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题名基于网络表示学习的短视频流行度预测研究
被引量：1
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作者
朱恒民
徐凝
魏静
沈超
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机构
南京邮电大学管理学院
江苏高校哲学社会科学重点研究基地-信息产业融合创新与应急管理研究中心
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出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第9期1105-1115,共11页
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基金
国家自然科学基金项目“基于网络表示学习的短视频舆情传播机理与演化研究”(72374111)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目“异构视角下基于网络表示学习的短视频个性化推荐”(KYCX23_0933)。
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文摘
预测短视频的流行度不仅有助于短视频平台高效地管理信息,还可以对社会舆情进行监控。针对已有工作仅考虑短视频多模态内容特征构建流行度预测模型这一现实情况,本文基于网络表示学习,提出融合短视频内容和网络结构特征的流行度预测模型。首先,基于爬取的抖音数据构建包含短视频、发布者和评论者节点,以及发布和评论关系的异质信息网络,将其映射为短视频和发布者两个同质网络,选择node2vec算法表征网络结构,作为网络模态;其次,提取短视频的多模态内容特征,采用低秩多视图子空间学习方法融合短视频内容和结构特征,作为流行度预测模型的输入;最后,构建短视频流行度预测的多层感知机回归模型,并进行对比和消融实验。结果表明,融合网络结构能够降低短视频流行度预测的误差,各模态对短视频流行度预测的影响程度依次为文本、网络、社交、音频和视觉模态。本文融合了短视频内容和网络结构特征,为基于特征工程的短视频流行度预测提供了新思路。
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关键词
短视频
网络表示学习
流行度预测
多层感知机
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Keywords
short video
network representation learning
popularity prediction
multilayer perceptron
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于认知失调的动态网络下用户观点演化研究
被引量：10
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作者
魏静
贾宇广
朱恒民
黄卫东
黎淑均
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机构
南京邮电大学管理学院
江苏省高校哲学社会科学重点研究基地-信息产业融合创新与应急管理研究中心
广东工业大学管理学院
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出处
《现代情报》
CSSCI
2023年第5期104-113,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目“基于阈值的群体事件互联网舆情传递链路预测及监控机制研究”(项目编号:71704085)
国家自然科学基金资助项目“基于主路径网络的舆情传播态势预测与干预研究--以社会化媒体中舆情为对象”(项目编号:71874088)
+2 种基金
国家自然科学基金资助项目“情感模型视阈下舆情传播的引导和阻断机制研究”(项目编号:72271128)
教育部人文规划基金项目资助“隐秩序下群体事件舆情迁移预测及干预机制研究”(项目编号:22YJA870015)
江苏省研究生创新与实践工程资助项目“舆情当事人影响下不同跟随者观点演化研究”(项目编号:KYCX21_0832)。
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文摘
[目的/意义]本文基于认知失调构建了观点演化模型,有助于研究群体观点的演化趋势。这是从心理学角度为舆情治理提供了一个新思路,也是从以人为本的角度出发,拓展了舆情监管的理论研究。[方法/过程]首先通过分析个体对认知失调的缓解措施,总结分析出网络拓扑的动态机制;然后根据差异化的个体网络结构划分了各自的亲密度,再根据亲密度衡量对其他个体观点的接受度,构建了新的观点演化规则;最后通过调节参数来设置不同的心理环境进行仿真实验,模拟不同情况下的观点演化结果。[结果/结论]实验结果表明,在认知失调的环境中,群体意见的聚合效果更加显著;认知失调环境中个体的社交阈值越大,即对矛盾观点的容忍度越强,这越有利于社会共识的达成;面对群体中不同数量的顽固个体,若监管部门需达成不同的舆论引导效果,应采取差异化的治理措施。
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关键词
心理学
认知失调
动态网络
共同邻居
有界信任
用户观点
网络舆情
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Keywords
psychology
cognitive dissonance
dynamic network
common neighbors
bounded confidence
user opinion
network public opinion
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分类号
C912.6
[经济管理]
G206
[文化科学—传播学]
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题名基于社群结构比较的意见领袖协作网络分析
被引量：8
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作者
林萍
王晓梅
魏静
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机构
南京邮电大学管理学院
江苏高校哲学社会科学重点研究基地-信息产业融合创新与应急管理研究中心
南京索酷信息科技股份有限公司江苏省研究生工作站
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出处
《宁夏社会科学》
CSSCI
2020年第2期193-205,共13页
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基金
教育部人文社会科学基金项目“供应链的网络舆情风险识别与应对策略研究--基于话题动态网络模型”(项目编号:16YJCZH055)
江苏省学术学位研究生创新计划项目“基于信息质量视角的网络舆情传播关键节点识别研究”(项目编号:KYCX19_0992)
国家自然科学基金青年项目“基于阈值的群体事件互联网舆情传递链路预测及监控机制研究”(项目编号:71704085).
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文摘
意见领袖为了保证信息权威性、提高影响力、扩大受众面,逐步与其他意见领袖建立互动关系形成意见领袖社群,社群中意见领袖专业化、多样性等结构特征影响广泛用户多元化信息诉求的满足程度,是影响话题发展的重要力量。文章以网络舆情事件中的新浪微博意见领袖群体为研究对象,选取年度重大网络舆情、一般网络谣言辟谣和科普辟谣三类话题,构建话题--意见领袖耦合矩阵、意见领袖关注网络,分析不同类型话题的意见领袖社群结构特点。不论是何种类型的网络舆情事件,都存在多个意见领袖群体共存的局面,综合类新闻媒体是网络舆情信息发布和传播的主导力量、跨越不同的话题社群;专业组织的舆论引导力量在行业领域逐步凸显。应加强意见领袖群体内部交互和群体间交流,通过信息优势互补共同为用户构建完整的话题框架,引导网络舆论方向。
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关键词
意见领袖社群
网络舆情
辟谣
协作
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分类号
G206
[文化科学—传播学]
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