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题名基于FOA优化粒子滤波的船舶动力电池SOC估计
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作者
吴林翼
金华标
刘海强
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机构
武汉理工大学船海与能源动力工程学院
江苏阿诗特能源科技股份有限公司
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第9期120-126,共7页
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基金
绿色智能内河船舶创新专项(工信部装函[2019]358号)。
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文摘
针对电动船舶动力电池组荷电状态(SOC)估计困难,导致电池容量利用率难以提高以及缩短电池寿命等问题,提出一种基于改进粒子滤波的动力电池SOC估计方法。在模型参数辨识阶段,利用递推最小二乘法实时估计电池参数并引入多时间尺度辨识策略优化算法适应性。在SOC估计阶段,利用适合非线性系统的粒子滤波(PF)修正传感器观测误差,并以轻量化的果蝇优化算法(FOA)改进重采样过程,提高估计精度,优化算力资源消耗。最后以280 Ah磷酸铁锂电池为实验对象,模拟船舶运行工况,结果表明估计方法均方根误差为0.0058,CPU利用率相较PF算法下降了17%,有效提高了电池SOC估计精度与稳定性,具备在实际环境中的应用价值。
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关键词
电动船舶
荷电状态
在线辨识
粒子滤波
果蝇优化算法
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Keywords
electric ship
state of charge
online identification
particle filter
fruit fly optimization algorithm
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分类号
TK012
[动力工程及工程热物理]
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题名船岸用储能电池充放电过程温度变化研究
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作者
刘海强
蒋文
陈智君
宋鑫
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机构
江苏阿诗特能源科技股份有限公司
武汉理工大学船海与能源动力工程学院
中国舰船研究院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第3期137-142,共6页
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文摘
储能锂电池系统在船舶和港口区域的应用和推广是交通水运领域减碳降排的重要措施。锂电池的工作特性决定了热管理在储能系统的重要性,而锂电池充放电过程中温度变化则是热管理系统设计的基点。本文从锂电池原理引出温度监控的重要性,然后针对不同品牌、不同批次的280 Ah磷酸铁锂电芯,选取7个测温区域,在不同环境温度、不同倍率下分别进行充放电温度测试实验研究,试验结果可为锂电池储能系统热管理设计提供支持,同时也可供同行参考。
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关键词
电芯
充放电倍率
温度
热管理
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Keywords
battery cell
charge/discharge ratio
temperature
thermal management
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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