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新能源汽车预诊断技术及质量管理的发展与挑战 被引量:3
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作者 夏官兴 《南方农机》 2024年第13期148-151,共4页
新能源汽车是汽车产业可持续发展的重要转型方向,但面临安全性和可靠性挑战,复杂的电气、电子、控制、通信系统使故障诊断与维修难度增加,有效预防和识别故障成为新能源汽车亟待解决的难题。因此,新能源汽车预诊断技术应运而生。该技术... 新能源汽车是汽车产业可持续发展的重要转型方向,但面临安全性和可靠性挑战,复杂的电气、电子、控制、通信系统使故障诊断与维修难度增加,有效预防和识别故障成为新能源汽车亟待解决的难题。因此,新能源汽车预诊断技术应运而生。该技术利用人工智能、物联网、云计算等技术,实时或定期对关键部件和系统进行数据采集、分析和评估,提前发现潜在故障和风险,避免故障发生或扩大,能够提高汽车安全性、可靠性和效率。该技术也为质量管理提供了有效手段,有助于建立完善的质量管理体系,提升消费者信任和满意度。文章详细介绍了新能源汽车预诊断技术的概念、原理和分类,分析了其在提高汽车安全性、可靠性和效率方面的作用,总结了国内外发展现状和问题,并展望了其未来的发展趋势和挑战。 展开更多
关键词 新能源汽车 预诊断技术 人工智能 质量管理 云计算
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基于神经网络的新能源汽车电池管理系统的研究 被引量:2
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作者 夏官兴 《南方农机》 2024年第15期34-37,共4页
新能源汽车电池管理系统设计与实现是新能源汽车技术研究的关键。本研究提出了基于神经网络的电池管理系统设计方法,利用神经网络的自学习和自适应能力,利用MATLAB/Simulink软件,建立电池管理系统的数学模型和仿真平台,根据不同的工况... 新能源汽车电池管理系统设计与实现是新能源汽车技术研究的关键。本研究提出了基于神经网络的电池管理系统设计方法,利用神经网络的自学习和自适应能力,利用MATLAB/Simulink软件,建立电池管理系统的数学模型和仿真平台,根据不同的工况和参数,对神经网络的输出信号进行仿真计算和分析。同时,本研究还探讨了质量管理在新能源汽车电池管理系统中的作用和方法,分析了质量管理的目标、原则、流程和工具以及对电池性能、可靠性、安全性和经济性的影响和改善。仿真结果表明,基于神经网络的电池管理系统设计方法实现了电池状态监测、健康评估、容量预测、充放电控制等功能,有效提高了电池使用效率和寿命,降低了维护成本和安全风险。本研究为新能源汽车电池管理系统提供了有效的人工智能技术,并提出了改进方案和未来研究方向。 展开更多
关键词 新能源汽车 电池管理系统 神经网络 人工智能
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