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中国中医药信息教育分会信息管理系统的设计与实现
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作者 郭永坤 章新友 《现代信息科技》 2025年第3期115-121,127,共8页
信息化是引领中医药传承创新发展的先导力量。为贯彻新发展理念,加快信息化建设,许多信息管理系统不断涌现。中国中医药信息教育分会作为我国知名团体组织之一,为充分发挥信息教育分会的最大化价值,提高工作效率,并更好地管理会员信息,... 信息化是引领中医药传承创新发展的先导力量。为贯彻新发展理念,加快信息化建设,许多信息管理系统不断涌现。中国中医药信息教育分会作为我国知名团体组织之一,为充分发挥信息教育分会的最大化价值,提高工作效率,并更好地管理会员信息,提供更加规范化、统一化的信息服务,设计一款集信息管理与数据分析为一体的中国中医药信息教育分会信息管理系统已成为必然趋势。该系统能够更好地关注会员动态,激励会员单位相互交流与合作,培养更多中医药领域的人才。系统分为会员管理、人才培养、师资队伍、科学研究、学科建设、年鉴六大功能模块。本系统具有较好的可扩展性和可维护性,可提高信息教育分会工作的管理效率和用户体验满意度,为信息教育分会管理工作的信息化建设提供有力支持。 展开更多
关键词 中医药 信息教育分会 信息化 信息管理系统
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数据挖掘在中医药领域应用研究进展 被引量:36
2
作者 杜建强 聂斌 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2013年第6期109-112,共4页
数据挖掘是指从大量数据中提取或挖掘有效、新颖、有潜在应用价值和最终可理解的模式、知识,其涉及多学科技术集成,包括数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像处理以及... 数据挖掘是指从大量数据中提取或挖掘有效、新颖、有潜在应用价值和最终可理解的模式、知识,其涉及多学科技术集成,包括数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像处理以及空间或时间数据分析等。数据挖掘技术在中医药研究领域得到广泛应用,兹将近年来研究进展作一综述。 展开更多
关键词 数据挖掘 中医药 应用研究 综述
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基于数据挖掘的中医药治疗效果与用药规律关联性分析 被引量:3
3
作者 彭琳 《科技通报》 2019年第1期77-81,共5页
选取100首常用中医药药方作为研究样本,对中医药药方中各类常用中草药的药性特点及使用禁忌进行分析,为了能够准确的对中医药治疗效果与用药规律关联性进行分析,提出了一种基于数据挖掘的中医药治疗效果与用药规律关联性分析方法,该方... 选取100首常用中医药药方作为研究样本,对中医药药方中各类常用中草药的药性特点及使用禁忌进行分析,为了能够准确的对中医药治疗效果与用药规律关联性进行分析,提出了一种基于数据挖掘的中医药治疗效果与用药规律关联性分析方法,该方法采用基于k近邻的中医药药方分类方法对每张中医药药方中数据样本的距离系数、夹角余弦和相关系数分别进行计算,通过其计算结果将中医药药方中含有相同草药的药方分类到一起,对分类后各个药方中包含的各种草药组合模式的使用频次进行统计,对使用频次最高的草药组合模式所治疗的病症进行分析,挖掘草药组合模式的关联规则,观察中医药的治愈程度、治疗周期和关联规则之间的关系,实现对基于数据挖掘的中医药治疗效果与用药规律关联性分析。实验结果表明,所提方法能够准确的对中医药治疗效果与用药规律关联性进行分析。 展开更多
关键词 数据挖掘 中医药 治疗效果 用药规律 关联性
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一种基于LSTM的中医药数据增强方法
4
作者 柳鹏 熊旺平 晏燕 《现代信息科技》 2023年第19期117-122,共6页
中医药数据在许多领域中具有广泛的应用,但由于数据缺乏,导致中医药领域的发展受到限制。因此,文章提出了一种基于LSTM的中医药数据增强方法,以生成更多的中医药数据,以提高中医药领域的应用价值。研究从已有的中医药数据中构建了一个基... 中医药数据在许多领域中具有广泛的应用,但由于数据缺乏,导致中医药领域的发展受到限制。因此,文章提出了一种基于LSTM的中医药数据增强方法,以生成更多的中医药数据,以提高中医药领域的应用价值。研究从已有的中医药数据中构建了一个基于LSTM的生成模型,并通过实验验证了该方法的有效性。实验结果表明,基于LSTM的中医药数据增强方法可以生成与真实数据相似的数据,从而可以为中医药领域的研究和应用提供更多的数据资源。 展开更多
关键词 中医药数据增强 LSTM 生成模型 数据资源
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两阶段多标签分类探索中医证素辨证规律
5
作者 蓝勇 程春雷 +2 位作者 叶青 胡杭乐 沈友志 《现代信息科技》 2024年第4期153-161,166,共10页
探索证素辨证规律能更好地辅助临床决策和促进中医辨证理论的传承。中医文本句式结构复杂、表述标准不一,难以匹配符号规则,且神经网络黑盒特性又难以直接解释其辨证过程。为探索中医证素辨证规律,第一阶段使用神经网络模型对证素进行... 探索证素辨证规律能更好地辅助临床决策和促进中医辨证理论的传承。中医文本句式结构复杂、表述标准不一,难以匹配符号规则,且神经网络黑盒特性又难以直接解释其辨证过程。为探索中医证素辨证规律,第一阶段使用神经网络模型对证素进行多标签分类,通过稀疏注意力捕获与证素相关的关键词及其权重生成证素表征;第二阶段使用随机森林对融入相关证素标签的证素表征进行分类训练,后对随机森林规则提取以探索辨证规律,提高证素辨证的可解释性。实验结果表明,该方法提升了证素辨识的准确率,同时F1保持较高水平,有利于探索证素辨证规律。 展开更多
关键词 证素辨证规律 稀疏注意力 多标签分类 随机森林模型 可解释性
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支气管哮喘的中医临床信息评价:中医症状问卷的研制 被引量:14
6
作者 林色奇 查青林 +7 位作者 薛汉荣 吕诚 肖祖克 刘惟优 尚云飞 陈建建 温敏勇 吕爱平 《中国医药导报》 CAS 2012年第13期105-107,共3页
目的研制轻中度支气管哮喘中医症状问卷(traditional Chinese medicine symptoms questionnaire of asthma,TCMSQOA),以补充现代医学支气管哮喘问卷内容,为中医药治疗支气管哮喘临床评价提供一个工具。方法在文献研究和专家咨询的基础... 目的研制轻中度支气管哮喘中医症状问卷(traditional Chinese medicine symptoms questionnaire of asthma,TCMSQOA),以补充现代医学支气管哮喘问卷内容,为中医药治疗支气管哮喘临床评价提供一个工具。方法在文献研究和专家咨询的基础上确定支气管哮喘中医症状条目,按照纳入和排除标准从6个临床中心采集支气管哮喘患者中医症状信息,然后分析问卷的信度、效度,以及TCMSQOA与Juniper哮喘生命质量问卷(asthma quality of LifeQuestionnaire,AQLQ)的相关性。结果 TCMSQOA包含28项中医症状条目,概括为5个维度,分别表示哮喘程度(疾病特征)、痰饮、寒、外感、热5个方面。TCMSQOA问卷的内部一致性评价结果 Cronbach’sα系数为:综合分0.90,疾病特征0.88,痰饮0.87,寒0.75,外感0.64,热0.45。TCMSQOA的疾病特征与AQLQ活动受限、哮喘症状和总分相关性较好,相关系数均大于0.7,但两者其他领域之间的相关系数均较小。结论 TCMSQOA能反映轻中度支气管哮喘患者中医症状特征,具有较好的信度和效度,并可补充哮喘疗效评价时痰饮、寒、热及外感方面的信息。 展开更多
关键词 支气管哮喘 中医症状问卷 哮喘生命质量问卷
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现代信息技术在中医四诊中的研究进展 被引量:4
7
作者 陈庆梅 张国龙 +2 位作者 张鹤林 汪灿华 张康 《江西中医药》 2009年第12期78-80,共3页
信息技术是实现中医药现代化的重要方法,越来越受到研究者的高度重视。现就现代传感技术、计算机技术和通讯技术在中医四诊(望闻问切)中的应用进展进行介绍,主要针对脉诊、舌诊、呼吸气体检测和问诊系统的研究现状进行了详细介绍和评价... 信息技术是实现中医药现代化的重要方法,越来越受到研究者的高度重视。现就现代传感技术、计算机技术和通讯技术在中医四诊(望闻问切)中的应用进展进行介绍,主要针对脉诊、舌诊、呼吸气体检测和问诊系统的研究现状进行了详细介绍和评价。最后,对信息技术在中医诊断中的未来发展进行了展望。 展开更多
关键词 信息技术 望问闻切 脉诊 舌诊 电子鼻
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一站式住院服务中心信息化管理系统建设——以江西省某三甲医院为例 被引量:5
8
作者 周燕玲 萧锘 陈会 《现代信息科技》 2021年第20期153-156,共4页
一站式住院服务中心信息化系统通过优化入院流程,将检验检查在病人入住病区前完成,实现全院床位统一管理调配。完善信息系统功能,开发建立入院准备中心系统,成立一站式住院服务中心,为病人执行院前检查检验项目,并预约床位。实现病人入... 一站式住院服务中心信息化系统通过优化入院流程,将检验检查在病人入住病区前完成,实现全院床位统一管理调配。完善信息系统功能,开发建立入院准备中心系统,成立一站式住院服务中心,为病人执行院前检查检验项目,并预约床位。实现病人入院前最大限度地完成院前相关检验检查,降低病人住院天数,降低住院费用,由住院服务中心统一安排床位。利用信息技术进一步改善患者就医体验,提高患者满意度,降低医院平均住院日,提高床位运行效率和利用率。 展开更多
关键词 一站式 住院服务 院前医嘱 信息技术
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中文文本拼写纠错研究综述
9
作者 沈友志 程春雷 +1 位作者 句泽东 龚著凡 《现代信息科技》 2025年第8期138-145,共8页
中文文本拼写纠错(Chinese Spelling Correction,CSC)在自然语言处理(NLP)领域中是一个关键的基础任务,可为其下游任务和研究提供支持。CSC任务领域的研究持续发展,主要分为基于N-Gram语言模型、深度学习和大语言模型的纠错方法。首先对... 中文文本拼写纠错(Chinese Spelling Correction,CSC)在自然语言处理(NLP)领域中是一个关键的基础任务,可为其下游任务和研究提供支持。CSC任务领域的研究持续发展,主要分为基于N-Gram语言模型、深度学习和大语言模型的纠错方法。首先对N-Gram语言模型的特性和在中文拼写纠错中的应用进行了分析,揭示了其在捕捉上下文信息方面的优势。其次基于深度学习的方法通过深度神经网络提高了纠错的准确性,并被广泛应用于中文文本处理中。同时,大语言模型的兴起为拼写纠错提供了新的思路,展示了其在处理复杂语言现象中的巨大潜力。该综述对中文文本拼写纠错领域的研究现状进行了详细的阐述,为从事相关研究人员提供参考。 展开更多
关键词 中文文本 拼写纠错 N-GRAM语言模型 深度学习 大语言模型
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血糖浓度检测技术的研究进展
10
作者 邹奕璋 邹晓梅 +2 位作者 李瑞哲 吴梓杰 陈庆梅 《中国医学工程》 2025年第3期79-87,共9页
糖尿病是一种以高血糖为特征的代谢性疾病,目前尚无根治的方法,如果得不到控制还会引起其他组织器官的慢性损伤和功能障碍。因此,如果能够对血糖浓度进行及时检测和预警,对预防和控制糖尿病具有重要的意义。在糖尿病的诸多检测项目中,... 糖尿病是一种以高血糖为特征的代谢性疾病,目前尚无根治的方法,如果得不到控制还会引起其他组织器官的慢性损伤和功能障碍。因此,如果能够对血糖浓度进行及时检测和预警,对预防和控制糖尿病具有重要的意义。在糖尿病的诸多检测项目中,血糖是唯一的标准。本文针对血糖浓度检测技术中的有创、微创和无创测量原理、方法和优缺点进行了详细介绍,并对血糖检测技术进行了总结和展望,提出本实验室的研究思路,以为寻找更好的血糖浓度检测方案提供参考。 展开更多
关键词 血糖浓度 有创检测 微创检测 无创检测
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新时代江西红色文化资源数字化赋能与利用思考 被引量:2
11
作者 郑先平 钟杰 +1 位作者 李凤红 刘雅 《传媒论坛》 2023年第20期67-69,80,共4页
红色文化资源是涵养习近平新时代中国特色社会主义思想的重要内容,是传承中华民族“红色基因”的重要载体。江西省红色文化资源丰富,数量较多、类型丰富、分布密集。但随着数字技术的快速发展,如何深度开发和利用红色文化资源,更好地发... 红色文化资源是涵养习近平新时代中国特色社会主义思想的重要内容,是传承中华民族“红色基因”的重要载体。江西省红色文化资源丰富,数量较多、类型丰富、分布密集。但随着数字技术的快速发展,如何深度开发和利用红色文化资源,更好地发挥赓续红色血脉作用,已成为新时代红色文化资源面临的新课题。通过研究发现,当前江西省文化资源整体数字化赋能不够、协同推进利用效率偏低、专业人才结构失衡。建议通过政府政策引导支持、拓宽资源开发利用渠道、优化人才队伍结构、对接学校红色教育等措施,进一步提升江西省红色文化资源利用效率,扩大影响力,最大程度发挥红色文化资源血脉赓续和基因传承价值和功能。 展开更多
关键词 新时代 红色文化资源 数字技术 传承发展
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常态化防控期间南昌市民流感认知调查
12
作者 黎声高 江怀 +4 位作者 朱瑶 方柯榕 林芯雅 朱庆丰 田娜 《现代医院》 2025年第5期787-789,共3页
目的基于“知信行”理论研究常态化防控期间南昌市居民对流行性感冒的认知情况。方法设计并发放了一份涵盖流感疾病概述、预防、诊断和治疗4个维度的知识量表,于2023年12月—2024年2月采用拦截式调查与线上调查相结合的方式获取数据,通... 目的基于“知信行”理论研究常态化防控期间南昌市居民对流行性感冒的认知情况。方法设计并发放了一份涵盖流感疾病概述、预防、诊断和治疗4个维度的知识量表,于2023年12月—2024年2月采用拦截式调查与线上调查相结合的方式获取数据,通过卡方检验、logistics多元回归模型等分析流感认知的影响因素。结果共收集了303份有效问卷,问卷有效率约为94.7%,南昌市民对流感的疾病概况、疾病预防、疾病诊断、疾病治疗有一定程度的认知,同时也存在一定的不足;单因素分析显示,城乡差异(P<0.05)、文化程度(P<0.05)、接受流感宣教情况(P<0.05)在流感认知得分上的差异具有统计学意义;多因素回归分析显示城乡差异、文化程度、接受流感宣教情况是流感认知状况的影响因素。结论需要政府、个人及社会各界共同努力,以提高公众对流感的整体防控能力。 展开更多
关键词 常态化防控 流行性感冒 公众认知
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江西省中药材产业发展的SWOT分析及对策 被引量:7
13
作者 张玉娇 章新友 +3 位作者 谈荣珍 仵倚 周小玲 齐城成 《江西中医药》 2018年第3期8-11,共4页
中医药事业的发展已然迎来了又一次大好时机,中药材产业作为中医药事业的基础与关键组成,大力发展很有必要。本文就目前形势,对江西省发展中药材产业的优势、劣势、机遇以及威胁进行战略分析,并提出相应对策,以期为本省中药材产业健康... 中医药事业的发展已然迎来了又一次大好时机,中药材产业作为中医药事业的基础与关键组成,大力发展很有必要。本文就目前形势,对江西省发展中药材产业的优势、劣势、机遇以及威胁进行战略分析,并提出相应对策,以期为本省中药材产业健康可持续发展战略提供借鉴。 展开更多
关键词 江西省 中药材 产业发展 种植 SWOT分析
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特征加权与子网络动态组合的中医辨证模型 被引量:1
14
作者 张素华 叶青 +2 位作者 程春雷 邹静 方桦 《信息技术》 2023年第11期56-61,共6页
临床中的中医电子病历数据描述存在噪音,如何解决不同的噪声水平和四诊信息之间的冲突是一个挑战。对此,提出了基于特征加权与子网络动态组合的中医辨证模型。模型首先基于TF-IDF算法对字段中文本计算权重,然后将脉诊、问诊、望诊(其中... 临床中的中医电子病历数据描述存在噪音,如何解决不同的噪声水平和四诊信息之间的冲突是一个挑战。对此,提出了基于特征加权与子网络动态组合的中医辨证模型。模型首先基于TF-IDF算法对字段中文本计算权重,然后将脉诊、问诊、望诊(其中望诊中的舌诊在病历中为单独字段)、主诉字段输入相应的子网络中,计算子网络的输出与TF-IDF权重的权值注意力,接下来将各个子网络在每个病历动态变化的一组权重向量进行动态加权组合。在中医电子病历数据集上的实验结果表明,模型辨证准确率较高,具有更显著的中医辨证效果。 展开更多
关键词 中医辨证 特征加权 子网络动态组合 中医电子病历
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基于WEB的大学生英语自主学习能力评价系统的设计与实现 被引量:3
15
作者 邓春生 杨具荣 朱彦陈 《中国新通信》 2020年第15期40-42,共3页
本文设计和实现了大学生英语自主学习能力评价系统,旨在提高评价效率,准确及时地反映大学生英语自主学习状况,引导教师进一步采取措施提高大学生英语自主学习能力。系统采用三层WEB架构和SQL Server数据库技术,实现了学生自评、学生他... 本文设计和实现了大学生英语自主学习能力评价系统,旨在提高评价效率,准确及时地反映大学生英语自主学习状况,引导教师进一步采取措施提高大学生英语自主学习能力。系统采用三层WEB架构和SQL Server数据库技术,实现了学生自评、学生他评、教师评价等功能。评价实践表明,系统具有管理方便、交互性好、易操作的特点。 展开更多
关键词 英语自主学习能力 信息管理系统 三层WEB架构
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基于语义筛选的ALBERT-TextCNN中医文本多标签分类研究 被引量:3
16
作者 刘勇 杜建强 +3 位作者 罗计根 李清 于梦波 郑奇民 《现代信息科技》 2023年第19期123-128,共6页
针对中医领域中的大量未标注文本,以及传统多标签分类模型提取的文本语义信息不够完整等问题,提出一种用于中医文本的多标签分类模型语义筛选ALBERT-TextCNN。首先进行特定领域任务自训练,将哮喘领域内属于多标签分类任务但未标注文本输... 针对中医领域中的大量未标注文本,以及传统多标签分类模型提取的文本语义信息不够完整等问题,提出一种用于中医文本的多标签分类模型语义筛选ALBERT-TextCNN。首先进行特定领域任务自训练,将哮喘领域内属于多标签分类任务但未标注文本输入ALBERT进行预训练任务;其次ALBERT多层的Transform对已标注数据分别进行动态向量化表示,基于语义筛选选取最佳编码层生成的高效文本向量;最后引入TextCNN建立多标签分类器,提取文本向量不同层次的语义信息特征。在中医数据集上验证方法的有效性,实验结果表明,该模型的多标签分类精度有所提高,更适用于中医文本的分类预测。 展开更多
关键词 多标签分类 中医文本 语义筛选 ALBERT TextCNN
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面向中医电子病历的症状实体及属性抽取 被引量:2
17
作者 胡定兴 杜建强 +2 位作者 石强 罗计根 刘勇 《现代信息科技》 2022年第3期70-75,共6页
文章针对中医临床症状实体及属性抽取存在医疗短文本语义信息欠缺,常用的流水线方法易导致多任务之间产生错误累积的问题,提出一种基于深度学习的症状实体及属性抽取方法。首先通过基于BLSTM-CRF的序列标注模型完成“实体/修饰属性”识... 文章针对中医临床症状实体及属性抽取存在医疗短文本语义信息欠缺,常用的流水线方法易导致多任务之间产生错误累积的问题,提出一种基于深度学习的症状实体及属性抽取方法。首先通过基于BLSTM-CRF的序列标注模型完成“实体/修饰属性”识别;其次根据扩展步长的就近匹配原则生成高覆盖率、低冗余度的“实体—属性值”候选对;最后基于ERNIEBGRU-MP完成关系分类,利用ERNIE丰富文本上下文信息,联合BGRU提取文本全局特征信息,采用最大池化法过滤冗余和噪声信息,提高模型的泛化性和鲁棒性。 展开更多
关键词 实体及属性抽取 ERNIE BGRU 最大池化 中医药信息学
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基于局部注意力Seq2Seq的中医文本多标签分类研究 被引量:1
18
作者 刘勇 杜建强 +3 位作者 罗计根 李清 于梦波 郑奇民 《现代信息科技》 2023年第17期96-101,共6页
针对传统多标签分类模型未充分考虑文本中临近标签之间存在的复杂关联性问题,提出一种基于局部注意力Seq2Seq的中医文本多标签分类模型。首先利用ALBERT模型提取文本的动态语义向量;然后多层Bi-LSTM构成的编码层用于提取文本间的语义关... 针对传统多标签分类模型未充分考虑文本中临近标签之间存在的复杂关联性问题,提出一种基于局部注意力Seq2Seq的中医文本多标签分类模型。首先利用ALBERT模型提取文本的动态语义向量;然后多层Bi-LSTM构成的编码层用于提取文本间的语义关系;最后解码层中使用多层LSTM的局部注意力,突出文本序列中临近标签之间的相互影响力,以预测多标签序列。在中医数据集上验证方法的有效性,实验结果表明,所提出的算法能够有效捕获标签之间的相关性,适用于中医文本的分类预测。 展开更多
关键词 多标签分类 中医文本 局部注意力 ALBERT Bi-LSTM LSTM
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基于语义增强的中医医案主诉匹配方法 被引量:1
19
作者 姜惠杰 查青林 《现代信息科技》 2023年第24期142-146,共5页
针对中医医案中编码实体深层语义关系错综复杂,因不能充分发掘文本间的语义信息而无法完成匹配任务以及文本特征稀疏使得计算精确度较低的问题,提出一种基于语义增强的中医医案主诉文本匹配推荐模型,构建基于注意力机制的文本深层语义... 针对中医医案中编码实体深层语义关系错综复杂,因不能充分发掘文本间的语义信息而无法完成匹配任务以及文本特征稀疏使得计算精确度较低的问题,提出一种基于语义增强的中医医案主诉文本匹配推荐模型,构建基于注意力机制的文本深层语义信息学习网络,充分吸收可能存在于句子中各实体之间的深层语义关系信息,再通过向量重构的方式进行语义选择与增强,得到匹配推荐结果。将ERNIE模型和深度网络模型相结合,用自编码器实现对句向量的特征选择和降维,更好地匹配中医医案领域实际任务场景,从而使匹配推荐结果更准确有效。实验表明,相比其他模型,所提出的方法具有更高的匹配准确率。 展开更多
关键词 ERNIE模型 深度学习 文本匹配 自然语言处理 预训练模型
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基于孪生网络的中医医案主诉匹配方法 被引量:1
20
作者 姜惠杰 查青林 《现代信息科技》 2023年第23期122-126,共5页
针对中医医案匹配中文本语义关系交互性不足,不能充分利用文本间的语义信息来完成匹配任务和文本特征中噪音干扰难以去除使得计算精确度较低的问题,提出一种基于语义特征交互的中医医案主诉文本匹配模型,构建基于BERT模型的文本语义特... 针对中医医案匹配中文本语义关系交互性不足,不能充分利用文本间的语义信息来完成匹配任务和文本特征中噪音干扰难以去除使得计算精确度较低的问题,提出一种基于语义特征交互的中医医案主诉文本匹配模型,构建基于BERT模型的文本语义特征提取网络,提取句子中存在的语义特征信息,再利用向量交互的方式进行特征降噪和特征增强,经由分类器得到匹配结果。可以更好地契合中医医案实际任务场景,从而使匹配结果更准确有效。实验结果表明,所提出的方法对比其他对比模型具有更高的匹配准确率,是一种比较可行的解决方案。 展开更多
关键词 BERT模型 深度学习 文本匹配 自然语言处理
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