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题名基于LDA模型的微博话题发现技术研究
被引量：10
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作者
李凤岭
朱保平
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机构
江苏食品职业技术学院信息工程系
南京理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第10期24-26,66,共4页
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基金
江苏省自然科学基金项目(3202uj221)
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文摘
微博中存在着数以亿计的用户,这些用户每天发布大量的信息。这些海量的微博信息给热点话题发现提出了严峻的挑战。应用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型对微博中隐含的话题进行建模,利用话题间的共享词汇将话题构成一个无向加权图,并通过PageRank算法将话题进行排名。实验结果表明,排名后返回给用户的话题的准确性明显高于未排名的结果。
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关键词
微博
话题
图
排名
LDA模型
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Keywords
Microblogging
Topic
Graph
Ranking
Latent Dirichlet allocation model
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名混合杂草算法优化支持向量机的网络入侵检测
被引量：6
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作者
李佳
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机构
江苏食品职业技术学院信息工程系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第2期311-314,共4页
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文摘
为了提高网络入侵检测的正确率,提出一种混合入侵杂草HIWO(hybrid invasive weed optimization)算法优化SVM的网络入侵检测模型(HIWO-SVM)。该模型将SVM参数编码为入侵杂草,并以网络入侵检测率作为杂草种子适应度函数,然后通过模拟杂草入侵种子的空间扩散、生长、繁殖和竞争等过程找到SVM的最优参数。在寻优过程中引入遗传算法交叉操作以增强HIWO算法跳出局部极值的能力,最后根据最优参数建立网络入侵检测模型。在Matlab 2012平台采用KDD CUP 99数据集仿真测试,结果表明HIWO-SVM可以获得满意的网络入侵检测效果。
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关键词
网络入侵
支持向量机
参数优化
入侵杂草算法
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Keywords
Network intrusion
Support vector machine
Parameters optimisation
Invasive weed optimisation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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