大地影响其经济价值和消费者接受度。为实现不同采收期茶叶的快速分类鉴别,研究激光诱导击穿光谱(LIBS)结合麻雀搜索优化支持向量机(SSA-SVM)算法茶叶鉴别方法。[方法]以相同产地明前、明后、夏季、秋季采收绿茶为对象,每类茶叶采集100幅LIBS光谱数据,以3∶2的比例随机划分训练集和测试集。采用阈值寻峰对基线校正后的LIBS光谱进行特征提取,优选出20组谱线数据,输入SSA-SVM分类模型。[结果]4类茶叶平均识别准确率为98.8%。与遗传算法(GA)和粒子群(PSO)优化的SVM模型对比,SSA-SVM具有更好的优越性。[结论]LIBS结合SSA-SVM算法对绿茶采收期快速鉴别具有可行性。
关键词
光谱学
激光诱导击穿光谱
麻雀搜索算法
支持向量机
茶叶鉴别
Keywords
spectroscopy
laser-induced breakdown spectroscopy
sparrow search algorithm
support vector machine
identification of tea
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LIBS和SSA-SVM的绿茶采收期鉴别研究
陶雷
何秀文
蔡广源
程占东
徐将
姚明印
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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