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基于模糊-遗传算法的粗纱机出料传动系统PID参数优化方法
1
作者
赵林林
武涛
周忠旺
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024年第5期66-71,共6页
目前常规的粗纱机出料传动系统PID参数优化方法主要通过结合被控对象的稳态增益情况构建出优化函数,实现PID参数优化整合,忽略了实际运行工况下的干扰成分,导致参数优化效果不佳。对此,提出基于模糊-遗传算法的粗纱机出料传动系统PID参...
目前常规的粗纱机出料传动系统PID参数优化方法主要通过结合被控对象的稳态增益情况构建出优化函数,实现PID参数优化整合,忽略了实际运行工况下的干扰成分,导致参数优化效果不佳。对此,提出基于模糊-遗传算法的粗纱机出料传动系统PID参数优化方法。首先结合PID的系统阶跃响应曲线,以被控量的偏差变化率作为主要参数选取性能指标;然后通过引入负荷扰动模块以及频率干扰模块,对PID调节模块进行建模分析;最后结合模糊-遗传算法对最优适应度值进行求解,从而实现PID参数的有效优化,并对提出的方法进行优化效果检验。最终测试结果表明,采用提出的方法对PID参数进行优化整合时,控制输出曲线与理论输出曲线的拟合程度更高,具备较为理想的优化效果。
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关键词
遗传算法
PID控制
参数优化
控制输出
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职称材料
题名
基于模糊-遗传算法的粗纱机出料传动系统PID参数优化方法
1
作者
赵林林
武涛
周忠旺
机构
江苏
财经
职业
技术
学院
智能
工程
技术
学院
江苏财经职业技术学院智能制造实训中心
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024年第5期66-71,共6页
基金
江苏省青蓝工程优秀骨干教师资助项目(苏教师函〔2021〕11号)。
文摘
目前常规的粗纱机出料传动系统PID参数优化方法主要通过结合被控对象的稳态增益情况构建出优化函数,实现PID参数优化整合,忽略了实际运行工况下的干扰成分,导致参数优化效果不佳。对此,提出基于模糊-遗传算法的粗纱机出料传动系统PID参数优化方法。首先结合PID的系统阶跃响应曲线,以被控量的偏差变化率作为主要参数选取性能指标;然后通过引入负荷扰动模块以及频率干扰模块,对PID调节模块进行建模分析;最后结合模糊-遗传算法对最优适应度值进行求解,从而实现PID参数的有效优化,并对提出的方法进行优化效果检验。最终测试结果表明,采用提出的方法对PID参数进行优化整合时,控制输出曲线与理论输出曲线的拟合程度更高,具备较为理想的优化效果。
关键词
遗传算法
PID控制
参数优化
控制输出
Keywords
genetic algorithm
PID control
parameter optimization
control output
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊-遗传算法的粗纱机出料传动系统PID参数优化方法
赵林林
武涛
周忠旺
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024
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