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题名分类算法在中药研究中的应用及其进展
被引量：13
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作者
吴地尧
章新友
张玉娇
牛晓录
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机构
江西中医药大学院药学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第35期1-9,共9页
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基金
国家自然科学基金(81660727)资助
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文摘
为了研究分类算法在中药研究中的应用及其进展,为中药领域数据挖掘的相关研究提供有益的参考和借鉴,利用知网、万方和维普等作为主要文献检索平台,整理文献建立研究对象文献数据库。从311746篇文献中,整理得到345篇相关文献。结果显示分类算法的应用较多集中在中药药性研究、药物分析、药物安全性/毒性、方剂配伍规律和中药功效等5个研究子领域,且人工神经网络算法运用的范围最广,适用于中药科研的多个子领域。因此得出:分类算法在中药科研中应用种类多,且涵盖的研究范围广;不同数学模型的分类算法均有特色,应当结合中药数据的特点,优选不同的分类算法;通过改进完善传统的分类算法,更有利于充分发挥分类算法在中药传承和创新中的作用。
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关键词
分类算法
中药研究
数据挖掘
文献分析法
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Keywords
classification algorithm
research on traditional Chinese medicine
data mining
literature analysis
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分类号
R961
[医药卫生—药理学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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