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题名语言能力:从理论探讨到重大需求
被引量：6
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作者
张强
杨亦鸣
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机构
江苏师范大学江苏高校语言能力协同创新中心
江苏师范大学语言能力高等研究院
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出处
《语言战略研究》
2016年第6期69-76,共8页
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基金
国家语委重大项目"语言文字能力与文化强国关系研究"(20125-19)的阶段性研究成果
国家社科基金重点项目"汉语句法加工中的语序机制研究"(13AYY007)
+2 种基金
国家社科基金重大项目"神经语言学研究及学科建设研究"(10&ZD126)
"江苏省优势学科建设工程‘中国语言文学’"(PAPD)的资助
国家973计划课题"语言认知的神经机制"(2014CB340502)
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文摘
作为人与动物相区别的最基本的特征,语言能力既是语言学及相关学科的基础理论问题,也是当前国家和社会发展的重大需求。文章在充分认识语言能力在人类认知和社会发展中的本质地位的基础上,梳理了当前国际学术界关于语言能力研究的最新进展,提出当前进行综观视角下语言能力科学研究的迫切需求,同时总结了当前国际社会和各国对语言能力重大需求的认识,以及所进行的语言能力提升实践。在此基础上提出当前应积极进行语言能力协同攻关,开展语言能力提升探索实践,推动国家重大计划出台,以满足国家和社会发展的重大需求。
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关键词
语言能力
语言服务
重大需求
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Keywords
language capacity
language services
great demand
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分类号
H0-0
[语言文字—语言学]
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题名疑问代词“谁”的虚指和否定意义的形成机制
被引量：18
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作者
袁毓林
刘彬
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机构
北京大学中文系
北京大学中国语言学研究中心
北京大学计算语言学教育部重点实验室
江苏高校语言能力协同创新中心
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出处
《语言科学》
CSSCI
北大核心
2017年第2期113-125,共13页
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基金
国家社科基金重大招标项目(12&ZD175)
国家重点基础研究计划(973计划)项目课题(2014CB340502)的资助
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文摘
文章主要讨论疑问代词"谁"的虚指意义和否定意义的形成机制。文章尝试证明虚指用法的"谁"字句通过不确定性陈述语气,来消除疑问代词"谁"的询问意义,但是保留了它的预设意义"存在着某些个人",从而使虚指用法的"谁"表示"不能确定一定存在的某些个人"。而否定用法的"谁"字句通过质疑和反驳等反问语气,在"疑有信无"原则的指导下,不仅消除了疑问代词"谁"的询问意义,而且消除了它的预设意义"存在着某些个人",从而使否定用法的"谁"表示"确定不存在的某些个人"。最后,文章还分析了"谁让我小呢?"之类特殊句式的意义,说明它跟一般的"谁"类反问句在语义解释上具有一致性。
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关键词
疑问代词“谁”
询问意义
虚指意义
否定意义
疑有信无
语义解释
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Keywords
interrogative pronoun ＂ shui ＂
interrogative meaning
indefinite sense
disapprobatory sense
doubting yes and believing no
semantic interpretation
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分类号
H146.3
[语言文字—汉语]
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题名双语控制的神经基础——一例汉英双语失控的个案研究
被引量：1
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作者
王涛
杨亦鸣
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机构
南京师范大学文学院
曲阜师范大学翻译学院
江苏高校语言能力协同创新中心
江苏师范大学语言科学与艺术学院
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出处
《语言科学》
CSSCI
北大核心
2017年第6期561-572,共12页
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基金
山东省社会科学规划研究项目(17CWZJ20)
国家973计划课题(2014CB340502)
江苏高校优势学科建设工程(PAPD)的资助
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文摘
文章对一位脑损伤的汉英双语者进行了汉英双语控制的行为实验研究和医学影像检查,考察了自发谈话、句子翻译、词汇产出等层面双语控制系统的损伤情况,重点探讨汉英双语失控的原因和汉英双语控制的神经基础。研究发现,LJY表现出词汇、句子层面不同程度的双语失控。分析认为,基底神经节是双语控制的普遍神经基础。
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关键词
双语失控
双语控制
神经基础
语言产出
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Keywords
losing control of bilingual languages
bilingual language control
neural basis
language pro-duction
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分类号
H0-05
[语言文字—语言学]
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题名概率式关联可信中文知识图谱——“文脉”
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作者
李文浩
刘文长
孙茂松
矣晓沅
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机构
清华大学计算机科学与技术系
清华大学人工智能研究院
北京信息科学与技术国家研究中心
加州大学戴维斯分校计算机科学系
江苏高校语言能力协同创新中心
微软亚洲研究院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第12期67-73,共7页
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基金
国家社会科学基金(18ZDA238)
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文摘
国内现有的中文知识图谱往往以维基百科、百度百科等群体智能贡献的知识库作为资源抽取得到,但这些知识图谱利用的主要是百科的实体名片信息和分类体系信息。然而,这些百科中也有大量的内部链接信息,其中蕴含了大量知识。故而该文中利用维基百科的内部链接构造边,并统计目标实体在源实体定义文本中出现的频度,利用其对应的TF-IDF值作为边权,构造了一个概率式中文知识图谱。该文还提出了一种可信链接筛选算法,对偶发链接进行了去除,使知识图谱更加可信。基于上述方法,该文挖掘出了一个概率式关联可信中文知识图谱,命名为“文脉”,将其在GitHub上进行了开源,以期能对知识指导的自然语言处理以及其他下游任务有所襄助。
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关键词
维基百科
知识图谱构建
可信链接筛选
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Keywords
Wikipedia
knowledge graph construction
reliable link screening
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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