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题名刮板输送机动张力特性分析与仿真
被引量：3
- 1
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作者
王旭峰
梁影
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机构
神华神东煤炭集团有限责任公司
江苏连云港天明装备有限公司
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S02期59-63,共5页
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文摘
刮板输送机是综采工作面三机联动的关键设备之一,恶劣的工作条件下难以实现其动张力测量。在对圆环链进行合理简化的基础上,推导了圆环链刚度系数的简化计算方法;针对刮板输送机的受力状态和链轮驱动的多边形效应,构造了刮板输送机链传动系统纵向振动方程,并进行了数字仿真,得到刮板输送机的动张力特性以及圆环链载荷谱,对刮板输送机圆环链疲劳寿命预测、可靠性分析等意义重大。
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关键词
刮板输送机
MATLAB仿真
圆环链刚度系数
动张力
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分类号
TD528.3
[矿业工程—矿山机电]
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题名刮板输送机断链监测系统设计与研究
被引量：6
- 2
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作者
高昌乐
闵令江
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机构
神华神东煤炭集团有限责任公司
江苏连云港天明装备有限公司
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S02期55-58,共4页
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文摘
为实现对刮板输送机链条断裂的在线检测,以EPC-287为硬件开发平台,以Qt/Embedded作为软件设计平台,建立了刮板输送机断链监测系统。采用传感技术实时测量测速齿轮的转速,以转速差为判断依据,通过软件平台实现断链故障预警和刮板输送机急停控制,并将故障信息报送相关责任人,以便及时处理故障。现场试验结果表明,刮板输送机链条健康监测系统运行稳定,故障诊断结果准确,说明系统具有较高的可靠性。
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关键词
刮板输送机
断链
监测
故障诊断
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分类号
TD528.3
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于深度稀疏自编码刮板输送机故障诊断与分析
被引量：5
- 3
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作者
王金辉
闵令江
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机构
神华神东煤炭集团有限责任公司
江苏连云港天明装备有限公司
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S02期68-73,共6页
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文摘
研究了深度稀疏编码的原理、结构和学习算法,并将深度稀疏自编码网络应用于刮板输送机减速器滚动轴承的故障诊断。介绍了故障模拟试验台,采集不同类型的滚动轴承信号,并对信号进行预处理。利用深度稀疏自编码进行训练,当训练误差满足设定要求时,训练完成。利用训练完成的深度稀疏自编码网络对滚动轴承进行故障诊断。试验结果表明深度稀疏自编码网络技术可以快速、准确地诊断出刮板输送机减速器滚动轴承的故障类型。
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关键词
稀疏自编码
刮板输送机
故障诊断
滚动轴承
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分类号
TD528.3
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于子空间学习刮板输送机减速器轴承变工况故障诊断
被引量：3
- 4
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作者
原志明
林翔
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机构
神华神东煤炭集团有限责任公司
江苏连云港天明装备有限公司
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S02期64-67,共4页
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文摘
针对刮板输送机减速器轴承工况多变导致传统机器学习方法在解决变化工况问题中存在局限性,提出了一种基于子空间学习(Subspace Learning,简称SL)的刮板输送机减速器轴承变化工况故障诊断方法。该方法首先对原始信号进行基于快速傅里叶变换,从而获得信号的频谱能量,然后利用主成分分析法将原始信号频谱能量映射到高维空间,并获得训练数据和测试数据核能量子空间,然后将训练数据核能量子空间向测试数据核能量子空间对齐,并将训练数据向对齐的核能量子空间投影,最终利用支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)分类器训练对齐于测试数据空间的训练数据,并用于分类滚动轴承的故障类型。试验结果表明了该方法的有效性。
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关键词
子空间学习
刮板输送机
轴承
变工况
故障诊断
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分类号
TD528.3
[矿业工程—矿山机电]
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