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题名面向层面部署的云存储网络信息安全保障系统设计
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作者
陈贵兰
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机构
江苏联合职业技术学院淮安生物工程分院
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出处
《山西电子技术》
2025年第2期4-6,9,共4页
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文摘
为了提高学术信息资源存储效率,设计了一种面向层面部署的云存储网络信息安全保障系统。从各个层面部署云存储网络信息安全架构,安全保障系统能满足云存储网络信息的安全性。研究结果表明:访问控制可有效避免非授权使用数据资源类似,数据资源从应用程序授权采集并进行存储。采取多租户模式隔离时云存储过程安全问题可通过多租户管理得到有效解决。在云存储系统中安全移植学术信息资源并按照标准化格式导出。对不同类别的学术信息资源精确检测,对某些涉密信息或知识版权采取加入水印标记或者禁止复制方法进行保护。基于此,从安全保障设计角度对云存储网络信息相关内容展开全面且深入分析和研究,有利于长效保障云存储网络信息安全。
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关键词
学术信息资源
云存储
安全保障系统
安全保障设计
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Keywords
academic information resources
cloud storage
security framework
security design
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分类号
G251
[文化科学]
TP309.7
[文化科学—图书馆学]
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题名物联网移动群智感知任务协同排序推荐优化
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作者
陈贵兰
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机构
江苏联合职业技术学院淮安生物工程分院计算机工程系
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出处
《电子产品世界》
2023年第10期25-28,共4页
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文摘
为了提高移动群智感知(mobile crowd sensing,MCS)中的数据质量,设计了一种混合模型(hybrid model,HM)与列表级排序(list-wise ranking,LWR)相结合的推荐方法HM-LWR。研究结果表明:采用HM-LWR算法模型能够较精确地预测参与者的任务偏好情况,分配MCS任务时可以有效提升准确性与运算效率。得到最优参数指标:学习速率μ=0.01,正则化参数λ=0.01,迭代100次,相似度模型调控指标α=0.5。HM-LWR算法相较于MSC与LWR算法有明显提高,相较于高斯尺度混合(Gaussian scale mixtures,GSMs)算法则有小幅提升,达到了近96%的平均准确率。该研究有助于提高物联网移动群智感知能力,提高用户使用亲和度体验感。
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关键词
移动群智感知
任务推荐
协同排序
混合模型
参与者意愿
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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