健康中国背景下中医药健康服务领域政策工具研究 被引量：21

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作者 张宏如 邓敏 《河海大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第1期30-37,110,共9页

基于政策工具理论和中医药健康服务的体系结构,针对政府在中医药健康服务领域发布的52份国家级政策文件,构建了政策工具-服务体系二维分析框架,确定了政策工具在不同服务体系内的使用情况,总结了政策工具的分布特征;运用文本分析对政策... 基于政策工具理论和中医药健康服务的体系结构,针对政府在中医药健康服务领域发布的52份国家级政策文件,构建了政策工具-服务体系二维分析框架,确定了政策工具在不同服务体系内的使用情况,总结了政策工具的分布特征;运用文本分析对政策文件进行关键词提取和关键词距离分析,构建了中医药健康服务高频关键词的内在关系网络,分析了中医药健康服务的建设重点和建设力量。结果表明,从形式上看,政策工具较为丰富,但结构分布不均;从内容上看,中医药健康服务体系的政策支持已基本形成,中医药健康服务的供给是多主体合作的结果。未来应进一步丰富和优化政策工具的使用、完善操作层面的实施细则以及加强供给主体中服务主体协作的政策支持。 展开更多

关键词 中医药健康服务 政策工具 服务体系 健康中国

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基于面部特征的中医体质辨识GCN模型研究

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作者 张琪 胡孔法 +4 位作者 杨涛 王子琰 韩笑 徐安迎 管爱华 《中华中医药学刊》 北大核心 2025年第8期9-12,I0002,共5页

根据中医相关理论,不同体质的人,其气、血、津液等方面存在差异,这会影响其健康和疾病表现。近年来,尽管基于中医体质辨识的研究已有了突破性进展,但依然面临着很多挑战。提出一种基于面部特征的中医体质辨识模型,结合数据扩增和图卷积... 根据中医相关理论,不同体质的人,其气、血、津液等方面存在差异,这会影响其健康和疾病表现。近年来,尽管基于中医体质辨识的研究已有了突破性进展,但依然面临着很多挑战。提出一种基于面部特征的中医体质辨识模型,结合数据扩增和图卷积神经网络模型,解决数据集不足和机器学习模型辨识能力较差的问题。首先使用数据扩增技术对获取的图像数据进行数据集扩增,从而提高模型训练的泛化能力和稳定性,再将这些图像进行分割构造适用于图卷积神经网络模型的图结构,最后送到Softmax分类器中进行分类。实验结果显示,所提出的模型的体质辨识模型准确率、召回率、F1值分别达到77.97%、78.98%、77.87%,效果优于经典的机器学习体质辨识模型。 展开更多

关键词 中医体质 深度学习 GCN 准确度 机器学习

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“十三五”末我国中医药强省建设水平综合评价与比较研究 被引量：4

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作者 林鹏 徐爱军 +3 位作者 姜帆 乔学斌 叶蕊 谭坚坚 《中国卫生事业管理》 北大核心 2023年第8期567-571,615,共6页

目的:综合评价和比较“十三五”末中医药强省发展现状,为“十四五”期间中医药强省的规划与建设提供参考依据。方法:构建中医药强省建设水平评价指标体系,采用描述性统计、TOPSIS法和RSR法模糊联合对2020年末各中医药强省的建设水平进... 目的:综合评价和比较“十三五”末中医药强省发展现状,为“十四五”期间中医药强省的规划与建设提供参考依据。方法:构建中医药强省建设水平评价指标体系,采用描述性统计、TOPSIS法和RSR法模糊联合对2020年末各中医药强省的建设水平进行综合评价。结果:建立包含4个一级指标、11个二级指标的中医药强省建设水平评价指标体系。三种综合评价方法结果基本一致,TOPSIS和RSR模糊联合法评价结果前四名为广东省、浙江省、江苏省、四川省,后四名为河北省、安徽省、吉林省、山西省。结论:截至2020年末中医药强省各指标发展不均衡,呈现一定的空间区域差异化分布趋势,各中医药强省建设水平差异较大,部分省份中医药强省优势地位尚不明显。未来各中医药强省建设应立足自身优势,补足短板,带动中医药事业整体发展。 展开更多

关键词 TOPSIS法 RSR法 模糊联合 中医药强省

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中医望诊形态特征提取研究思路与方法 被引量：1

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作者 徐安迎 杨涛 +1 位作者 王天舒 胡孔法 《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1315-1322,共8页

传统中医望形态判断通常依赖于医生的主观认知和经验累积,客观性不足,如何实现中医望诊客观化对于疾病诊断、疗效评估具有重要作用。随着计算机视觉技术发展,形态特征提取方法在中医望诊领域具有广泛的应用,通过对中医望诊形态特征提取... 传统中医望形态判断通常依赖于医生的主观认知和经验累积,客观性不足,如何实现中医望诊客观化对于疾病诊断、疗效评估具有重要作用。随着计算机视觉技术发展,形态特征提取方法在中医望诊领域具有广泛的应用,通过对中医望诊形态特征提取方法的研究可以进一步提高中医望诊的客观性和准确性。文章对面、舌和全身形态特征含义和作用进行了系统性的梳理,提出了中医望诊形态特征提取方法的研究思路,分析总结中医望诊形态特征提取方法,以期为中医望诊智能化研究提供参考。 展开更多

关键词 中医望诊 形态特征 特征提取 面诊 舌诊 视觉技术

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居家养老医养结合政策文献量化研究:政策工具与政策文本的双视角 被引量：1

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作者 邓敏 余曙光 +1 位作者 卢圣锋 罗凤琦 《中国卫生事业管理》 北大核心 2024年第11期1308-1313,共6页

目的:基于112份国家级政策文件了解居家养老医养结合的政策保障体系建设情况并给出优化建议。方法:运用彩虹模型构建居家养老医养结合政策保障体系的政策工具分析框架,确定政策工具在不同维度的分布特征以及对合作关系的保障力度;结合... 目的:基于112份国家级政策文件了解居家养老医养结合的政策保障体系建设情况并给出优化建议。方法:运用彩虹模型构建居家养老医养结合政策保障体系的政策工具分析框架,确定政策工具在不同维度的分布特征以及对合作关系的保障力度;结合文本分析和聚类分析揭示居家养老医养结合政策保障体系的内容特征。结果:政策工具在不同保障维度的分布频率由高到低依次为服务维度(29.63%)、系统维度(27.52%)、功能维度(16.93%)、规范维度(11.64%)、专业维度(8.99%)和组织维度(5.29%);供给型、环境型和需求型政策工具占比依次为57.14%、35.45%和7.41%;从国家级政策文件中识别出14个高频关键词,聚为四类,与居家养老医养结合最密切的关键词是社区、民政部和护理。结论:居家养老医养结合的政策保障体系存在明显的结构性不均衡,需求型政策工具有待补充,多维度合作关系的保障有待局部调整;居家养老医养结合的建设目标、建设主体及内容都比较清晰,但需要进一步提升建设目标与内容一致性、强化中医药在居家养老医养结合的作用和细化居家养老医养结合的政策保障体系。 展开更多

关键词 居家养老医养结合 政策保障体系 政策工具 文本量化分析

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常态化疫情防控下老年慢性病“平疫结合”式健康治理研究 被引量：3

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作者 杜启霞 陈玮璐 +1 位作者 彭翔 徐爱军 《卫生经济研究》 北大核心 2022年第10期32-34,共3页

常态化疫情防控下,老年慢性病患者面临疫情防控和慢性病防治的交叠、生理与心理的双重压力、健康管理开展困难等问题。为此,应积极推进健康维护与疫病防控相结合(平疫结合)的健康治理模式:以治理主体多元化为核心、协同主客体关系为关... 常态化疫情防控下,老年慢性病患者面临疫情防控和慢性病防治的交叠、生理与心理的双重压力、健康管理开展困难等问题。为此,应积极推进健康维护与疫病防控相结合(平疫结合)的健康治理模式:以治理主体多元化为核心、协同主客体关系为关键、互联网治理平台为手段、心理危机干预为要点。同时,提出了健康治理的具体行动策略:充分优化基层医疗机构的防治功能,做好常态化疫情防控的“守门人”;发挥中医药在疫情防控与慢性病防治中的独特优势;积极构建依托“互联网+”技术的线上问诊平台;健全常态化疫情防控下的心理危机干预机制,最终形成协同化、常态化、系统化的健康治理格局。 展开更多

关键词 常态化疫情防控 老年慢性病 平疫结合 健康治理

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“十四五”时期我国中医药强省建设预期成效综合评价 被引量：5

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作者 姜帆 徐爱军 +1 位作者 林鹏 乔学斌 《卫生经济研究》 北大核心 2023年第11期16-21,共6页

目的:综合评价“十四五”时期我国中医药强省建设预期成效。方法:运用描述性统计分析、TOPSIS法、RSR法以及TOPSIS与RSR模糊联合法,综合评价中医药强省建设成效。结果:建立包括5个一级指标、7个二级指标的中医药强省评价指标体系,三种... 目的:综合评价“十四五”时期我国中医药强省建设预期成效。方法:运用描述性统计分析、TOPSIS法、RSR法以及TOPSIS与RSR模糊联合法,综合评价中医药强省建设成效。结果:建立包括5个一级指标、7个二级指标的中医药强省评价指标体系,三种评价方法的结果总体趋势相同,综合评价结果排名前三的省份为四川省、广东省、河南省。结论:部分省份中医药发展基础与目标定位不协调,省内中医药发展结构不均衡,发展热点应由基础建设向业态创新演变。 展开更多

关键词 TOPSIS法 RSR法 “十四五”规划 中医药强省建设

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大语言模型驱动的中医智能诊疗研究思路与方法 被引量：25

8

作者 杨涛 王欣宇 +2 位作者 朱垚 胡孔法 朱学芳 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期967-971,共5页

中医诊疗智能化是中医现代化发展的重要方向。大语言模型技术推动了人工智能发展,将其与中医药结合,构建大语言模型驱动的中医智能诊疗方法和应用,对中医创新发展具有重要意义。在分析和总结中医智能诊疗面临的挑战基础上,提出构建涵盖... 中医诊疗智能化是中医现代化发展的重要方向。大语言模型技术推动了人工智能发展,将其与中医药结合,构建大语言模型驱动的中医智能诊疗方法和应用,对中医创新发展具有重要意义。在分析和总结中医智能诊疗面临的挑战基础上,提出构建涵盖语料准备、知识表征、指令微调和强化学习于一体,大语言模型驱动的中医智能诊疗研究思路与方法,以期为中医诊疗的智能化研究提供参考。 展开更多

关键词 中医诊疗 智能诊疗 大语言模型 思路与方法

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基于知识表示学习的名老中医治疗肺癌用药知识自动化补全研究 被引量：4

9

作者 王欣宇 杨涛 胡孔法 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期972-978,共7页

目的针对名老中医治疗肺癌医案用药知识库构建任务,实现知识库的自动化补全。方法设计名老中医治疗肺癌用药知识补全方法,对症状、诊断、中药、舌象和脉象之间的相关性进行分析,并根据阈值进行划分,在组成初始知识库的基础上使用CrossE... 目的针对名老中医治疗肺癌医案用药知识库构建任务,实现知识库的自动化补全。方法设计名老中医治疗肺癌用药知识补全方法,对症状、诊断、中药、舌象和脉象之间的相关性进行分析,并根据阈值进行划分,在组成初始知识库的基础上使用CrossE知识表示模型结合负采样技术学习知识库中各实体和关系在向量空间中的嵌入表示,通过链路预测任务挖掘知识库中的隐藏关系。结果在对医案中各实体进行皮尔逊相关性分析的基础上利用CrossE模型所预测的关系在Hit@1、Hit@3、Hit@5和Hit@10指标上分别达到了16.19%、29.12%、35.85%和47.60%,在MeanRank指标上达到了13.19。相较TransE、TransR等模型,有显著提升。结论使用知识补全技术结合中医临床实践可以深入挖掘名老中医治疗肺癌的隐藏知识。 展开更多

关键词 知识表示学习 CrossE 名老中医 肺癌用药 知识自动化补全

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基于PMC指数模型的中医医保支付方式改革政策文本分析 被引量：11

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作者 林鹏 徐爱军 +1 位作者 叶蕊 乔学斌 《中国医院》 北大核心 2023年第12期14-18,共5页

目的:分析中医医保支付方式改革实施的政策文件,挖掘政策的核心内容与薄弱部分,为后续优化中医医保支付方式改革政策提供参考。方法:对收集到的28项政策文本进行文本挖掘,构建PMC指数模型对2017-2023年13项具有代表性的政策进行量化评... 目的:分析中医医保支付方式改革实施的政策文件,挖掘政策的核心内容与薄弱部分,为后续优化中医医保支付方式改革政策提供参考。方法:对收集到的28项政策文本进行文本挖掘,构建PMC指数模型对2017-2023年13项具有代表性的政策进行量化评价。结果:13项政策PMC得分均值为6.52,政策制度总体良好,其中有9项政策为良好政策、4项政策为及格政策。结论:中医医保支付方式改革政策仍有待完善,未来应不断扩大改革范围,构建多元复合的定价机制,完善配套的监督保障措施,在政策制定时应区别于西医,充分体现中医特色和政策倾斜。 展开更多

关键词 中医医保 支付改革 PMC指数模型 政策评价

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基于多指标综合评分法优选澄江咳嗽方的提取工艺 被引量：1

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作者 杨军辉 王协和 +4 位作者 李媚 花海兵 陈国宝 柳佳 严峥 《特产研究》 2025年第1期147-151,共5页

优选澄江咳嗽方提取工艺。通过建立澄江咳嗽方多指标成分UPLC含量测定方法,以连翘苷、黄芩苷转移率和出膏率的综合评分作为评价指标,采用正交试验考察提取时间、加水量、提取次数对澄江咳嗽方提取工艺的影响,确定澄江咳嗽方提取工艺。... 优选澄江咳嗽方提取工艺。通过建立澄江咳嗽方多指标成分UPLC含量测定方法,以连翘苷、黄芩苷转移率和出膏率的综合评分作为评价指标,采用正交试验考察提取时间、加水量、提取次数对澄江咳嗽方提取工艺的影响,确定澄江咳嗽方提取工艺。澄江咳嗽方最佳提取工艺为加12倍量水,提取3次,每次提取2 h。优选的提取工艺合理且可重现,可用于澄江咳嗽方的标准化提取。 展开更多

关键词 澄江咳嗽方 多指标综合评分 正交试验 连翘苷 黄芩苷 提取工艺

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