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基于神经网络的烟花爆竹生产机械设备运行故障诊断
1
作者 金永双 《花炮科技与市场》 2025年第S1期108-110,共3页
本文分析了烟花爆竹生产机械设备现状,研究了基于神经网络的烟花爆竹生产机械设备运行故障诊断技术,并提出了一种本质安全型数据采集装置及相应的智能算法。通过本质安全的电气设计与数据采集策略,利用k-means等数据预处技术,提升采集... 本文分析了烟花爆竹生产机械设备现状,研究了基于神经网络的烟花爆竹生产机械设备运行故障诊断技术,并提出了一种本质安全型数据采集装置及相应的智能算法。通过本质安全的电气设计与数据采集策略,利用k-means等数据预处技术,提升采集设备运行数据的安全性和准确性。结合改进的神经网络模型,实现对设备运行状态的实时、精准监测与故障诊断。该方法能够有效识别设备的运行故障,为烟花爆竹安全生产提供保障。 展开更多
关键词 烟花爆竹 生产机械设备 故障诊断 本质安全 神经网络
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