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题名基于MATLAB的汽车防抱死制动系统仿真研究
被引量：6
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作者
潘开广
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机构
江西交通职业技术学院汽车工程系
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出处
《农业装备与车辆工程》
2008年第8期51-54,共4页
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文摘
汽车防抱死制动系统(ABS)是一种很重要的汽车主动安全技术,而寻找理想的控制逻辑规律是车辆防抱制动系统研究与开发的重点。在MATLAB/Simulink仿真环境下利用Stateflow建立了有限状态机模型,实现了带防抱制动系统(ABS)的车辆动力学模型的计算机仿真。仿真结果表明,该系统能比较真实地反映汽车ABS系统的实际工作过程,达到了满意的控制效果。
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关键词
防抱死制动系统
控制策略
Simulink/Stateflow模块
仿真
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Keywords
anti-lock braking system
control strategy
Simulink/stateflow modules
simulation
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分类号
U463.526
[机械工程—车辆工程]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名轴承故障的多源异构数据特征级融合诊断方法
被引量：6
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作者
徐济宣
马辉
冯小凯
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机构
江西交通职业技术学院汽车工程系
吉林农业科技学院
湖南大学
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第9期150-154,159,共6页
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基金
2018年度湖南省自然科学基金(2018HN1006)。
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文摘
为了实现轴承多源异构故障数据的特征融合,达到提高故障诊断精度的目的,提出了基于深度神经网络的多源故障特征融合方法。介绍了堆叠自编码器和卷积神经网络原理;使用堆叠自编码器提取了一维振动数据的故障特征,使用卷积神经网络提取了二维图像数据的故障特征;为了充分发挥多源异构故障数据的关联性和互补性,使用深度神经网络将一维数据特征和二维数据特征进行交替优化和融合,提取更加能够反映故障特性的隐藏融合特征。以凯斯西储大学轴承故障数据为基础设计了三组实验,由实验结果可以看出,基于融合特征的故障诊断精度比单独使用一维数据特征或二维数据特征的诊断精度高10%以上,充分证明了基于多源异构特征融合故障诊断方法的有效性。
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关键词
轴承故障诊断
多源异构数据
特征级融合
深度神经网络
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Keywords
Bearing Fault Diagnosis
Multi-source Heterogeneous Spatial Data
Feature Level Fusion
Deep Neutral Network
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH133
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名高职“能力本位”课程开发模式的比较研究
被引量：1
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作者
李彩丽
吴纪生
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机构
江西交通职业技术学院汽车工程系
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出处
《职教论坛》
北大核心
2009年第S1期214-216,共3页
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文摘
在当前的高等职业教育中,能力培养已成为教育的核心目标,能力本位的课程开发模式也成为高等职业教育界研究的重点之一。本文从现行的几种能力本位课程开发模式的比较分析中,提出了此类课程开发的若干关键环节,以及不同模式的适用范围,并对能力的内涵进行了深入的剖析。
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关键词
能力本位
课程开发
模式
关键环节
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分类号
G712.3
[文化科学—职业技术教育学]
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