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题名机器视觉下的普通国省干线公路落物识别
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作者
王宁
王静
郝贵发
汪祝庆
倪树新
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机构
镇江市公路事业发展中心
江苏苏信交通科技有限公司
南京慧筑信息技术研究院有限公司
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出处
《数字技术与应用》
2022年第10期74-76,共3页
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基金
“江苏省交通运输科技项目资助”(2021G05)
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文摘
普通国省干线公路运行过程中,受到客观因素与主观因素影响会存在各种落物,包括从车辆上掉落的轮胎、钢管、生活垃圾以及其他物品等。为了降低此类落物的影响,提高管理效率,需要增强对此类物质的识别。本文以此为出发点,概述了普通国省干线公路落物识别的重要性,剖析了普通国省干线公路落物识别技术流程,并以此为基础,分别从图割法、MOG2算法、YOLOv5+阈值法、KCF跟踪与识别四个方面,对其具体情况进行了讨论。
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关键词
机器视觉
阈值法
图割法
主观因素影响
落物
技术流程
跟踪与识别
生活垃圾
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名普通国省干线公路机器视觉车辆停车检测研究
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作者
王宁
王静
郝贵发
汪祝庆
倪树新
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机构
镇江市公路事业发展中心
江苏苏信交通科技有限公司
南京慧筑信息技术研究院有限公司
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出处
《长江信息通信》
2022年第9期50-52,共3页
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基金
江苏省交通运输科技项目资助(项目编号:2021G05)。
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文摘
普通国省干线公路运营过程中,运行车辆速度快、数量大,发生违规停车事件后,不仅会占用行车道路,也会造成一定的风险,增加交通事件发生概率。新时期随着对机器视技术的多元应用,可以较好的实现对车辆停车情况的智能识别。文章以此为出发点,概述了普通国省干线公路机器视觉,剖析了车辆停车检测的作用。并在此基础上,分别对适用于停靠车辆目标识别的YOLOv5识别技术与适用于停车目标跟踪及检测的Deep Sort监测技术,进行了具体讨论。
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关键词
视频
普通国省干线公路
落物识别技术
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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