-
题名应急物资“火车-卡车-无人机”协同运输优化
被引量：2
- 1
-
-
作者
钟导峰
尹传忠
梁亚莉
何舒挺
-
机构
上海海事大学交通运输学院
江苏航空职业技术学院航空飞行学院
郑州综合交通运输研究院有限公司
-
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2025年第8期40-50,58,共12页
-
基金
江苏省高校哲学社会科学研究一般项目(2023SJYB2241)
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(N2023X023)
河南省交通运输厅科技项目(2020G-2-6)。
-
文摘
针对面向中长距离应急物资的“火车-卡车-无人机”协同运输,以总运输成本最小为目标,构建“火车-卡车-无人机”协同运输的整数规划模型。提出一种由自适应K-means聚类算法和变邻域模拟退火算法构成的两阶段算法进行求解,设计了7种不同规模的算例进行仿真,仿真结果表明,相较于卡车-无人机运输,加入铁路后,减少卡车行驶里程397 km,整体运输成本平均降低26.49%、运输时间平均减少12.06%、卡车行驶里程平均减少62.17%。随着应急物资运输OD距离增加,运输成本和时效性的优势越发显著,位于[900,1000] km时出现了拐点;当铁路运输速度达到130 km/h时,运输的时效性达到最大,表明加强铁路应急货物列车运输组织具有重要实践价值。研究可为铁路融入低空经济提供参考。
-
关键词
应急物流
两阶段算法
火车-卡车-无人机协同运输
中长距离运输
低空经济
-
Keywords
Emergency Logistics
Two-Stage Algorithm
Train-Truck-Drone Cooperative Transportation
Medium-to-Long Distance Transportation
Low-Altitude Economy
-
分类号
U29
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
U492.3
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
-
题名基于QAR的民航机队起飞阶段风险仿真方法
- 2
-
-
作者
汪磊
杨星月
高杉
-
机构
中国民航大学飞行技术学院
江苏航空职业技术学院航空飞行学院
-
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期1182-1187,共6页
-
基金
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(U1733117)。
-
文摘
为了宏观量化民航客机起飞阶段的风险水平,提升飞机起飞的安全性,基于不确定性信息的模糊性和随机性,建立了基于二维云的蒙特卡洛仿真模型,有效增加飞机起飞阶段风险数据的样本量,通过与标准云的比较确定民航机队起飞阶段的风险特征。采集某航空公司B737-800机队351套QAR数据作为样本,通过对飞机起飞关键操作的分析,选取离地速度、抬头速率、离地仰角3个起飞关键参数作为风险评估指标,运用MATLAB编程处理QAR数据并对模型进行验证,得到3个机队起飞阶段的风险均值。通过风险收敛性分析得出二大队的起飞风险最高,这是因为在起飞阶段二大队的关键操作风险偏高。该方法可应用于航空公司对不同机队起飞阶段风险的动态管理。该仿真模型的样本数据分布更加稳定,解决了风险的随机性和模糊性,有利于航空公司实现飞机运行风险可视化,对飞行员关键操作的针对性训练具有一定的指导意义。
-
关键词
安全管理工程
飞行数据
二维云
风险仿真
蒙特卡洛
-
Keywords
safety control
flight data
planar clouds
risk simulation
Monte Carlo
-
分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
-
