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一种改进的恒虚警率SAR图像舰船检测算法
被引量：
6
1
作者
袁昌
杨丽春
+1 位作者
颜卫
杨文
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2012年第8期29-32,共4页
自动删除恒虚警率算法(AC-CFAR)作为一种自适应的CFAR检测算法被广泛应用于目标检测中,文中引入均值比对自动删除恒虚警率算法进行改进,使得其在杂波边缘处也有很好的检测效果。在检测过程中,通过分析4个不同方向的均值比来判断边缘方向...
自动删除恒虚警率算法(AC-CFAR)作为一种自适应的CFAR检测算法被广泛应用于目标检测中,文中引入均值比对自动删除恒虚警率算法进行改进,使得其在杂波边缘处也有很好的检测效果。在检测过程中,通过分析4个不同方向的均值比来判断边缘方向,能够很好地解决边缘对检测结果的影响。采用能对高分辨率SAR图像精确建模的G0分布进行杂波区域建模,通过更加准确地对背景区域数据的拟合,进一步提高了检测精度。实验表明改进后的算法不仅在同质区域和多目标区域有很好的检测效果,在杂波边缘处也能取得比较好的检测效果。
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关键词
自动删除
恒虚警率
均值比
G0分布
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题名
一种改进的恒虚警率SAR图像舰船检测算法
被引量：
6
1
作者
袁昌
杨丽春
颜卫
杨文
机构
武汉大学电子信息学院
江苏自动化研究院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2012年第8期29-32,共4页
基金
中国博士后科学基金资助项目(20110491187)
文摘
自动删除恒虚警率算法(AC-CFAR)作为一种自适应的CFAR检测算法被广泛应用于目标检测中,文中引入均值比对自动删除恒虚警率算法进行改进,使得其在杂波边缘处也有很好的检测效果。在检测过程中,通过分析4个不同方向的均值比来判断边缘方向,能够很好地解决边缘对检测结果的影响。采用能对高分辨率SAR图像精确建模的G0分布进行杂波区域建模,通过更加准确地对背景区域数据的拟合,进一步提高了检测精度。实验表明改进后的算法不仅在同质区域和多目标区域有很好的检测效果,在杂波边缘处也能取得比较好的检测效果。
关键词
自动删除
恒虚警率
均值比
G0分布
Keywords
automatic censoring
constant false alarmrate rate
mean ratio
Go distribution
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的恒虚警率SAR图像舰船检测算法
袁昌
杨丽春
颜卫
杨文
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2012
6
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