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基于子空间学习算法的单模态生物特征识别系统
被引量：
1
1
作者
刘欢喜
吴哲
+2 位作者
朱俊
李雄
刘允才
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期970-974,共5页
建立了一种适用于人脸、步态等生物特征识别的单模态生物特征识别系统.首先,单位化原始生物特征数据,得到新的数据集;然后,利用局部拓扑结构保存映射算法,确定新数据集的内蕴低维子空间;最后,在确定的低维子空间上利用类内距离和执行分...
建立了一种适用于人脸、步态等生物特征识别的单模态生物特征识别系统.首先,单位化原始生物特征数据,得到新的数据集;然后,利用局部拓扑结构保存映射算法,确定新数据集的内蕴低维子空间;最后,在确定的低维子空间上利用类内距离和执行分类.在这个系统中,局部拓扑结构保存映射算法是一种新颖的子空间学习方法,与其他子空间学习算法相比,判别能力更强,更适合于生物特征识别.此外,对原始数据进行单位化处理以及在确定低维子空间上利用类内距离和执行分类都能有效提高生物特征识别系统性能.实验结果表明:该单模态生物特征识别系统是有效性的.
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关键词
单模态生物特征识别系统
子空间选择
局部拓扑结构保存映射
类内距离和
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职称材料
基于反馈校正原理的非对称旅行商问题的自收敛优化算法
被引量：
1
2
作者
白杰
朱俊
+1 位作者
杨根科
潘常春
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期689-696,共8页
针对非对称旅行商问题(ATSP),提出基于反馈校正原理的自收敛求解算法框架.该方法核心是依据ATSP问题松弛模型的对偶关系推断与ATSP最优解无关弧集合的弧排除算法.该算法框架以ATSP问题的初始弧集合作为"参考输入",以ATSP最优...
针对非对称旅行商问题(ATSP),提出基于反馈校正原理的自收敛求解算法框架.该方法核心是依据ATSP问题松弛模型的对偶关系推断与ATSP最优解无关弧集合的弧排除算法.该算法框架以ATSP问题的初始弧集合作为"参考输入",以ATSP最优解的上下界求解算法作为"控制对象",以弧排除算法作为"反馈校正控制器",其"反馈输入"是"控制对象"的输出差值.算法迭代过程中,上下界差值缩小,排除弧集合增加,算法呈现出自收敛性.该框架集成了数学规划方法和启发式算法的优点,论文从理论证明和仿真分析说明了该自收敛算法的有效性.
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关键词
非对称旅行商问题
组合优化
蚁群算法
弧排除算法
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职称材料
题名
基于子空间学习算法的单模态生物特征识别系统
被引量：
1
1
作者
刘欢喜
吴哲
朱俊
李雄
刘允才
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
江苏骏龙电力科技股份有限公司
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期970-974,共5页
基金
国家教委博士点基金资助项目(20110073120028)
文摘
建立了一种适用于人脸、步态等生物特征识别的单模态生物特征识别系统.首先,单位化原始生物特征数据,得到新的数据集;然后,利用局部拓扑结构保存映射算法,确定新数据集的内蕴低维子空间;最后,在确定的低维子空间上利用类内距离和执行分类.在这个系统中,局部拓扑结构保存映射算法是一种新颖的子空间学习方法,与其他子空间学习算法相比,判别能力更强,更适合于生物特征识别.此外,对原始数据进行单位化处理以及在确定低维子空间上利用类内距离和执行分类都能有效提高生物特征识别系统性能.实验结果表明:该单模态生物特征识别系统是有效性的.
关键词
单模态生物特征识别系统
子空间选择
局部拓扑结构保存映射
类内距离和
Keywords
unimodal biometric system
subspace selection
local topology structure preserving projections（LTSPP）
intra-class distance sum
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于反馈校正原理的非对称旅行商问题的自收敛优化算法
被引量：
1
2
作者
白杰
朱俊
杨根科
潘常春
机构
上海交通大学自动化系
江苏骏龙电力科技股份有限公司
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期689-696,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61074150)
文摘
针对非对称旅行商问题(ATSP),提出基于反馈校正原理的自收敛求解算法框架.该方法核心是依据ATSP问题松弛模型的对偶关系推断与ATSP最优解无关弧集合的弧排除算法.该算法框架以ATSP问题的初始弧集合作为"参考输入",以ATSP最优解的上下界求解算法作为"控制对象",以弧排除算法作为"反馈校正控制器",其"反馈输入"是"控制对象"的输出差值.算法迭代过程中,上下界差值缩小,排除弧集合增加,算法呈现出自收敛性.该框架集成了数学规划方法和启发式算法的优点,论文从理论证明和仿真分析说明了该自收敛算法的有效性.
关键词
非对称旅行商问题
组合优化
蚁群算法
弧排除算法
Keywords
asymmetric traveling salesman problem
combinatorial optimization
ant colony-optimization
arc- excluding algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于子空间学习算法的单模态生物特征识别系统
刘欢喜
吴哲
朱俊
李雄
刘允才
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
在线阅读
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职称材料
2
基于反馈校正原理的非对称旅行商问题的自收敛优化算法
白杰
朱俊
杨根科
潘常春
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
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