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基于数据挖掘的宽厚板板凸度控制
被引量：
37
1
作者
曹建国
江军
+3 位作者
赵秋芳
何安瑞
李存福
孙旭东
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期2743-2752,共10页
针对某宽厚板CVC plus大型骨干工业轧机存在板凸度偏大且难以控制的问题,对现场轧制过程工艺及板凸度质量数据进行跟踪采集和分析,通过数据转换、提炼和集成建立标准的数据挖掘数据集,基于历史生产数据建立宽厚板板凸度随机森林预测模型...
针对某宽厚板CVC plus大型骨干工业轧机存在板凸度偏大且难以控制的问题,对现场轧制过程工艺及板凸度质量数据进行跟踪采集和分析,通过数据转换、提炼和集成建立标准的数据挖掘数据集,基于历史生产数据建立宽厚板板凸度随机森林预测模型,应用主成分分析以及减法聚类离散化方法进行数据的预处理,通过关联规则挖掘和控制变量影响力评估实现不同产品质量状态下关键控制变量的快速定位,并将其应用于典型规格宽厚板关键工艺参数调整策略;建立三维有限元耦合模型用于调整策略的仿真分析。研究结果表明:3种典型规格宽厚板板凸度分别下降30.9%,14.7%和23.9%;基于数据挖掘提出的调整策略可以有效改善板凸度控制情况,可为宽厚板板形质量控制研究提供参考。
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关键词
宽厚板轧机
数据挖掘
板形控制
凸度预测
随机森林
关联规则
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职称材料
题名
基于数据挖掘的宽厚板板凸度控制
被引量：
37
1
作者
曹建国
江军
赵秋芳
何安瑞
李存福
孙旭东
机构
北京
科技
大学机械工程学院
北京
科技
大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心
北京
科技
大学人工智能研究院
北华航天工业学院机电工程学院
江苏金恒信息科技有限公司
南京钢铁股份
有限公司
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期2743-2752,共10页
基金
科技部创新方法工作专项(2016IM010300)
“绿扬金凤计划”创新领军人才项目(yzlyjfjh2015CX055)
中央高校基本科研业务费专项(FRF-GF-18-010B)~~
文摘
针对某宽厚板CVC plus大型骨干工业轧机存在板凸度偏大且难以控制的问题,对现场轧制过程工艺及板凸度质量数据进行跟踪采集和分析,通过数据转换、提炼和集成建立标准的数据挖掘数据集,基于历史生产数据建立宽厚板板凸度随机森林预测模型,应用主成分分析以及减法聚类离散化方法进行数据的预处理,通过关联规则挖掘和控制变量影响力评估实现不同产品质量状态下关键控制变量的快速定位,并将其应用于典型规格宽厚板关键工艺参数调整策略;建立三维有限元耦合模型用于调整策略的仿真分析。研究结果表明:3种典型规格宽厚板板凸度分别下降30.9%,14.7%和23.9%;基于数据挖掘提出的调整策略可以有效改善板凸度控制情况,可为宽厚板板形质量控制研究提供参考。
关键词
宽厚板轧机
数据挖掘
板形控制
凸度预测
随机森林
关联规则
Keywords
wide and heavy plate mill
data mining
profile and flatness control
crown prediction
random forest
association rules
分类号
TG333.51 [金属学及工艺—金属压力加工]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于数据挖掘的宽厚板板凸度控制
曹建国
江军
赵秋芳
何安瑞
李存福
孙旭东
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
37
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