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题名空气间隙对固体燃料阵列传热行为的影响研究
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作者
蒋晓武
张自强
朱国庆
王永生
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机构
宁波港消防技术服务有限公司
宁波市消防救援支队
中国矿业大学安全工程学院
江苏鸿鹄安全科技有限公司
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出处
《消防科学与技术》
北大核心
2025年第4期465-470,共6页
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文摘
为研究空气间隙对固体燃料阵列热量传递的影响,建立了缩尺寸试验平台,设计了一系列不同空气间隙的固体燃料阵列,以分析总热通量、点火时间以及火焰高度等参数的变化规律。研究发现,随着空气间隙的增加,燃料阵列释放的热通量先增大后减小。当空气间隙不超过8 cm,即燃料覆盖率不超过50%时,燃料阵列释放的热通量显著高于无空气间隙的工况;当空气间隙超过8 cm,即燃料覆盖率高于50%时,热通量呈现低于无空气间隙工况的水平。通过引入点燃滞后时间概念,定量描述了空气间隙对点燃滞后时间的影响,即点燃滞后时间随着空气间隙的增加而增大,且呈良好的指数关系,并基于此建立了适用于不同空气间隙条件下的固体燃料阵列接收热流模型。同时,笔者定量分析了空气间隙对燃料阵列释放热流的影响,空气间隙通过改变火焰高度进而影响燃料阵列释放的热流。随着空气间隙的增加,火焰高度先增加后减小。当空气间隙不超过10 cm,燃料覆盖率不超过55.6%时,燃料阵列的火焰高于无空气间隙的工况,而空气间隙超过10 cm,燃料覆盖率高于55.6%时,火焰则更低。固体燃料阵列释放的热通量随着相对火焰高度的增加而降低,当相对火焰高度小于1时,热通量急剧下降,大于1时,热通量开始缓慢下降,且固体燃料阵列释放的热通量与相对火焰高度呈幂次函数关系,并基于此提出了适用于不同空气间隙条件下的固体燃料阵列释放热流模型。
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关键词
空气间隙
固体燃料阵列
传热行为
热通量
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Keywords
air gap
solid fuel array
heat transfer
heat flux
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
TK121
[动力工程及工程热物理—工程热物理]
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题名基于YOLO-V3算法的加油站不安全行为检测
被引量：16
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作者
常捷
张国维
陈文江
袁狄平
王永生
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机构
中国矿业大学深圳研究院
中国矿业大学安全工程学院
深圳市城市公共安全技术研究院有限公司科信中心
中国科学院深圳先进技术研究院
江苏鸿鹄安全科技有限公司研发中心
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期31-37,共7页
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基金
山东省重点研发计划(2021CXGC011303)
广东省重点领域研发计划项目(2019B111102002)
江苏省自然科学基金面上项目资助(BK20221548)。
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文摘
为控制加油站火灾爆炸风险目标,结合事故统计和故障树分析方法,提出一种基于YOLO-V3算法的加油站不安全行为检测模型。首先在收集90起加油站火灾爆炸事故的基础上,统计分析加油站火灾爆炸事故的点火源;其次构建加油站火灾爆炸故障树,计算各基本事件的结构重要度,并确定加油站危险性较高的不安全行为;然后采用现场采集和模拟的方法收集加油站不安全行为图像数据,利用数据增强方法构建加油站不安全行为图像数据集;最后基于深度学习的方法构建加油站不安全行为检测模型,经过1000次训练迭代后得到最终模型。研究结果表明:引起加油站火灾爆炸事故的不安全行为主要有抽烟、打电话等;训练得到的检测模型在测试集上对抽烟、打电话和正常行为检测类别的平均检测精度分别为67%、85%和77%,模型的平均检测精度均值为84%。
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关键词
YOLO-V3算法
加油站
故障树
不安全行为
火灾爆炸
目标检测
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Keywords
YOLO-V3 algorithm
gas station
fault tree
unsafe behavior
fire and explosion
target detection
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分类号
X928.7
[环境科学与工程—安全科学]
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